【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电控制，具体为一种基于分布式控制的配电方法及系统。
技术介绍
1、随着工业化和城市化的加速，全球对电力的需求日益增加。传统的中心化电力系统面临着多重挑战，包括电力损失、供电不稳定，以及对可再生能源的整合问题。此外，电力需求的波动性和不可预测性给电力系统的管理和优化带来了更多的复杂性。因此，需要一种更智能、更高效、更灵活的电力配电方法来应对这些挑战。
2、随着可再生能源的增加和电力消费模式的变化，电力系统面临着显著的供需波动。将太阳能、风能等可再生能源有效融入现有电网是一个关键挑战，因为这些能源的供应不稳定且难以预测。在电力需求高峰期，保持电力的质量和系统的可靠性是重要的。由于分布式电源(如太阳能面板、小型风力发电机)数量增多，如何有效管理这些分散的能源成为一个问题。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：现有的配电方法存在功耗耗损较大，无法应对不稳定性，以及如何解决资源分散的配电控制问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于分布式控制的配电方法，包括：
4、采集发电站的电能数据；
5、利用分布式装置在配电站的电能接收端进行功率的计量；
6、利用分布式装置在配电室计算功率的损失和需求，向配电站接收端处的分布式装置进行反馈，并通过配电站接收端处的分布式装置进行配电控制；
7、通过配电站的中央计算，对所有分
8、作为本专利技术所述的基于分布式控制的配电方法的一种优选方案，其中：所述电能数据包括输出的电压及电流。
9、作为本专利技术所述的基于分布式控制的配电方法的一种优选方案，其中：所述分布式装置作为边缘计算的节点，分布在每个接收端和配电室，能够通过内置的算法进行数据分析；
10、能够与其他分布式装置之间进行信息共享，并进行配电的控制。
11、作为本专利技术所述的基于分布式控制的配电方法的一种优选方案，其中：所述在配电站的接收端进行功率的计量包括，通过所述分布式装置计算配电站从不同的发电站接收的功率p。
12、作为本专利技术所述的基于分布式控制的配电方法的一种优选方案，其中：所述配电室计算功率的损失和需求包括，利用配电站的输出功率p入，计算得到从配电站到配电室的电量损耗率v；
13、v＝(p-p入)/p；
14、并统计每个配电室负责的用户的用电需求；
15、通过配电室处的分布式装置对历史的所述用电需求进行学习得到预测函数；
16、d(t+h)＝σ(ωar·ar(p，t)+ωlstm·lstm(x，t))·s(t)
17、其中，ar(p,t)为自回归模型输出；lstm(x,t)为长短期记忆网络输出；s(t)为季节性因素分析结果；p为自回归模型的阶数，代表时间序列中的滞后期数；x表示输入到lstm的特征集合；t表示当前时间点；h表示预测的时间间隔，大小等于能量输送的延时时间加变电站的计算延时；ωar，ωlstm表示通过训练过程学习得到的模型参数；
18、qn＝d(t+h)/v
19、以qn表示第n个变电室反馈的供电需求功率。
20、作为本专利技术所述的基于分布式控制的配电方法的一种优选方案，其中：所述向配电站接收端处的分布式装置进行反馈包括，将每个配电室处的分布式装置计算得到的需求反馈到所有在接收端的分布式装置中，在接收端负每个分布式装置共享各自接收端接收的电量和分配的电量；
21、电需求总功率：
22、通过反馈得到的信息以及自身的计算结果，进行输出控制，具体包括：
23、利用波动预测模型fpm，预测每个分布式装置接收功率的波动；
24、fpmi＝lstm(ehistoryi)
25、其中，ehistoryi是第i个装置的历史接收功率数据；
26、根据总电量需求z和各装置的波动预测，分配每个装置的电量输出；
27、tdmi＝pos(z，fpm1，fpm2，...，fpmw)
28、其中，w表示接收端处的分布式装置个数；
29、确定每个装置的最优功率输出；
30、
31、其中，λ表示调整的强度系数；sign函数表示根据总需求和当前总输出的差值确定调整的方向；j表示一个索引变量，用于遍历所有的分布式装置；k表示剩余调整量，指在确保总输出满足总需求z的前提下，整个系统在当前调整步骤中还可以调整的最大电量总和；δi＝tdmi-fpmi表示每个装置相对于其波动预测的输出偏差。
32、作为本专利技术所述的基于分布式控制的配电方法的一种优选方案，其中：所述对所有分布式装置的计算和控制进行复核包括，配电站的中央计算单元利用神经网络的学习，对预测的每个分布式装置接收功率的波动进行稳定输出区间的规划；并分析每个分布式装置是否处于稳定的输出区间；
33、若功率需求过大，使分布式装置的最优功率输出不在稳定的输出区间，则利用储能系统进行功率补充，在补充的过程中，持续更新每个装置的功率输出数据，直到所有的功率输出都在规划的稳定的输出区间为止；
34、在供电时，若接收功率大于输出的功率，则对储能系统进行充能。
35、一种采用如本专利技术所述方法的基于分布式控制的配电系统，其特征在于：
36、信息获取模块，采集发电站的电能数据；
37、分布式计算模块，利用分布式装置在配电站的电能接收端进行电量的计量；利用分布式装置在配电室计算电能的损失和需求，向配电站接收端处的分布式装置进行反馈，并通过配电站接收端处的分布式装置对电能进行配电控制；
38、中央控制模块，通过配电网的中央计算，对所有分布式装置的计算和控制进行复核，根据复核结果进行补充控制。
39、一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术中任一项所述的方法的步骤。
40、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术中任一项所述的方法的步骤。
41、本专利技术的有益效果：本专利技术提供的基于分布式控制的配电方法，由于使用分布式控制，每个装置可以快速响应电网需求的变化，从而提高了整个电网的灵活性和响应速度。不仅提高了电力系统的整体效率和稳定性，还为现代电力系统面临的挑战提供了有效的解决方案，特别是在可再生能源日益增多的当下。
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1.一种基于分布式控制的配电方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于分布式控制的配电方法，其特征在于：所述电能数据包括输出的电压及电流。
3.如权利要求2所述的基于分布式控制的配电方法，其特征在于：所述分布式装置作为边缘计算的节点，分布在每个接收端和配电室，能够通过内置的算法进行数据分析；
4.如权利要求3所述的基于分布式控制的配电方法，其特征在于：所述在配电站的接收端进行功率的计量包括，通过所述分布式装置计算配电站从不同的发电站接收的功率P。
5.如权利要求4所述的基于分布式控制的配电方法，其特征在于：所述配电室计算功率的损失和需求包括，利用配电站的输出功率P入，计算得到从配电站到配电室的电量损耗率V；
6.如权利要求5所述的基于分布式控制的配电方法，其特征在于：所述向配电站接收端处的分布式装置进行反馈包括，将每个配电室处的分布式装置计算得到的需求反馈到所有在接收端的分布式装置中，在接收端负每个分布式装置共享各自接收端接收的电量和分配的电量；
7.如权利要求6所述的基于分布式控制的配电方法，其特
8.一种采用如权利要求1-7任一所述方法的基于分布式控制的配电系统，其特征在于：
9.一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现基于分布式控制的配电方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现基于分布式控制的配电方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于分布式控制的配电方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于分布式控制的配电方法，其特征在于：所述电能数据包括输出的电压及电流。
3.如权利要求2所述的基于分布式控制的配电方法，其特征在于：所述分布式装置作为边缘计算的节点，分布在每个接收端和配电室，能够通过内置的算法进行数据分析；
4.如权利要求3所述的基于分布式控制的配电方法，其特征在于：所述在配电站的接收端进行功率的计量包括，通过所述分布式装置计算配电站从不同的发电站接收的功率p。
5.如权利要求4所述的基于分布式控制的配电方法，其特征在于：所述配电室计算功率的损失和需求包括，利用配电站的输出功率p入，计算得到从配电站到配电室的电量损耗率v；
6.如权利要求5所述的基于分布式控制的配电方法，其特征在于：所述向配电站接收端处的分布式装置进行反馈包括，将每...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢天琪，杨国琛，高靖，杨博，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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