【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能物流，应用于车辆管理过程中，具体为一种智能物流园区运输车辆管理方法。
技术介绍
1、随着物流行业的快速发展，物流园区的规模在不断扩大，其所属运输车辆的数量也因此不断增加。传统的物流园区运输车辆管理方式主要依靠人工调度管理，已难以应对日益增长的管理需求，在效率和成本上均表现出了较多问题。
2、针对物流园区运输车辆管理，现有方法过程与存在问题可描述为：对运输车辆进行人工调度，无法实现自动化与智能化，导致车辆调度过程繁琐、效率低下；同时由于信息传递的滞后，运输车辆调度往往不能及时响应运输需求的变化，增加了运输成本。
3、此外，对物流园区内部的运输车辆运行路线，以人工方式进行巡检时，无法实现全方位实时监控的效果，这导致了目前的运输过程中出现安全问题时，难以及时发现和有效处理。
4、在物流园区中，运输车辆种类、数量繁多，涉及货车、叉车和板车等，每种车辆的管理要求和标准均不同；现有技术因此缺乏运输车辆管理的标准化和规范化方法，不同类型车辆的使用效率也因此低下，安全隐患较高。
5、综上，如何应用信息技术发展的优势，在物流园区中实现自动化、智能化的运输车辆管理过程，提高管理效率并降低运输成本，是当前物流行业技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
1、针对
技术介绍
中的现状，本专利技术基于信息技术的发展，为充分发挥其应用至物流园区运输车辆管理中的优势，提出了一种智能物流园区运输车辆管理方法，从而实现自动化、智能化的运输车辆管理，提高管理
2、本专利技术采用了以下技术方案来实现目的：
3、一种智能物流园区运输车辆管理方法，所述方法包括如下步骤：
4、s1、获取智能物流园区的历史信息数据，录入管理系统中；
5、s2、依据历史信息数据中的车辆运行数据，分别预设各类型运输车辆的调度规则与行驶路线；
6、s3、依据调度规则与行驶路线，形成各类型运输车辆的调度计划，并按照调度计划，分别安排各类型运输车辆在智能物流园区内开展运输任务；
7、s4、采用物联网技术，实时获取各类型运输车辆的运行状态数据，并将运行状态数据实时传输至管理系统的车辆管理数据库中；
8、s5、依据运行状态数据，实时调整各类型运输车辆的调度规则与行驶路线，形成新的调度计划，优化各类型运输车辆的运输任务过程。
9、优选的，当各类型运输车辆按照已形成的调度计划完成一次运输任务后，通过管理系统对本次运输任务产生的运行状态数据进行反馈总结；在反馈总结过程中，采用大数据分析与人工智能技术，将运行状态数据作为历史信息数据中的车辆运行数据，并预测未来的运输车辆需求与运输车辆使用情况，从而预设出本次运输任务对应类型运输车辆的新一轮调度规则与行驶路线，形成新的调度计划。
10、具体的，历史信息数据包括车辆运行数据和园区地理数据，管理系统包括车辆管理数据库和辅助信息数据库；其中，车辆运行数据存储于车辆管理数据库中；园区地理数据、系统管理数据和中间计算数据均存储于辅助信息数据库中。
11、具体的，管理系统还包括后台录入组件；步骤s1中，系统管理人员或用户通过后台录入组件，将智能物流园区中部署的各类型运输车辆信息、对应的驾驶员信息和对应的货物信息录入管理系统，形成车辆运行数据，作为后续预设调度规则与行驶路线的数据基础。
12、进一步的，管理系统还包括物联网组件；步骤s4中，管理系统通过物联网组件，侦听各类型运输车辆的运行状态数据；在各类型运输车辆开展运输任务前，分别完成对应车载传感设备的搭载，并以无线通信方式将车载传感设备与物联网组件相连；当各类型运输车辆进行运输任务时，车载传感设备实时获取当前的车辆速度、车辆位置、货物重量和路面情况，并将获取的所有信息通信传输至物联网组件；物联网组件对来自不同运输车辆的信息进行分类汇总后，形成对应的运行状态数据并存储于车辆管理数据库中。
13、进一步的，步骤s5中，管理系统调用运行状态数据，依据运行状态数据，判断对应运输车辆的运输任务过程是否出现包括车辆故障和/或线路拥堵的异常情况；如果异常情况出现，管理系统实时调整涉及异常情况区域的相关运输车辆的调度规则与行驶路线，对智能物流园区内的整体运输任务进行优化。
14、综上所述，由于采用了本技术方案，本专利技术的有益效果如下：
15、本专利技术的方法充分应用了信息技术优势，取代了传统人工调度的管理方式，使物流园区运输车辆的管理过程效率更高，所需的运输成本更低。
16、本专利技术方法可自动调整调度规则与运输车辆行驶路线，旨在使物流运输过程的连续性和高效性得到保证，避免在物流园区内部发生各类型运输车辆拥堵的现象，很好的改善现有物流园区的运输车辆现状问题。
17、本专利技术方法可实时监测运输车辆状态与运行情况，及时发现并解决物流园区现场问题，从而保证了运输的安全性与稳定性。此外，随着大数据分析与人工智能技术的发展，本专利技术方法可对车辆管理数据库进行处理与分析，预测运输需求和车辆使用情况，提前调度并规划运输路线，从而进一步提高运输效率。
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1.一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：当各类型运输车辆按照已形成的调度计划完成一次运输任务后，通过管理系统对本次运输任务产生的运行状态数据进行反馈总结；在反馈总结过程中，采用大数据分析与人工智能技术，将运行状态数据作为历史信息数据中的车辆运行数据，并预测未来的运输车辆需求与运输车辆使用情况，从而预设出本次运输任务对应类型运输车辆的新一轮调度规则与行驶路线，形成新的调度计划。
3.根据权利要求1所述的一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：步骤S4中，管理系统将接收的各类型运输车辆的运行状态数据，实时呈现给系统管理人员或用户，展示出运输车辆当前的位置、状态和行驶路线信息，并对所有信息进行实时统计与报表操作。
4.根据权利要求1所述的一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：历史信息数据包括车辆运行数据和园区地理数据，管理系统包括车辆管理数据库和辅助信息数据库；其中，车辆运行数据存储于车辆管理数据库中；园区地理数据、系统管理数据和中间
5.根据权利要求4所述的一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：管理系统还包括后台录入组件；步骤S1中，系统管理人员或用户通过后台录入组件，将智能物流园区中部署的各类型运输车辆信息、对应的驾驶员信息和对应的货物信息录入管理系统，形成车辆运行数据，作为后续预设调度规则与行驶路线的数据基础。
6.根据权利要求4所述的一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：管理系统还包括物联网组件；步骤S4中，管理系统通过物联网组件，侦听各类型运输车辆的运行状态数据；运行状态数据包括车辆状态信息、货物状态信息和运输路线信息。
7.根据权利要求6所述的一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：在各类型运输车辆开展运输任务前，分别完成对应车载传感设备的搭载，并以无线通信方式将车载传感设备与物联网组件相连；当各类型运输车辆进行运输任务时，车载传感设备实时获取当前的车辆速度、车辆位置、货物重量和路面情况，并将获取的所有信息通信传输至物联网组件；物联网组件对来自不同运输车辆的信息进行分类汇总后，形成对应的运行状态数据并存储于车辆管理数据库中。
8.根据权利要求7所述的一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：步骤S5中，管理系统调用运行状态数据，依据运行状态数据，判断对应运输车辆的运输任务过程是否出现包括车辆故障和/或线路拥堵的异常情况；如果异常情况出现，管理系统实时调整涉及异常情况区域的相关运输车辆的调度规则与行驶路线，对智能物流园区内的整体运输任务进行优化。
9.根据权利要求1所述的一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：步骤S2中，对预设的调度规则与行驶路线进行核对；将车辆运行数据与行驶路线对应的智能物流园区内路况进行匹配，判断路况是否符合车辆运行数据中对应运输车辆的行驶要求；若满足行驶要求，则完成调度规则与行驶路线的预设；若不满足行驶要求，则代表当前行驶路线的预设规划失败，不形成对应运输车辆的后续调度计划，并提示系统管理人员或用户，采取人工手动介入修改或管理系统自动修改的方式对行驶路线进行变更。
10.根据权利要求2所述的一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：在反馈总结过程中，首先确认本次运输任务的完成状态；在运输任务确定为完成时，检查对应运输车辆的实际行驶路线是否与预设或优化的行驶路线相同；如果检查结果为相同，则管理系统向系统管理人员或用户呈现出本次运输任务依规划完成的信息，不做其余调整；如果检查结果为不相同，则管理系统向系统管理人员或用户呈现出本次运输任务未按规划进行的信息，将实际行驶路线与具有类似特征的行驶路线进行呈现，以供系统管理人员或用户进行下次运输任务的手动预设过程；如果检查结果为不相同且系统管理人员或用户不进行手动预设过程时，管理系统将本次运输任务的实际行驶路线作为大数据分析与人工智能技术的优化特征，结合运行状态数据中的其余信息，对运输车辆未来的调度计划进行预测，从而形成新的调度计划。
...【技术特征摘要】
1.一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：当各类型运输车辆按照已形成的调度计划完成一次运输任务后，通过管理系统对本次运输任务产生的运行状态数据进行反馈总结；在反馈总结过程中，采用大数据分析与人工智能技术，将运行状态数据作为历史信息数据中的车辆运行数据，并预测未来的运输车辆需求与运输车辆使用情况，从而预设出本次运输任务对应类型运输车辆的新一轮调度规则与行驶路线，形成新的调度计划。
3.根据权利要求1所述的一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：步骤s4中，管理系统将接收的各类型运输车辆的运行状态数据，实时呈现给系统管理人员或用户，展示出运输车辆当前的位置、状态和行驶路线信息，并对所有信息进行实时统计与报表操作。
4.根据权利要求1所述的一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：历史信息数据包括车辆运行数据和园区地理数据，管理系统包括车辆管理数据库和辅助信息数据库；其中，车辆运行数据存储于车辆管理数据库中；园区地理数据、系统管理数据和中间计算数据均存储于辅助信息数据库中。
5.根据权利要求4所述的一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：管理系统还包括后台录入组件；步骤s1中，系统管理人员或用户通过后台录入组件，将智能物流园区中部署的各类型运输车辆信息、对应的驾驶员信息和对应的货物信息录入管理系统，形成车辆运行数据，作为后续预设调度规则与行驶路线的数据基础。
6.根据权利要求4所述的一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：管理系统还包括物联网组件；步骤s4中，管理系统通过物联网组件，侦听各类型运输车辆的运行状态数据；运行状态数据包括车辆状态信息、货物状态信息和运输路线信息。
7.根据权利要求6所述的一种智能物流园区运输车辆管理方法，其特征在于：在各类型运输车辆开展运输任务前，分别完成对应车载传感设备的搭载，并以无线通信方式将车载传感设备与物联网组件相连；当各类型...
【专利技术属性】
技术研发人员：施婷，庭治宏，何力，
申请(专利权)人：宏图智能物流股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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