【技术实现步骤摘要】
本申请涉及定量遥感，尤其涉及一种基于多源遥感数据的土壤ph值预测方法及装置。
技术介绍
1、土壤ph值是衡量土壤酸碱度的指标，广泛的应用于土壤环境质量评价和农业种植管理领域。常规的土壤ph测定方法主要通过土壤野外采样和土壤样本室内化学分析。对于大面积的土壤ph调查需求，土壤野外采样和室内化学分析，不仅耗时费力，而且成本高。
2、遥感技术能够对大范围研究区进行快速成像。利用遥感图像获取的土壤反射率光谱，可实现土壤ph值预测。光学遥感技术可分为多光谱遥感技术和高光谱遥感技术。常规利用遥感数据进行土壤ph值预测的方式并不能将多源遥感数据如高光谱遥感数据和多光谱遥感数据进行有效结合，难以统筹ph值预测的精度和效率。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于多源遥感数据的土壤ph值预测方法及装置，用以解决现有单一遥感技术难以统筹土壤ph值预测的精度和效率问题。
2、第一方面，本申请提供一种基于多源遥感数据的土壤ph值预测方法，包括：
3、基于多光谱遥感数据与土壤样本的初始反射率光谱，确定目标反射率光谱；所述初始反射率光谱是高光谱数据；
4、基于所述目标反射率光谱与所述土壤样本的ph值，确定土壤ph值预测模型；
5、基于所述土壤ph值预测模型，预测所述多光谱遥感数据对应的土壤的ph值。
6、在一个实施例中，所述基于多光谱遥感数据与土壤样本的初始反射率光谱，确定目标反射率光谱，包括：
7、基于多光谱遥感数据的光谱信息
8、在一个实施例中，所述土壤ph值预测模型是基于回归模型建立的。
9、在一个实施例中，所述基于所述土壤ph值预测模型，预测所述多光谱遥感数据对应的土壤的ph值，包括：
10、从所述多光谱遥感数据中提取土壤区域反射率遥感图像；
11、基于所述土壤ph值预测模型，预测所述土壤区域反射率遥感图像对应的土壤的ph值。
12、在一个实施例中，所述方法还包括：
13、对所述土壤样本的反射率光谱进行预处理，得到所述初始反射率光谱。
14、在一个实施例中，所述方法还包括：
15、对多光谱遥感数据样本进行预处理，得到所述多光谱遥感数据；所述多光谱遥感数据是反射率数据。
16、在一个实施例中，所述方法还包括：
17、同步获取所述高光谱数据、所述多光谱遥感数据与所述土壤样本。
18、第二方面，本申请还提供一种基于多源遥感数据的土壤ph值预测装置，包括：
19、第一确定模块，用于基于多光谱遥感数据与土壤样本的初始反射率光谱，确定目标反射率光谱；所述初始反射率光谱是高光谱数据；
20、第二确定模块，用于基于所述目标反射率光谱与所述土壤样本的ph值，确定土壤ph值预测模型；
21、预测模块，用于基于所述土壤ph值预测模型，预测所述多光谱遥感数据对应的土壤的ph值。
22、第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的方法。
23、第四方面，本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
24、第五方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
25、本申请提供的基于多源遥感数据的土壤ph值预测方法及装置，通过多光谱遥感数据与土壤样本的初始高光谱反射率数据，确定目标反射率光谱，并基于目标反射率光谱确定土壤ph值预测模型进行土壤ph值预测，可以将多源遥感数据结合，充分发挥不同遥感技术的优势，提高土壤ph值预测的精度和效率，扩展遥感技术在土壤ph值预测中的应用。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于多源遥感数据的土壤pH值预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的土壤pH值预测方法，其特征在于，所述基于多光谱遥感数据与土壤样本的初始反射率光谱，确定目标反射率光谱，包括：
3.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的土壤pH值预测方法，其特征在于，所述土壤pH值预测模型是基于回归模型建立的。
4.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的土壤pH值预测方法，其特征在于，所述基于所述土壤pH值预测模型，预测所述多光谱遥感数据对应的土壤的pH值，包括：
5.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的土壤pH值预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的土壤pH值预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1至5任一项所述的基于多源遥感数据的土壤pH值预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种基于多源遥感数据的土壤pH值预测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于多源遥感数据的土壤pH值预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多源遥感数据的土壤ph值预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的土壤ph值预测方法，其特征在于，所述基于多光谱遥感数据与土壤样本的初始反射率光谱，确定目标反射率光谱，包括：
3.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的土壤ph值预测方法，其特征在于，所述土壤ph值预测模型是基于回归模型建立的。
4.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的土壤ph值预测方法，其特征在于，所述基于所述土壤ph值预测模型，预测所述多光谱遥感数据对应的土壤的ph值，包括：
5.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的土壤ph值预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟超，刘朔，常原飞，温庆可，张霞，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。