一种基于光流图时空特征的人脸活体检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于光流图时空特征的人脸活体检测方法，包括以下步骤：S1，根据视频序列得到光流图并进行人脸检测，确定人脸位置；S2，以人脸区域为基准向外扩展背景区域，归一化人脸图像得到人脸光流图训练集和测试集；S3，将人脸光流图训练集送入残差神经网络模型训练，得到已训练的残差网络模型；将训练集和测试集送入已训练残差网络模型提取光流图空间上的运动特征，得到训练集和测试集的空间运动特征；S4，将训练集的空间运动特征送入长短时记忆网络和全连接层中训练，得到已训练的网络模型，将测试集空间运动特征送入已训练的网络模型提取时间的运动变化特征，最后由全连接层进行二分类，确定真假人脸。本发明专利技术泛化性能好、检测误差低。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种基于光流图时空特征的人脸活体检测方法。

技术介绍

1、人脸识别技术以其非接触验证的用户友好性、廉价采集设备的安装方便性以及识别验证的快速有效性被越来越多的场合所应用，但在人脸识别发展的背后，存在一个较大的安全隐患即系统易受到非法用户伪造的人脸照片、视频及面具等的恶意入侵。面对人脸识别安全问题，人脸活体检测方法被越来越多国内外学者研究，目前普遍的研究方法主要有三类：

2、一是基于图像纹理的方法。该方法利用多次成像的伪造人脸与一次成像的真实人脸图像存在高光、模糊和阴影变化的差异区分真假人脸，主要借助人工设计的单一特征表征图像差异，虽然具有检测高效、低成本的优势，但人工设计的单一特征易受到采集设备、环境的影响，泛化能力较差；

3、二是基于运动信息的方法。该方法利用虚假人脸不易模拟张嘴、睁眼及头部晃动等真实人脸特有的运动区分真假人脸，检测具有更好的稳定性，更不易受外界条件干扰。但是部分方法需要用户配合、用户体验不佳，而不需要用户配合的方法其提取的运动线索有限，仅限于面部或背景区域，很难覆盖全面的运动，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于光流图时空特征的人脸活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1的具体步骤包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S2的具体步骤包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3的具体步骤包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4的具体操作为：

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于：介质上存有计算机程序，计算机程序运行后，执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。

7.一种计算机系统，其特征在于：包括处理器、存储介质，存...

【技术特征摘要】

1.一种基于光流图时空特征的人脸活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s1的具体步骤包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤s2的具体步骤包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s3的具体步骤包括：

5.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘楚，成伟，孙迪，
申请(专利权)人：中科数测无锡科技有限公司，
类型：发明
国别省市：