基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统技术方案

本发明专利技术涉及容错性处理技术领域，具体为基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统，基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统包括数据预处理模块、多模型融合模块、无监督学习模块、时间序列分析模块、多模态整合模块、深度学习检测模块、实时更新模块、警报与响应模块。本发明专利技术中，通过数据清洗和优化，系统提升输入数据可用性，多模型融合和无监督学习挖掘数据模式，为后续分析提供丰富特征，时间序列和多模态整合技术精细化数据处理，实现对复杂数据深度分析，深度学习和实时更新提高自动化和自适应性，实时识别处理异常，增强容错能力，通过警报与响应模块，系统迅速预警响应异常，确保集控平台稳定运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及容错性处理，尤其涉及基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统。

技术介绍

1、容错性处理技术是计算机科学和信息
的一个重要领域，旨在提高系统的可靠性和稳定性，以确保在出现故障或异常情况时系统能够继续正常运行。容错性处理的主要目的是降低系统故障对业务或任务执行的影响，以最大程度地减少系统中断或数据丢失。

2、基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统是一种用于集控平台（用于监控和控制复杂系统或流程）的容错性处理系统。它的主要目的是在监控和控制过程中，能够及时检测到潜在的故障或异常情况，以减少系统停机时间和数据丢失，提高系统的可靠性。为了达成这一目标，该系统采用相似数据预查询、模型训练、异常检测和自动处理策略等手段，以实时监测和处理异常情况，确保集控平台的稳定性和可靠性。这种技术在关键基础设施和系统，如电力网络、工业自动化和交通控制系统中具有重要意义。

3、现有系统在处理大规模和高维度数据时，通常缺乏有效的数据预处理和特征选择机制，导致输入数据的质量和有效性往往不高，而且可能包含许多无效或冗余的信息。在模型选择和融本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统，其特征在于：所述基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统包括数据预处理模块、多模型融合模块、无监督学习模块、时间序列分析模块、多模态整合模块、深度学习检测模块、实时更新模块、警报与响应模块；

2.根据权利要求1所述的基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统，其特征在于：所述数据预处理模块包括数据清洗子模块、数据标准化子模块、特征提取子模块；

3.根据权利要求2所述的基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统，其特征在于：所述数据清洗子模块采用去噪和缺失值处理方法，进行数据清洗，生成清洗后的数据；

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【技术特征摘要】

1.基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统，其特征在于：所述基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统包括数据预处理模块、多模型融合模块、无监督学习模块、时间序列分析模块、多模态整合模块、深度学习检测模块、实时更新模块、警报与响应模块；

2.根据权利要求1所述的基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统，其特征在于：所述数据预处理模块包括数据清洗子模块、数据标准化子模块、特征提取子模块；

3.根据权利要求2所述的基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统，其特征在于：所述数据清洗子模块采用去噪和缺失值处理方法，进行数据清洗，生成清洗后的数据；

4.根据权利要求2所述的基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统，其特征在于：所述基础模型选择子模块基于优化后的输入数据，通过训练误差最小化策略，选择基础模型，得到优选的基础模型；

5.根据权利要求2所述的基于相似数据预查询的集控平台容错性分析系统，其特征在于：所述自编码器子模块依据融合后的模型输出，采用自编码器技术，进行特征提取，得到提取后的特征；

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【专利技术属性】
技术研发人员：马月姣，王海达，尹述红，杨龙保，阳灿，胡丰，唐睿高，樊磊，陈川，倪旺丹，刘会杰，
申请(专利权)人：华能澜沧江水电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：