System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法和系统技术方案_技高网

一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法和系统技术方案

技术编号:41136642 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-30 18:08
本发明专利技术提出一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法和系统。其中,方法包括:采集预定义视频平台的不良视频明文数据并进行存储;识别和检测所述不良视频明文数据,并对不良视频明文数据进行分类、标记和存储;采集预定义种类的不良视频加密流量数据包信息,对不良视频明文数据和不良视频加密流量数据包信息进行映射和标记;对不良视频明文数据的基本属性进行评价的同时,对映射和标记后的不良视频加密流量数据包信息的采集环境属性进行评价,最后给出不良视频加密流量数据质量的综合评价。本发明专利技术提出的方案,便于数据集的管理与调用,也有利于检测识别模型的训练数据与评测数据的评估与筛选。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于网络通信领域,尤其涉及一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法和系统


技术介绍

1、近年来,互联网技术的高速发展丰富了人们的生活,各种网络应用产生的网络流量呈爆发式增长。随着国内外网络安全法律法规的完善和用户网络安全意识的兴起,网络通信加密化已经成为不可阻挡的趋势。但网络流量通信的隐秘性也可能成为不法分子违法犯罪的保护衣,为不良信息的传播制造了条件,使得网络攻击、违法有害信息传播等大量非法行为及恶意流量蔓延,不但对互联网安全带来极大的威胁,对网络安全监管带来巨大挑战。

2、现网加密流量指的是在现实网络环境通信过程中,为了提升数据传输的安全性,将https,ssh,thunder,emule,skype 等加密协议应用到具体应用或软件中,对传输的信息进行加密处理后得到的实际明文内容。

3、不良视频对公众传播不良价值观、不良人生观、有违社会道德等信息的视频。该类视频在现网传播环境中,一旦受到平台加密协议的加持,将难以破解,极不利于国家安全和社会稳定。

4、在不良加密视频识别方面,现有手段大多依赖于人工智能技术,在不解密的情况下,通过对加密视频流量传输特征获知被传输视频的内容标签。然而,人工智能检测模型需要带有判别标识的样本供训练使用,优质的训练样本也会对提升模型性能带来好处。此外,在评价不良加密视频检测模型的检测能力时,带有不同平台标识、不同质量属性标识的样本集可依据评测目标提供定制化测试数据集,为科学评价检测模型性能带来便利。

5、通常,主动开展加密视频不良信息检测技术研究的诉求来自于监管任务的驱使,相关监测机构、科研院所、高校以及从事网络安全相关领域的技术服务提供商会主动开展相关技术研究。然而,受数据制作意图、不良视频传播群体分布等因素的影响,从国内获取的不良视频呈现出数据集量级小、存活时间短,采集困难的现状,存在研究数据量不足、数据不均衡、数据质量参差不齐、不良信息种类覆盖不全面等问题,难以满足技术研究需求。因此,研究者多使用国外的公开数据集或者自采国外数据集进行研究。但是国外的不良信息封装协议、信息流转的平台、网络环境等与国内存在差异,因此使用国外数据集训练后的模型在国内环境下未必适用。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本专利技术提出一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法的技术方案,以解决上述问题。

2、本专利技术第一方面公开了一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法,所述方法包括:

3、步骤s1、采集预定义视频平台的不良视频明文数据并进行存储;

4、步骤s2、识别和检测所述不良视频明文数据,并对不良视频明文数据进行分类、标记和存储;

5、步骤s3、采集预定义种类的不良视频加密流量数据包信息,对不良视频明文数据和不良视频加密流量数据包信息进行映射和标记;

6、步骤s4、对不良视频明文数据的基本属性进行评价的同时,对映射和标记后的不良视频加密流量数据包信息的采集环境属性进行评价,最后给出不良视频加密流量数据质量的综合评价。

7、根据本专利技术第一方面的方法,在所述步骤s4中,所述对映射和标记后的不良视频加密流量数据包信息的采集环境属性进行评价,指标包括:带宽、延迟、丢包率、吞吐量、抖动和可用性。

8、根据本专利技术第一方面的方法,在所述步骤s4中,对带宽进行评价的方法包括:

9、以mbps或gbps为单位标记网络连接的带宽;

10、如果带宽>100mbps,定义为高带宽,90<评分≤100;

11、如果10mbps<带宽≤100mbps,定义为中带宽,80<评分≤90;

12、如果1mbps<带宽≤10mbps,定义为低带宽,60<评分≤80;

13、如果带宽≤1mbps,定义为极低带宽,评分≤60;

14、对延迟进行评价的方法包括:

15、以毫秒为单位标记延迟;

16、如果延迟<10ms,定义为极低延迟,90<评分≤100;

17、如果10ms≤延迟<50ms,定义为低延迟,80<评分≤90;

18、如果50ms≤延迟<100ms,定义为中等延迟,70<评分≤80;

19、如果100ms≤延迟<200ms,定义为高延迟,60<评分≤70;

20、如果延迟≥200ms,定义为极高延迟,评分≤60;

21、对丢包率进行评价的方法包括:

22、以百分比标记丢失的数据包数量与发送的总数据包数量的比例标记丢包率;

23、如果丢包率<0.1%,定义为优秀,90<评分≤100;

24、如果0.1%≤丢包率<1%,定义为良好,80<评分≤90;

25、如果1%≤丢包率<5%,定义为一般,70<评分≤80;

26、如果5%≤丢包率<10%,定义为差,60<评分≤70;

27、如果丢包率≥10%,定义为极差,评分≤60;

28、对吞吐量进行评价的方法包括:

29、以每秒传输的数据量,以mbps或gbps为单位,来标记吞吐量;

30、如果吞吐量>100mbps,定义为优秀,90<评分≤100;

31、如果50mbps<吞吐量≤100mbps,定义为良好,80<评分≤90;

32、如果10mbps<吞吐量≤50mbps,定义为一般,70<评分≤80;

33、如果1mbps<吞吐量≤10mbps,定义为差,60<评分≤70;

34、如果吞吐量≤1mbps,定义为极差,评分≤60;

35、对抖动进行评价的方法包括:

36、以毫秒为单位标记抖动;

37、如果抖动=0,定义为无抖动,90<评分≤100;

38、如果0<抖动≤10ms,定义为微小抖动,80≤评分<90;

39、如果10ms<抖动≤50ms,定义为轻度抖动,70≤评分<80;

40、如果50ms<抖动≤100ms,定义为中等抖动,60≤评分<70;

41、如果抖动>100ms,定义为严重抖动,评分<60;

42、对可用性进行评价的方法包括:

43、以网络或服务可用的时间段与总时间段的比例,以百分比标记可用性;

44、如果99%<可用性≤100%,定义为高可用性,90<评分≤100;

45、如果95%<可用性≤99%,定义为良好可用性,80<评分≤90;

46、如果90%<可用性≤95%,定义为一般可用性,70<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法,其特征在于,在所述步骤S4中,所述对映射和标记后的不良视频加密流量数据包信息的采集环境属性进行评价,指标包括:带宽、延迟、丢包率、吞吐量、抖动和可用性。

3.根据权利要求2所述的一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法,其特征在于,在所述步骤S4中,对带宽进行评价的方法包括:

4.根据权利要求2所述的一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法,其特征在于,在所述步骤S4中,所述对不良视频明文数据的基本属性进行评价的指标包括:分辨率、帧率、码率和视频大小。

5.根据权利要求4所述的一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法,其特征在于,在所述步骤S4中,对分辨率进行评价的方法包括:

6.根据权利要求4所述的一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法,其特征在于,在所述步骤S4中,所述给出不良视频加密流量数据质量的综合评价方法包括:

7.根据权利要求6所述的一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法,其特征在于,在所述步骤S4中,所述根据不良视频加密流量数据包信息的采集环境属性的评价指标和不良视频明文数据的基本属性的评价指标,给出不良视频加密流量数据质量的综合评价方法包括:

8.一种用于面向不良视频加密流量数据的质量属性评价系统,其特征在于,所述系统包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现权利要求1至7中任一项所述的一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至7中任一项所述的一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法中的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法,其特征在于,在所述步骤s4中,所述对映射和标记后的不良视频加密流量数据包信息的采集环境属性进行评价,指标包括:带宽、延迟、丢包率、吞吐量、抖动和可用性。

3.根据权利要求2所述的一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法,其特征在于,在所述步骤s4中,对带宽进行评价的方法包括:

4.根据权利要求2所述的一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法,其特征在于,在所述步骤s4中,所述对不良视频明文数据的基本属性进行评价的指标包括:分辨率、帧率、码率和视频大小。

5.根据权利要求4所述的一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法,其特征在于,在所述步骤s4中,对分辨率进行评价的方法包括:

6.根据权利要求4所述的一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏亮谢玮魏薇彭志艺辛鑫郑威
申请(专利权)人:中国信息通信研究院
类型:发明
国别省市:

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