一种基于条件扩散模型的胸部X光图像骨抑制方法技术

本发明专利技术公开了一种基于条件扩散模型的胸部X光图像骨抑制方法，包括1、采集图像数据并预处理；S2、搭建基于条件扩散模型的胸部X光图像骨抑制网络模型，所述基于条件扩散模型的胸部X光图像骨抑制网络模型包括一个条件扩散模型和一个基于自编码器的增强模块；S3、以对条件扩散模型和基于自编码器的增强模块进行反复训练，优化网络参数，不断进行迭代优化以最小化真实值图像的与模型输出图像间的差异；S4、输入预处理后的胸部X光图像至完成训练的基于条件扩散模型的胸部X光图像骨抑制网络模型中，最终生成软组织图像。该方法基于输入的胸部X光图像，自动生成高分辨率、高清晰度以及囊括了空间特征和纹理细节的软组织图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像修复与增强，具体指一种基于条件扩散模型的胸部x光图像骨抑制方法。

技术介绍

1、抑制x线胸片中的骨骼成分，得到去除骨骼结构遮挡的软组织像具有重要的临床意义。软组织像可以通过骨抑制技术来获得，即从原始x线胸片中减去骨骼图像。理想的情况下，软组织像中应不再有各种骨骼结构。去除重叠结构的影响后，结节以及肺结核等病症在软组织像上会呈现得较明显，可很大程度提高结果的敏感性和特异性。因此去除和抑制x线胸片中重叠的骨骼结构，可以降低放射科医生和计算机辅助诊断的误诊率，同时增加医生阅片诊断的信心。

2、目前，x线胸片的骨抑制方法可以分为两大类：一种是使用双能减影(dual-energysubtraction,des)硬件设备实现，另一种则使用图像处理的方法实现。然而目前拥有双能减影des设备的医院并不多，因此利用计算机技术来辅助干预骨骼抑制成为了一大研究热点。

3、其中，yang等人开发的基于多尺度卷积神经网络(cnn)的模型能够在图像的梯度域内有效地学习稀疏特征，并取得了优秀的成果。然而，gusarev等人使用自动编码器和深度c本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于条件扩散模型的胸部X光图像骨抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于条件扩散模型的胸部X光图像骨抑制方法，其特征在于，所述步骤S1中，将预处理后的图像统一调整为256×256。

3.根据权利要求1所述的一种基于条件扩散模型的胸部X光图像骨抑制方法，其特征在于，所述步骤S3中，模型训练的损失函数为：

4.根据权利要求1所述的一种基于条件扩散模型的胸部X光图像骨抑制方法，其特征在于，所述S1-2中自动配准操作具体方法为：首先使用离散傅里叶变换的，然后通过最大化图像相似性，使图像达到对齐状态。p>

5.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种基于条件扩散模型的胸部x光图像骨抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于条件扩散模型的胸部x光图像骨抑制方法，其特征在于，所述步骤s1中，将预处理后的图像统一调整为256×256。

3.根据权利要求1所述的一种基于条件扩散模型的胸部x光图像骨抑制方法，其特征在于，所述步骤s3中，模型训练的损失函数为：

4.根据权利要求1所述的一种基于条件扩散模型的胸部x光图像骨抑制方法，其特征在于，所述s1-2中自动配准操作具体方法为：首先使用离散傅里叶变换的，然后通过最大化图像相似性，使图像达到对齐状态。

5.根据权利要求1所述的一种基于条件扩散模型的胸部x光图像骨抑制方法，其特征在于，在训练期间，首先...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙逸飞，陈章昊，葛瑞泉，贾刚勇，王昌淼，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：