【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于冶金生产流程的数字孪生领域，特别是提供了一种烧结生产过程智能决策方法。
技术介绍
1、冶金工业属于长流程工业，具有产线长、工序多、“黑箱”多、控制难度大等特点，烧结生产过程同样也是一个不可见的生产过程，因为不可见造成了控制精度比较低，烧结矿质量不高，生产成本较高的情况。
2、目前烧结工序的生产控制大体上还是依靠机理模型，机理模型是把工业过程涉及的工艺知识、反应过程知识、设备状态信息、最佳实践及技术诀窍封装而成的数字化模型。工业机理模型是工业过程描述、分析、控制和优化的基础，也是基于工业互联网平台实现生产过程虚拟制造、数字化流程仿真、数字化工艺设计、制造辅助以及过程诊断决策的核心。
3、在冶金行业，单纯基于工业机理模型，不能破解长流程中的“黑箱”，只有在机理模型的基础上结合历史数据、实时数据构建高精度的数字孪生模型才可以定量表达各工序物质流、能量流变化过程和相互作用，支撑生产过程实时动态管理和精准控制。
技术实现思路
1、针对现有工业机理模型中不可见因素...
【技术保护点】
1.一种烧结生产过程智能决策方法，其特征在于，具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种烧结生产过程智能决策方法，其特征在于，所述烧结矿化学成分预测模型采用BP神经网络模型进行预测的过程为：
3.根据权利要求1所述的一种烧结生产过程智能决策方法，其特征在于，所述燃料配比的获取过程为：
4.根据权利要求1所述的一种烧结生产过程智能决策方法，其特征在于，所述烧结矿转鼓强度的预测过程为：
5.根据权利要求1所述的一种烧结生产过程智能决策方法，其特征在于，所述烧结料层透气性预测的过程为：
6.根据权利要求1所述的一种...
【技术特征摘要】
1.一种烧结生产过程智能决策方法，其特征在于，具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种烧结生产过程智能决策方法，其特征在于，所述烧结矿化学成分预测模型采用bp神经网络模型进行预测的过程为：
3.根据权利要求1所述的一种烧结生产过程智能决策方法，其特征在于，所述燃料配比的获取过程为：
4.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：路广洲，张云贵，孙晨熙，张宇杉，吴枫，
申请(专利权)人：中国钢研科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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