一种基于多维信息提取的气体智能识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多维信息提取的气体智能识别方法，提取传感器感测不同气体时稳态响应数据及多种动态特征参数，结合多层感知机实现不同气体识别检测；集成两对传感电极的芯片；传感器件置于测试腔中，对两个传感器施加恒定的工作电压2‑5V，针对特定应用场景选择不同标准气体，分别设定不同浓度通入测试腔中，提取了传感器灵敏度、动态响应参数、动态恢复参数等多维度信息，利用多种特征参数融合的方式使得传感器数据更全面、准确，增强了模型的鲁棒性，改进了使用单一特征识别带来的模型敏感不稳定的问题。本发明专利技术提取多维信息用于气体识别，有助于捕获数据中的复杂关系和交互作用，提高了模型的可靠性和适应性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于气体传感器领域，涉及一种基于多维信息提取的气体智能识别方法，具体为一种基于气体传感器稳定和瞬态响应特性的多层感知机气体识别方法。

技术介绍

1、半导体气体传感器具有低成本、小型化、易集成等优点，且对多种气体具有良好的敏感特性而受到广泛关注。但也由于传感器对多种气体均有响应，存在交叉敏感性，传统的传感器无法实现对气体的智能识别，限制了气体传感器的应用。目前，采用多个性能各异的传感器组成阵列，通过各传感器对不同气体的响应值比较，解决交叉敏感问题，是实现混合气体各组分识别检测的最常用方法，但是所需传感器阵列规模较大，导致体积大、成本高。另一方面，传感器的性能指标除了常用的静态响应值(灵敏度)，还包括瞬态的响应/恢复特性，对不同气体多种特征参数的提取有望极大减小传感器阵列规模。

2、气体智能识别技术目前处于快速发展阶段，涵盖了气体传感器、特征提取和模式识别等领域。借助先进的传感器技术，实时检测和识别气体种类，其研究主要集中在传感器阵列材料的开发、数据分析方法的优化以及在各种分析任务如环境气体监测、人体呼出气体分析、食品质量安全等领域中的应本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多维信息提取的气体智能识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多维信息提取的气体智能识别方法，其特征在于：所述的第一传感器为Fe亚纳米颗粒掺杂的石墨烯作为气敏材料，以硅基底、带有两对叉指电极的芯片。

3.根据权利要求1所述的一种基于多维信息提取的气体智能识别方法，其特征在于：所述的第二传感器为Ni亚纳米颗粒掺杂的石墨烯作为气敏材料，以硅基底、带有两对叉指电极的芯片。

4.根据权利要求1所述的一种基于多维信息提取的气体智能识别方法，其特征在于：所述的神经网络模型包含两个具有64个神经元的隐藏层；这两个隐藏层的作用...

【技术特征摘要】

1.一种基于多维信息提取的气体智能识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多维信息提取的气体智能识别方法，其特征在于：所述的第一传感器为fe亚纳米颗粒掺杂的石墨烯作为气敏材料，以硅基底、带有两对叉指电极的芯片。

3.根据权利要求1所述的一种基于多维信息提取的气体智能识别方法，其特征在于：所述的第二传感器为ni亚纳米颗粒掺杂的石墨烯作为气敏材料，以硅基底、带有两对叉指电极的芯片。

4.根据权利要求1所述的一种基于多维信息提取的气体智能识别方法，其特征在于：所述的神经网络模...

【专利技术属性】
技术研发人员：何子豪，闫文君，周后盘，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：