【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机图像处理领域，具体地说是一种基于人体特征点波形图的帕金森病评估方法、系统、设备和介质。
技术介绍
1、帕金森病(pd)是一种影响运动和平衡的普遍的、进行性的神经系统疾病，具有特征性运动症状，包括静止性震颤、运动迟缓、肌强直和姿势平衡障碍等，还会伴有非运动症状，包括便秘、嗅觉障碍、睡眠障碍、自主神经功能障碍及精神、认知障碍；它的典型特征是震颤、僵硬和肢体自主运动的挑战。
2、帕金森病的传统诊断和评估由熟练的医疗保健专业人员进行，采用运动障碍协会统一帕金森病评定量表(mds-updrs)来衡量症状的严重程度。尽管如此，这种评估程序可能会被证明是相当艰巨的，也可能是主观的，并且严重依赖于临床医生的观察和患者自我报告的症状。这种方法可能会产生相当大的评分者之间和评分者内部的差异。
3、帕金森在初期治疗费用并不高，但是若不及时治疗，病情会逐步加重且治疗费用昂贵，甚至影响正常生活。帕金森病患者初期往往较难及时确诊。导致确诊不及时有两个原因，一是帕金森症状常被认为是人老了所出现的正常现象，不被重视，最终因为确诊不及时导致病情加重。另一方面是我国帕金森病方面的专家大多在一线大城市，中、小城市中因医疗资源不足，易导致确诊不及时。
技术实现思路
1、本专利技术为解决现有的问题，基于计算机视觉技术，旨在提供一种基于人体特征点波形图的帕金森病筛查方法，以及时地对帕金森患者进行筛查，帮助患者尽快地确认病情，缓解帕金森医疗资源匮乏的压力。
2、为了达到上
3、s1，收集不同阶段患者的各种姿态视频，提取人体重要关节上的关键点；
4、s2，将关键点根据视频的时间点，做出关键点基于时间序列的2d运动轨迹图；s3，将输出结果与帕金森病的症状作比对，并评估等级。
5、在一些实施例的s1中，还包括行走步态视频采集，对指视频采集和单脚踏地视频采集。其中：
6、行走步态视频采集，患者步行至少10米后回到，起点测量的参数包括步幅和速度、抬脚高度、行走时的脚跟打击、手臂摆动。
7、对指视频采集，患者需要将手臂向前伸直，张开手掌，然后让食指和大拇指合并，通过算法记录手指运动轨迹。
8、单脚踏地视频采集，患者正坐在板凳上，抬起单侧脚踏地，整个脚尽可能抬起最大高度，通过算法记录频率与幅度。
9、在一些实施例的s1中，在进行关键特征点采集过程中，尽量保持需要采集的目标部位运动，其他身体部位保持静止。
10、在一些实施例的s1中，通过动态感兴趣区域roi机制来动态调整步态视频中人类检测的动态感兴趣区域roi，使其可以一致地缩放帕金森氏症患者的局部震颤运动。
11、在一些实施例的s1中，通过一个卷积神经网络学习身体各个部位的特征点。在一些实施例的s2中，根据采集的身体部位视频和算法识别出来的特征点，提取特征点运动轨迹波形图。
12、在一些实施例的s3中，将特征点运动轨迹波形图与统一帕金森病评定量表作比对。
13、本专利技术还提供一种帕金森病评估系统，包括：
14、视频采集模块，收集患者的步态视频，包括行走步态视频，对指视频和单脚塌地视频；
15、提取人体姿态估计关键点模块：通过人体姿态识别算法，识别人体骨骼关键点，把视频中的每一帧图像当中，人体骨骼关键点都识别出来。
16、关键点波形生成模块：根据识别到的每一帧人体骨骼关键点，在图像当中的位置，把识别到的特征点转换成波形图。
17、波形图分析评估模块，用于分析上述得到的特征点波形图，分析出病人做动作频率，时间，完成质量。
18、本专利技术还提供一种帕金森病评估设备，包括处理器、以及用于存储处理器的可执行指令的存储器，所述处理器运行时执行任一所述的帕金森病评估方法。
19、本专利技术还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理执行时，实现中任一所述的帕金森病评估方法。
20、本专利技术还提供一种软件，用于实现任一所述帕金森病评估方法。
21、和现有技术相比，本专利技术提出了一种改进的特征点识别算法，提高特征点识别准确率，降低因不同标注人员，对同一特征点位置理解不同，所产生的误差。该方法便于实现早期筛查和和病症发现，从而形成更全面、及时和个性化的治疗策略。
22、本专利技术提供的系统在用于评估帕金森病(pd)中，避开了一系列信号处理和机器学习技术处理关节运动数据的过程，显著减少了累积误差，提高了识别症状严重程度模式的可靠性；具有较好的诊断准确性，平均达到79.25％。
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1.一种基于人体特征点波形图的帕金森病评估方法，其特征在于包含如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：S1的步态视频中，患者步行至少10米后回到，起点测量的参数包括步幅和速度、抬脚高度、转身技术和手臂摆动。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：S1中，还包括采集对指视频，患者需要将手臂向前伸直、张开手掌，然后让食指和大拇指合并，通过算法记录手指运动轨迹。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：S1中，还包括采集单脚踏地视频，患者正坐在板凳上，抬起单侧脚踏地，整个脚尽可能抬起最大高度，通过算法记录频率与幅度。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于：S1中，通过动态感兴趣区域ROI机制来动态调整步态视频中人类检测的动态感兴趣区域ROI，使其可以一致地缩放帕金森氏症患者的局部震颤运动。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：S2中，通过S1输出的特征点，生成特征点波形图。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：S3中，将特征点运动轨迹波形图与统一帕金森病评定量表作比对。<...
【技术特征摘要】
1.一种基于人体特征点波形图的帕金森病评估方法，其特征在于包含如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：s1的步态视频中，患者步行至少10米后回到，起点测量的参数包括步幅和速度、抬脚高度、转身技术和手臂摆动。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：s1中，还包括采集对指视频，患者需要将手臂向前伸直、张开手掌，然后让食指和大拇指合并，通过算法记录手指运动轨迹。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：s1中，还包括采集单脚踏地视频，患者正坐在板凳上，抬起单侧脚踏地，整个脚尽可能抬起最大高度，通过算法记录频率与幅度。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于：s1中，通过动态感兴趣区域roi机制来...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓鹏，冯渊，王立峰，
申请(专利权)人：上海哈珥斯智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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