System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于指标体系的基层数据治理方法及系统技术方案_技高网

一种基于指标体系的基层数据治理方法及系统技术方案

技术编号:41135554 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-30 18:06
本发明专利技术公开一种基于指标体系的基层数据治理方法及系统,涉及大数据治理技术领域;包括:步骤1:数据预处理;步骤2:构建指标体系;步骤3:利用指标体系对基层的数据进行问题分析,并进行问题监测,同时提供相关治理策略和措施;通过构建全面的指标体系,收集和整理相关数据,并利用统计分析、模型建立和数据挖掘等技术手段,计算和评估各个指标的数值,从而全面、科学、客观地评估基层数据的状况和变化趋势。同时,通过综合评估和管理,制定和实施相应的治理策略和措施,提高基层数据治理效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术公开一种方法及系统,涉及大数据治理,具体地说是一种基于指标体系的基层数据治理方法及系统


技术介绍

1、基层综合治理是一个复杂系统工程,涉及多个方面的数据和信息,包括流动人口数据、治安防控数据、九小场所数据、视频监控数据、社会舆情数据等。传统的社会治安综合治理方法往往依赖于专家经验和主观判断,缺乏科学性、精确性、预判性,已经不能满足现代社会的需求。因此,需要一种基于指标体系的方法和系统,能够对基层综合治理进行全面、科学、定量的评估和管理。


技术实现思路

1、本专利技术针对现有技术的问题,提供一种基于指标体系的基层数据治理方法及系统,通过构建全面的指标体系,收集和整理相关数据,并利用统计分析、模型建立和数据挖掘等技术手段,计算和评估各个指标的数值,从而全面、科学、客观地评估基层数据的状况和变化趋势。同时,通过综合评估和管理,制定和实施相应的治理策略和措施,提高基层数据治理效果。

2、本专利技术提出的具体方案是:

3、本专利技术提供一种基于指标体系的基层数据治理方法,包括:

4、步骤1:数据预处理:

5、步骤11:确定数据范围,其中根据基层需要获取的数据确定数据的主题范围,

6、步骤12:根据主题范围,选择数据来源,

7、步骤13:通过数据来源获取数据,并校验数据质量,

8、步骤14:对校验合格的数据进行整理和存储,

9、步骤2:构建指标体系:

10、步骤21:确定基层数据治理的目标和要求,

11、步骤22:根据目标和要求归纳指标类别,确定每个指标类别下具体的指标,

12、步骤23:利用机器学习算法对过往指标数据以及指标所属行业领域属性的特征进行归纳训练,经过模型调优以及模型验证后生成数据模型,依据指标的属性选择数据模型,并自主依据指标项不同特征以及数据特性进行贴标签处理,依据不同的标签对指标进行分类查询,

13、步骤24:利用数据分析和数据模型建立的结果,选择与基层数据治理相关的指标,确定各个指标的权重,并将指标组织形成基层数据治理的指标体系,用于对基层数据治理状况进行综合评估,

14、步骤3:利用指标体系对基层的数据进行问题分析,并进行问题监测,同时提供相关治理策略和措施。

15、进一步,所述的一种基于指标体系的基层数据治理方法中步骤13中选择etl数据仓库、web接口服务、数据文本导入以及人工录入的数据接入方式作为数据来源方式获取数据,

16、并对获取的数据校验准确性和完整性,比对不同数据源的一致性。

17、进一步,所述的一种基于指标体系的基层数据治理方法中步骤14中建立业务数据库或数据仓库,将数据按照不同的指标进行分类和存储,同时,对数据进行格式化和标准化处理,确保数据的一致性和可用性。

18、进一步,所述的一种基于指标体系的基层数据治理方法中步骤3中,包括:

19、步骤31:利用指标体系对基层的数据进行问题分析:通过对指标的交叉分析和关联分析,发现基层数据的问题的潜在原因和影响因素,制定针对性的治理策略和措施,

20、步骤32:利用指标体系对基层的数据进行问题监测:对指标数据进行实时监测和分析,通过与历史数据和预警数据的对比,及时发现和预测基层数据治理的异常情况和风险趋势,

21、步骤33:根据问题分析和问题监测获得综合评估和分析的结果,制定和实施相应的治理策略和措施。

22、本专利技术提供一种基于指标体系的基层数据治理系统,包括数据预处理模块、指标体系管理模块和评估分析模块,

23、数据预处理模块进行数据预处理,包括:

24、确定数据范围,其中根据基层需要获取的数据确定数据的主题范围,

25、根据主题范围,选择数据来源,

26、通过数据来源获取数据,并校验数据质量,

27、对校验合格的数据进行整理和存储;

28、指标体系管理模块构建指标体系,包括:

29、确定基层数据治理的目标和要求,

30、根据目标和要求归纳指标类别,确定每个指标类别下具体的指标,

31、利用机器学习算法对过往指标数据以及指标所属行业领域属性的特征进行归纳训练,经过模型调优以及模型验证后生成数据模型,依据指标的属性选择数据模型,并自主依据指标项不同特征以及数据特性进行贴标签处理,依据不同的标签对指标进行分类查询,

32、利用数据分析和数据模型建立的结果,选择与基层数据治理相关的指标,确定各个指标的权重,并将指标组织形成基层数据治理的指标体系,用于对基层数据治理状况进行综合评估;

33、评估分析模块利用指标体系对基层的数据进行问题分析,并进行问题监测,同时提供相关治理策略和措施。

34、进一步,所述的一种基于指标体系的基层数据治理系统中数据预处理模块选择etl数据仓库、web接口服务、数据文本导入以及人工录入的数据接入方式作为数据来源方式获取数据,

35、并对获取的数据校验准确性和完整性,比对不同数据源的一致性。

36、进一步,所述的一种基于指标体系的基层数据治理系统中数据预处理模块建立业务数据库或数据仓库,将数据按照不同的指标进行分类和存储,同时,对数据进行格式化和标准化处理,确保数据的一致性和可用性。

37、进一步,所述的一种基于指标体系的基层数据治理系统中评估分析模块利用指标体系对基层的数据进行问题分析:通过对指标的交叉分析和关联分析,发现基层数据的问题的潜在原因和影响因素,制定针对性的治理策略和措施,

38、利用指标体系对基层的数据进行问题监测:对指标数据进行实时监测和分析,通过与历史数据和预警数据的对比,及时发现和预测基层数据治理的异常情况和风险趋势,

39、根据问题分析和问题监测获得综合评估和分析的结果,制定和实施相应的治理策略和措施。

40、本专利技术的有益之处是:

41、本专利技术提供一种基于指标体系的基层数据治理方法,对基层数据状况进行评估。通过收集和分析各种基层的指标数据,客观地了解基层综治的整体状况和各个方面的问题,为制定治理策略提供准确的决策依据,减少了决策者的主观判断和经验依赖,提高了治理结果的科学性和可信度。

42、发现基层治理问题:通过对指标数据的长期监测分析,以及指标数据的分析和比较,可以发现基层治理中的实际状况和存在问题。

43、预测社会治安趋势:基于时间序列对指标的历史接入数据建立数据模型和趋势分析,预测社会治安的发展趋势,及时发现指标所属行业领域的潜在风险或其他问题,提前做好治理准备,预防和控制社会治安风险。

44、并能制定针对性治理策略:通过对指标数据的综合分析,制定针对性的治理策略。通过建立指标管理系统,对指标数据的跟踪和比对,能够实时监测和评估治理进展及效果,帮助及时调整和优化治理策略,提高治理效果。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于指标体系的基层数据治理方法,其特征是包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于指标体系的基层数据治理方法,其特征是步骤13中选择ETL数据仓库、Web接口服务、数据文本导入以及人工录入的数据接入方式作为数据来源方式获取数据,

3.根据权利要求1所述的一种基于指标体系的基层数据治理方法,其特征是步骤14中建立业务数据库或数据仓库,将数据按照不同的指标进行分类和存储,同时,对数据进行格式化和标准化处理,确保数据的一致性和可用性。

4.根据权利要求1所述的一种基于指标体系的基层数据治理方法,其特征是步骤3中,包括:

5.一种基于指标体系的基层数据治理系统,其特征是包括数据预处理模块、指标体系管理模块和评估分析模块,

6.根据权利要求5所述的一种基于指标体系的基层数据治理系统,其特征是数据预处理模块选择ETL数据仓库、Web接口服务、数据文本导入以及人工录入的数据接入方式作为数据来源方式获取数据,

7.根据权利要求5所述的一种基于指标体系的基层数据治理系统,其特征是数据预处理模块建立业务数据库或数据仓库,将数据按照不同的指标进行分类和存储,同时,对数据进行格式化和标准化处理,确保数据的一致性和可用性。

8.根据权利要求5所述的一种基于指标体系的基层数据治理系统,其特征是评估分析模块利用指标体系对基层的数据进行问题分析:通过对指标的交叉分析和关联分析,发现基层数据的问题的潜在原因和影响因素,制定针对性的治理策略和措施,

...

【技术特征摘要】

1.一种基于指标体系的基层数据治理方法,其特征是包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于指标体系的基层数据治理方法,其特征是步骤13中选择etl数据仓库、web接口服务、数据文本导入以及人工录入的数据接入方式作为数据来源方式获取数据,

3.根据权利要求1所述的一种基于指标体系的基层数据治理方法,其特征是步骤14中建立业务数据库或数据仓库,将数据按照不同的指标进行分类和存储,同时,对数据进行格式化和标准化处理,确保数据的一致性和可用性。

4.根据权利要求1所述的一种基于指标体系的基层数据治理方法,其特征是步骤3中,包括:

5.一种基于指标体系的基层数据治理系统,其特征是包括数据预处理模块、指标体系管理模块和评...

【专利技术属性】
技术研发人员:张野李照川王冠军张峰王彦功陶建华张悦
申请(专利权)人:浪潮软件科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1