【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据监测，具体的说是一种基于rfid和红外线技术的动物体征监测工具及方法。
技术介绍
1、近年来，科技与养殖业的协同发展为智能化养殖带来了蓬勃的发展机遇。在这个融合创新的时代，养殖业迎来了一场数字化革命，大幅提升了养殖效率和可持续性。
2、首先，物联网技术的应用极大地推动了养殖设备的智能化。设备之间的互联互通使得养殖者可以通过远程监控和控制系统实现对饲料投放、温度控制、水源供给等方面的智能管理，提高了生产效益的同时降低了人力成本。
3、其次，智能监测与数据分析成为养殖业的核心。现代养殖场广泛采用各类传感器，实时监测环境参数、动物行为、健康状况等多方面数据。这些数据通过智能分析系统进行综合评估，帮助养殖者更全面地了解养殖过程，提高决策的准确性。
4、然而目前常见的智能监测设备的结构仅能支持进行动物身份识别、体温检测以及动物定位功能。
技术实现思路
1、目前市面上牛羊体征监测工具和解决方案较少，功能也不够完善，仅支持测量体温、定位、身份识别等，而且应用场景大多数为放牧养殖，与圈养饲养场景适配效果并不好，基于此，本专利技术提供一种基于rfid和红外线技术的动物体征监测工具及方法，一方面支持通过体温、血氧、心率更加全面的检测动物体征，另一方面可采集数据训练ai模型来分析病因，提高病体预防成功率。
2、第一方面，本专利技术提供一种基于rfid和红外线技术的动物体征监测工具，解决上述技术问题采用的技术方案如下：
3、一种
4、可选的，为了监测动物的运动状态，元器件仓还内置有计步器模块。
5、第二方面，本专利技术提供一种基于rfid和红外线技术的动物体征监测方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：
6、一种基于rfid和红外线技术的动物体征监测方法，其基于第一方面所述的动物体征监测工具进行动物体征监测，监测过程如下：
7、基于动物体征历史监测数据及对应的人工诊断结果，训练ai模型，并部署于服务器端；
8、将动物体征监测工具固定佩戴于动物耳部，红外测温模块和红外测心率血氧模块用于监测该动物的体温、心率以及血氧数据；
9、通过rfid模块绑定动物身份信息，通过蓝牙模块将绑定的动物身份信息和实时监测的体温、心率以及血氧数据传送至服务器端；
10、服务器端的ai模型基于实时监测数据输出动物体征监测结果。
11、可选的，所涉及动物体征监测工具包括计步器模块，计步器模块的监测数据通过蓝牙模块传送至服务器端，服务器端将监测数据传送至前端进行展示；
12、人工通过前端可视化界面查看动物的计步数据，并在动物处于休息状态三十分钟以上时，手动操作动物体征监测工具进行动物体温、心率以及血氧数据的监测。
13、可选的，获取动物体征历史监测数据后，
14、依次根据动物种类、动物年龄、动物体征状态分类监测数据，其中动物体征状态包括正常状态和生病状态，标记生病状态的体征监测数据，且生病状态的监测数据明显区别于正常状态的体征监测数据；
15、利用分类后的监测数据训练ai模型。
16、进一步可选的，动物体征监测结果包括正常状态、生病状态和异常状态；
17、在ai模型基于实时监测数据无法判定动物处于正常状态还是生病状态时，输出的动物体征监测结果为异常状态。
18、进一步可选的，ai模型基于实时监测数据输出的动物体征监测结果为正常状态时，服务器端将监测数据传送至前端进行展示。
19、进一步可选的，在服务器端设置通知模块和预警模块；
20、ai模型基于实时监测数据输出的动物体征监测结果为生病状态时，服务器端将监测数据传送至前端进行展示，同时通过通知模块将监测结果发送至养殖专员。
21、ai模型基于实时监测数据输出的动物体征监测结果为异常状态时，服务器端将监测数据传送至前端进行展示，同时通过预警模块将监测结果发送至养殖专员或兽医。
22、本专利技术的一种基于rfid和红外线技术的动物体征监测工具及方法，与现有技术相比具有的有益效果是：
23、(1)本专利技术的监测工具可以监测动物的基本体征，可以快速发现动物的不健康状态，降低动物因生病发现不及时导致的死亡率；
24、(2)本专利技术的监测方法利用监测工具的监测数据训练ai模型，并使用训练好的ai模型分析获得的动物体征实时监测数据，并进行病因预测和异常告警，从而能够更全方位的监测动物体征，提高对动物健康的全面了解，有助于更早地发现潜在的健康问题；
25、(3)本专利技术的监测方法借助监测工具，尤其适用于动物疾病的预防方面，通过掌握心率和血氧水平等生理指标，可以提高预防措施的针对性和成功率，同时借助ai模型，可以帮助分析病因降低人工成本。
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1.一种基于RFID和红外线技术的动物体征监测工具，其特征在于，其包括元器件仓和与固定板，所述元器件仓表面开设有红外线探头口，红外测温模块和红外测心率血氧模块内嵌于红外线探头口；所述元器件仓内置电路模块、蓝牙模块和RFID模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于RFID和红外线技术的动物体征监测工具，其特征在于，所述元器件仓还内置有计步器模块。
3.一种基于RFID和红外线技术的动物体征监测方法，其特征在于，其基于权利要求1所述的动物体征监测工具进行动物体征监测，监测过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于RFID和红外线技术的动物体征监测方法，其特征在于，所述动物体征监测工具包括计步器模块，计步器模块的监测数据通过蓝牙模块传送至服务器端，服务器端将监测数据传送至前端进行展示；
5.根据权利要求3所述的一种基于RFID和红外线技术的动物体征监测方法，其特征在于，获取动物体征历史监测数据后，
6.根据权利要求5所述的一种基于RFID和红外线技术的动物体征监测方法，其特征在于，动物体征监测结果包括正常状态、生病状态和异常
7.根据权利要求6所述的一种基于RFID和红外线技术的动物体征监测方法，其特征在于，AI模型基于实时监测数据输出的动物体征监测结果为正常状态时，服务器端将监测数据传送至前端进行展示。
8.根据权利要求7所述的一种基于RFID和红外线技术的动物体征监测方法，其特征在于，在服务器端设置通知模块和预警模块；
...【技术特征摘要】
1.一种基于rfid和红外线技术的动物体征监测工具，其特征在于，其包括元器件仓和与固定板，所述元器件仓表面开设有红外线探头口，红外测温模块和红外测心率血氧模块内嵌于红外线探头口；所述元器件仓内置电路模块、蓝牙模块和rfid模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于rfid和红外线技术的动物体征监测工具，其特征在于，所述元器件仓还内置有计步器模块。
3.一种基于rfid和红外线技术的动物体征监测方法，其特征在于，其基于权利要求1所述的动物体征监测工具进行动物体征监测，监测过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于rfid和红外线技术的动物体征监测方法，其特征在于，所述动物体征监测工具包括计步器模块，计步器模块的监测数据通过...
【专利技术属性】
技术研发人员：马良吉，路国隋，李照川，李存冰，孔云，王玲，白青月，
申请(专利权)人：浪潮软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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