【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种资源转移策略模型的训练方法及资源转移方法。
技术介绍
1、随着互联网技术的飞速发展，各行各业都在不断地进行变革和创新。线上服务的普及，让用户“足不出户”就可以进行各种形式的资源转移，例如购买商品、申请借款等，为用户带来极大的便利和快捷。
2、与此同时，线上服务的普及也导致了欺诈行为的增加。以保险行业而言，由于线上服务的便捷性，一些不法分子利用这一渠道进行诈骗活动，骗取用户的保险资金，造成用户的经济损失。
3、目前保险行业应对用户被欺诈的手段，主要有后督检查、人工回访和投诉案件等。后督检查是系统根据一定规则抽取高风险业务，再由检查人员进行人工核查；人工回访是系统根据一定规则对业务进行标记，然后人工对客户进行回访；投诉案件是由专人跟进客户的投诉案件，核实和确认投诉内容。由此可见，现有技术通常需要人工对用户的资源转移操作进行核查，同时仅能做到事后检查，不能做到事先预测和预防，导致用户进行资源转移的安全性较低。
技术实现思路
1、基于此，有...
【技术保护点】
1.一种资源转移策略模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源转移风险特征数据包括资源转移结果风险标识和资源转移销售员风险标识，所述分别根据各所述样本资源转移数据中的资源转移风险特征数据，确定各所述样本资源转移数据对应的风险值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任一所述样本资源转移数据，根据所述样本资源转移数据的所述风险值，确定针对所述样本资源转移数据的资源转移策略，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述资源转移策略模型基于梯度提升决策树模型
...
【技术特征摘要】
1.一种资源转移策略模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源转移风险特征数据包括资源转移结果风险标识和资源转移销售员风险标识，所述分别根据各所述样本资源转移数据中的资源转移风险特征数据，确定各所述样本资源转移数据对应的风险值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任一所述样本资源转移数据，根据所述样本资源转移数据的所述风险值，确定针对所述样本资源转移数据的资源转移策略，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述资源转移策略模型基于梯度提升决策树模型构建。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述样本资源转...
【专利技术属性】
技术研发人员：王威，劳圣雄，夏冰，马卿尘，冉孟鑫，刘忆雪，李喜莲，花树天，李川川，张波，
申请(专利权)人：中国人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。