【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于美术设计，具体为一种基于人工智能的美术设计实现方法及其应用系统。
技术介绍
1、美术设计是一种构想或计划，以及把这种构想或计划通过一定的审美观念和表现手法使其视觉化、形象化的创作过程。把设计师的想法具体化，把没有的变成有的。它的目的在于消除不符合人类使用的因素，从而满足人类生存发展直接需求的实用性功能。为影片造型进行设计和制作。通过布景、道具、服装等的设计，来创造画面造型、地方色彩、时代精神、民族色彩及人物造型等具有艺术感染力的银幕形象，是电影艺术中重要组成部分，在电影的分工上由美术指导负责。
2、常见的美术设计在进行的过程中，不能进行美术设计艺术风格的图像拼接，从而使得生成的图案作品风格较为单一。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：为了解决上述提出的问题，提供一种基于人工智能的美术设计实现方法及其应用系统。
2、本专利技术采用的技术方案如下：一种基于人工智能的美术设计实现方法，所述基于人工智能的美术设计实现方法包括以下步骤：
3、s...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的美术设计实现方法，其特征在于：所述基于人工智能的美术设计实现方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的美术设计实现方法，其特征在于：所述步骤S1中，利用互联网海量图像，收集尽可能多的美术设计图像，构建美术设计图像库，从颜色构成、纹理、构图、拼接边缘特征等方面，让艺术学方面的专家对图像库中的图像分别进行特征标注，尽可能多地总结规律，为后续特征提取和图像拼接算法研究提供思路。
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的美术设计实现方法，其特征在于：所述步骤S2中，为了进行美术设计图案的研究，需要确定一个合适的数...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的美术设计实现方法，其特征在于：所述基于人工智能的美术设计实现方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的美术设计实现方法，其特征在于：所述步骤s1中，利用互联网海量图像，收集尽可能多的美术设计图像，构建美术设计图像库，从颜色构成、纹理、构图、拼接边缘特征等方面，让艺术学方面的专家对图像库中的图像分别进行特征标注，尽可能多地总结规律，为后续特征提取和图像拼接算法研究提供思路。
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的美术设计实现方法，其特征在于：所述步骤s2中，为了进行美术设计图案的研究，需要确定一个合适的数据集，并进行数据预处理，数据集应该包含大量的美术设计图案样本，涵盖不同种类、风格和颜色的美术设计，可以从时尚杂志、时装秀照片、在线时尚社区或美术设计品牌的数据库中收集数据，在数据预处理阶段，需要对数据进行清洗和标注，首先，清洗数据可以去除重复、低质量或不相关的图案样本，可以使用图像处理技术如边缘检测和图像分割算法，去除噪声或非关键部分的图案区域，其次，标注数据可以根据需求进行，例如标记图案的种类、颜色、纹理等属性，或者进行语义分割，将图案区域和背景区域进行标注，这些步骤的目的是提高数据质量和有效性，为后续的模型训练和评估奠定基础。
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的美术设计实现方法，其特征在于：所述步骤s2中，构图特征的具体计算方法是：首先提取显著性区域和显著线段，然后对不同构图方式建立评分函数进行评分，第一，对图像进行canny边缘检测，找出其边缘线段，将落在同一条直线上的边缘线段合并，成为候选的显著线段；第二，利用sobel算子计算候选线段上每个像素点的梯度；第三，建立线段重要程度评价函数，综合考虑落在候选线段的边缘线段的长度、候选线段的长度及候选线段上像素点的梯度三个因素；第四，计算候选线段的重要程度，大于设定阈值的候选线段为显著线段，对三分法构图、对角线构图、均衡构图和对称构图建立构图法则评分函数，对于三分法构图，利用显著性区域离三分点的距离进行评分；对于对角线构图，利用显著线段离对角线的距离进行评分；对于均衡构图，通过显著性区域计算图像重心，进而利用重心与图像中心、竖直中线、水平中线的距离进行评分；对于对称构图，计算每个像素与对称像素的强度差来进行评分。
5.如权利要求1所述的一种基于人工智能的美术设计实现方法，其特征在于：所述步骤s3中，美术设计图案生成方面，可以使用gan模型进行生成，其中生成器的任务是生成新颖的美术设计图案，判别器的任务是鉴别生成美术设计图案和真实美术设计图案之间的差异，对于美术设计图案选择方面，可以使用cnn模型进行特征...
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