【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及故障诊断，尤其涉及一种列车故障诊断方法、系统、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、目前，随着我国铁路修建里程、提速范围的不断上升，铁路已成为国家极为重要的基础设施。高速、重载化发展已成为世界铁路技术发展的重要方向，这种发展形势对列车的安全运行、确保铁路行车准时提出了要求，这也使得列车运行状态实时监测、故障诊断、列车检修的快速高效变得越来越关键。
2、目前，电力机车电气系统设备的维修保养仍然以定期的计划修为主，当机车在行驶过程中发生故障后，仅能够通过人工临场处置的方式分析故障原因，排除故障影响。这种采用电力机车计划修的方式不仅可能造成修理频率不够，也有可能会修理频率过剩，有效维护保养机车，效率低，也浪费了资源。而且由人工排除故障需对乘务人员的技术水平和驾驶经验有较高依赖，无法保证故障处置的及时性和处置率。
技术实现思路
1、为解决现有机车修理方式对人员有较大的经验要求，且修理常常不及时的技术问题，本专利技术实施例提供一种列车故障诊断方法、系统、电子设备和存储介质。
2、本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：
3、本专利技术实施例提供了一种列车故障诊断方法，应用于雾端，所述方法包括：从云端获取普适化模型；基于所连接的边缘端的种类从所述云端匹配对应的个性化数据；利用所述个性化数据对所述普适化模型进行个性化训练，获得个性化诊断模型；将所述个性化诊断模型发送至所述边缘端，以使所述边缘端利用所述个性化诊断模型对列车故障进行个性化诊断。<...
【技术保护点】
1.一种列车故障诊断方法，其特征在于，应用于雾端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述个性化数据对所述普适化模型进行个性化训练，获得个性化诊断模型，包括：
3.一种列车故障诊断方法，其特征在于，应用于云端，所述方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述诊断结果数据获取训练样本，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述普适化模型包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层；所述利用所述训练样本对预设的初始诊断模型进行初步训练，获得普适化模型，包括：
6.一种列车故障诊断方法，其特征在于，应用于边缘端，所述方法包括：
7.一种列车故障诊断系统，其特征在于，所述系统包括云端、雾端和边缘端；
8.根据权利要求7所述的列车故障诊断系统，其特征在于，所述雾端包括车载诊断终端，所述云端包括地面数据处理中心，所述边缘端包括信号采集节点。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其
10.一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种列车故障诊断方法，其特征在于，应用于雾端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述个性化数据对所述普适化模型进行个性化训练，获得个性化诊断模型，包括：
3.一种列车故障诊断方法，其特征在于，应用于云端，所述方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述诊断结果数据获取训练样本，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述普适化模型包括输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层；所述利用所述训练样本对预设的初始诊断模型进行初步训练，获得普适化模型，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：陈文胜，尹亮，石继荣，
申请(专利权)人：国能新朔铁路有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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