【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及肺结核影像分类方法，具体涉及一种基于数据增强的活动性肺结核影像分类方法。
技术介绍
1、活动性肺结核是一种严重的传染病，及早地准确诊断对于患者的治疗和控制疾病的传播至关重要。目前医学影像学检查仍然是发现、诊断活动性肺结核病症的主要手段之一，然而在医学图像的获取过程中由于巨大的图像获取成本、对阳性患者隐私的保护、病例数量的限制和数据标记困难等原因往往导致医学图像样本存在数据量少，类别不平衡，图像分辨率不高等问题。同时，医学图像的注释需要专业知识的放射科医生，而我国的医疗资源分配不均，并且医学图像的注释任务大多数非常耗时，收集医学数据需要研究人员和放射科医生的合作，是一个繁杂而昂贵的过程。因此生成医学图像数据以扩充医学图像数据集极具吸引力。
2、得益于计算机视觉和深度学习的不断发展，使得基于数据增强技术在很多领域得到了充分的应用，并展现了其优越的性能。采用分类训练方法进行优化分类时，专利技术人发现，存在小样本和样本不均衡时活动性肺结核影像分类效率和准确度的问题
技术实现思路>
1、本专利技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据增强的活动性肺结核影像分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据增强的活动性肺结核影像分类方法，其特征在于，病理类型分为磨玻璃密度影、晕征和反晕征、气道壁增厚、结核结节、空洞和肺实变六类，并利用贴标签软件给相同病理类型的影像贴上相同类型的标签。
3.根据权利要求1所诉的一种基于数据增强的活动性肺结核影像分类方法，其特征在于，S102还包括，对于缺少小样本的活动性肺结核影像的样本数据进行数据扩充，平衡数据集。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据增强的活动性肺结核影像分类方法，其特征在于，所述利...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据增强的活动性肺结核影像分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据增强的活动性肺结核影像分类方法，其特征在于，病理类型分为磨玻璃密度影、晕征和反晕征、气道壁增厚、结核结节、空洞和肺实变六类，并利用贴标签软件给相同病理类型的影像贴上相同类型的标签。
3.根据权利要求1所诉的一种基于数据增强的活动性肺结核影像分类方法，其特征在于，s102还包括，对于缺少小样本的活动性肺结核影像的样本数据进行数据扩充，平衡数据集。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据增强的活动性肺结核影像分类方法，其特征在于，所述利用最大化均值差异-生成...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄玉瑶，何志琴，周道娟，张蔚，肖霖，江鹏，李天虎，曾春鸿，江正锐，代金隧，
申请(专利权)人：贵州大学，
类型：发明
国别省市：
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