System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种降血糖固体饮料及其制备方法技术_技高网

一种降血糖固体饮料及其制备方法技术

技术编号:41139657 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-30 18:10
本申请涉及智能控制技术领域,其具体地公开了一种降血糖固体饮料及其制备方法,其利用基于深度学习的人工智能技术来分析混合搅拌过程中两个不同时间点的粉料混合状态特征之间的特征表达差异性,并基于这种差异性来判断是否应当停止搅拌。这样,能够优化降血糖固体饮料的生产过程,节省人力资源并提高搅拌时间控制的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能控制,且更为具体地,涉及一种降血糖固体饮料及其制备方法


技术介绍

1、糖尿病是由于高血糖水平长期不受控制导致的一种代谢性疾病。大量研究表明,合理的饮食干预可以帮助糖尿病患者控制血糖水平。通过选择适当的食物,控制碳水化合物的摄入量,平衡饮食中的蛋白质和脂肪,可以减少血糖的波动,维持血糖在可接受的范围内,并减少糖尿病患者对药物的依赖,从而降低药物费用和相关的经济负担。然而,糖尿病患者的饮食管理是非常复杂繁琐的,患者通常需要摄取均衡、多样的饮食,包括蔬菜、水果、全谷物、蛋白质和健康脂肪。有些患者可能受到食物选择的限制或传统饮食习惯的影响,难以维持长期的饮食治疗。

2、对此,专利cn106901118a公开了一种具有辅助降血糖作用的固体饮料及其制备方法,其以天然芦荟提取物为主要活性成分,添加水溶性膳食纤维、l-阿拉伯糖、茶多酚、苦瓜提取物、酵母提取物、桑叶提取物、植物甾醇酯和α-环糊精制成固体饮料,可在保证良好口感的同时具有降血糖效果。在固体饮料的制备过程中,更具体地,在将各原料按配方比例称取后装入三维混合机内进行搅拌时,需要对搅拌的时间进行控制。在实际生产时,混合机搅拌时间的控制通常依赖于人工经验判断,这种人工判断的方式需要依赖工作人员的经验和技能,存在不确定性;并且,在进行搅拌时间的控制过程中,需要工作人员不断地观察混合物状态,耗费时间和人力。

3、因此,期待一种优化的降血糖固体饮料及其制备方法。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种降血糖固体饮料及其制备方法,其利用基于深度学习的人工智能技术来分析混合搅拌过程中两个不同时间点的粉料混合状态特征之间的特征表达差异性,并基于这种差异性来判断是否应当停止搅拌。这样,能够优化降血糖固体饮料的生产过程,节省人力资源并提高搅拌时间控制的准确性。

2、相应地,根据本申请的一个方面,提供了一种降血糖固体饮料的制备方法,其中,所述降血糖固体饮料的原料包括芦荟凝胶、膳食纤维、l-阿拉伯糖、茶多酚、苦瓜提取物、酵母提取物、桑叶提取物、植物甾醇酯和α-环糊精;更具体地,所述降血糖固体饮料的制备方法包括:将膳食纤维与l-阿拉伯糖过筛,选取40-80目筛下细粉;对各原料进行干燥灭菌;按预定比例称取各原料以得到粉料;将所述粉料装入三维混合机内进行搅拌以得到搅拌后粉料;对所述搅拌后粉料进行灌装和包装以得到所述降血糖固体饮料;其中,将所述粉料装入三维混合机内进行搅拌以得到搅拌后粉料,包括:

3、获取由摄像头采集的第一搅拌时间点的粉料混合状态图像和第二搅拌时间点的粉料混合状态图像;

4、对所述第一搅拌时间点的粉料混合状态图像和所述第二搅拌时间点的粉料混合状态图像分别进行混合状态特征提取以得到第一粉料混合状态特征图和第二粉料混合状态特征图;

5、对所述第一粉料混合状态特征图和所述第二粉料混合状态特征图分别进行局部显著化处理以得到第一粉料混合状态局部显著化特征向量和第二粉料混合状态局部显著化特征向量;

6、基于所述第一粉料混合状态局部显著化特征向量和所述第二粉料混合状态局部显著化特征向量之间的语义表达差异,确定是否停止搅拌。

7、在上述降血糖固体饮料的制备方法中,对所述第一搅拌时间点的粉料混合状态图像和所述第二搅拌时间点的粉料混合状态图像分别进行混合状态特征提取以得到第一粉料混合状态特征图和第二粉料混合状态特征图,包括:将所述第一搅拌时间点的粉料混合状态图像和所述第二搅拌时间点的粉料混合状态图像分别通过基于卷积神经网络模型的粉料混合状态特征提取器以得到第一粉料混合状态特征图和第二粉料混合状态特征图。

8、在上述降血糖固体饮料的制备方法中,所述基于卷积神经网络模型的粉料混合状态特征提取器包括输入层、二维卷积层、基于relu激活函数的激活层、池化层以及输出层。

9、在上述降血糖固体饮料的制备方法中,对所述第一粉料混合状态特征图和所述第二粉料混合状态特征图分别进行局部显著化处理以得到第一粉料混合状态局部显著化特征向量和第二粉料混合状态局部显著化特征向量,包括:将所述第一粉料混合状态特征图和所述第二粉料混合状态特征图分别通过显著特征提取器以得到所述第一粉料混合状态局部显著化特征向量和所述第二粉料混合状态局部显著化特征向量。

10、在上述降血糖固体饮料的制备方法中,将所述第一粉料混合状态特征图和所述第二粉料混合状态特征图分别通过显著特征提取器以得到所述第一粉料混合状态局部显著化特征向量和所述第二粉料混合状态局部显著化特征向量,包括:以如下局部显著化公式对所述第一粉料混合状态特征图进行显著特征提取以得到所述第一粉料混合状态局部显著化特征向量;其中,所述局部显著化公式为:

11、voutput=gap{relu(conv1×1[conv3×3(finput)])}

12、其中,voutput为所述第一粉料混合状态局部显著化特征向量,finput为所述第一粉料混合状态特征图,gap表示进行池化操作,relu表示进行relu激活处理,conv1×1(·)表示进行基于1×1卷积核的卷积操作,conv3×3(·)表示进行基于3×3卷积核的卷积操作。

13、在上述降血糖固体饮料的制备方法中,基于所述第一粉料混合状态局部显著化特征向量和所述第二粉料混合状态局部显著化特征向量之间的语义表达差异,确定是否停止搅拌,包括:计算所述第一粉料混合状态局部显著化特征向量和所述第二粉料混合状态局部显著化特征向量之间的粉料混合度语义表达差异值;基于所述粉料混合度语义表达差异值与预定阈值之间的比较,确定是否停止搅拌。

14、在上述降血糖固体饮料的制备方法中,计算所述第一粉料混合状态局部显著化特征向量和所述第二粉料混合状态局部显著化特征向量之间的粉料混合度语义表达差异值,包括:以如下语义差异度量公式来计算所述第一粉料混合状态局部显著化特征向量和所述第二粉料混合状态局部显著化特征向量之间的粉料混合度语义表达差异值;其中,所述语义差异度量公式为:

15、

16、其中,为所述第一粉料混合状态局部显著化特征向量,为所述第二粉料混合状态局部显著化特征向量,n为所述第一粉料混合状态局部显著化特征向量的维度,hp为所述粉料混合度语义表达差异值,log表示以2为底的对数函数运算。

17、在上述降血糖固体饮料的制备方法中,还包括训练步骤:对所述基于卷积神经网络模型的粉料混合状态特征提取器和所述显著特征提取器进行训练。

18、在上述降血糖固体饮料的制备方法中,所述训练步骤,包括:获取训练数据,所述训练数据包括由摄像头采集的第一搅拌时间点的训练粉料混合状态图像和第二搅拌时间点的训练粉料混合状态图像,以及是否停止搅拌的真实值;将所述第一搅拌时间点的训练粉料混合状态图像和所述第二搅拌时间点的训练粉料混合状态图像分别通过所述基于卷积神经网络模型的粉料混合状态特征提取器以得到第一训练粉料混合状态本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种降血糖固体饮料的制备方法,其中,降血糖固体饮料的原料包括芦荟凝胶、膳食纤维、L-阿拉伯糖、茶多酚、苦瓜提取物、酵母提取物、桑叶提取物、植物甾醇酯和α-环糊精,其特征在于,降血糖固体饮料的制备方法,包括:

2.根据权利要求1所述的降血糖固体饮料的制备方法,其特征在于,对所述第一搅拌时间点的粉料混合状态图像和所述第二搅拌时间点的粉料混合状态图像分别进行混合状态特征提取以得到第一粉料混合状态特征图和第二粉料混合状态特征图,包括:

3.根据权利要求2所述的降血糖固体饮料的制备方法,其特征在于,所述基于卷积神经网络模型的粉料混合状态特征提取器包括输入层、二维卷积层、基于ReLU激活函数的激活层、池化层以及输出层。

4.根据权利要求3所述的降血糖固体饮料的制备方法,其特征在于,对所述第一粉料混合状态特征图和所述第二粉料混合状态特征图分别进行局部显著化处理以得到第一粉料混合状态局部显著化特征向量和第二粉料混合状态局部显著化特征向量,包括:

5.根据权利要求4所述的降血糖固体饮料的制备方法,其特征在于,将所述第一粉料混合状态特征图和所述第二粉料混合状态特征图分别通过显著特征提取器以得到所述第一粉料混合状态局部显著化特征向量和所述第二粉料混合状态局部显著化特征向量,包括:

6.根据权利要求5所述的降血糖固体饮料的制备方法,其特征在于,基于所述第一粉料混合状态局部显著化特征向量和所述第二粉料混合状态局部显著化特征向量之间的语义表达差异,确定是否停止搅拌,包括:

7.根据权利要求6所述的降血糖固体饮料的制备方法,其特征在于,计算所述第一粉料混合状态局部显著化特征向量和所述第二粉料混合状态局部显著化特征向量之间的粉料混合度语义表达差异值,包括:

8.根据权利要求7所述的降血糖固体饮料的制备方法,其特征在于,还包括训练步骤:对所述基于卷积神经网络模型的粉料混合状态特征提取器和所述显著特征提取器进行训练。

9.根据权利要求8所述的降血糖固体饮料的制备方法,其特征在于,所述训练步骤,包括:

10.一种降血糖固体饮料,其特征在于,所述降血糖固体饮料由如权利要求1-9任一所述的降血糖固体饮料的制备方法制得。

...

【技术特征摘要】

1.一种降血糖固体饮料的制备方法,其中,降血糖固体饮料的原料包括芦荟凝胶、膳食纤维、l-阿拉伯糖、茶多酚、苦瓜提取物、酵母提取物、桑叶提取物、植物甾醇酯和α-环糊精,其特征在于,降血糖固体饮料的制备方法,包括:

2.根据权利要求1所述的降血糖固体饮料的制备方法,其特征在于,对所述第一搅拌时间点的粉料混合状态图像和所述第二搅拌时间点的粉料混合状态图像分别进行混合状态特征提取以得到第一粉料混合状态特征图和第二粉料混合状态特征图,包括:

3.根据权利要求2所述的降血糖固体饮料的制备方法,其特征在于,所述基于卷积神经网络模型的粉料混合状态特征提取器包括输入层、二维卷积层、基于relu激活函数的激活层、池化层以及输出层。

4.根据权利要求3所述的降血糖固体饮料的制备方法,其特征在于,对所述第一粉料混合状态特征图和所述第二粉料混合状态特征图分别进行局部显著化处理以得到第一粉料混合状态局部显著化特征向量和第二粉料混合状态局部显著化特征向量,包括:

5.根据权利要求4所述的降血糖固体饮料的制备方法,其特征在于,将所...

【专利技术属性】
技术研发人员:王克祥王娜黄歌谣杨志会于娅萍
申请(专利权)人:新乡绿健园药食同源研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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