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本发明提供了一种基于数据增强的活动性肺结核影像分类方法，包括：获取活动性肺结核影像并进行病理类型分类和贴标签；确定每种病理类型的训练样本数和测试样本数，并挑选出小样本的病理类型对应的活动性肺结核影像；利用最大化均值差异‑生成对抗网络对小样本...
该专利属于贵州大学所有，仅供学习研究参考，未经过贵州大学授权不得商用。

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