一种计算资源的调度方法、策略网络的训练方法以及装置制造方法及图纸

本申请提出一种计算资源的调度方法、策略网络的训练方法以及装置，涉及计算机技术领域，用于在分配和调度计算资源的同时,能够兼顾手机等电子设备的功耗和性能。该方法应用于第一电子设备，包括：获取第一电子设备的当前运行状态特征；当前运行状态特征包括：CPU相关运行状态特征、GPU相关运行状态特征，以及绑核相关运行状态特征；基于训练确定的策略网络，获取与当前运行状态特征匹配的第一策略；其中，策略网络是对多智能体深度确定策略梯度MADDPG网络训练确定的；第一策略包括：第一中央处理器CPU调频策略、第一图形处理器GPU调频策略以及第一绑核策略；第一电子设备的处理器分别基于对应的第一策略，调度处理器对应的计算资源。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及计算机，尤其涉及一种计算资源的调度方法、策略网络的训练方法以及装置。

技术介绍

1、智能手机等电子设备能够支持的游戏越来越丰富，游戏应用等消耗的计算资源也越来越大。如何在复杂的游戏场景中，协调中央处理器（computer processing unit，cpu）和图形处理器（graphics processing unit，gpu）等计算单元的资源分配，是现如今智能手机厂商亟需要解决的问题。分配的资源过低，将使得游戏频繁卡顿，影响使用体验；而分配的计算资源过高则会使得手机掉电快、发热严重。因此，亟需一种计算资源的分配和调度方案,能够兼顾手机等电子设备的功耗和性能。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种计算资源的调度方法、策略网络的训练方法以及装置，用于在分配和调度计算资源的同时,能够兼顾手机等电子设备的功耗和性能。

2、为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：

3、第一方面，提供了一种计算资源的调度方法，该方法应用于第一电子设备，包括：p>

4、首先获本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计算资源的调度方法，其特征在于，所述方法应用于第一电子设备，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练确定的策略网络包括：训练确定的CPU策略网络、训练确定的GPU策略网络以及训练确定的绑核策略网络；所述基于训练确定的策略网络，获取与所述当前运行状态特征匹配的第一策略，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第一CPU调频策略包括CPU频点,第一GPU调频策略包括GPU频点；所述第一电子设备的处理器分别基于对应的所述第一策略，调度处理器对应的计算资源，包括：

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种计算资源的调度方法，其特征在于，所述方法应用于第一电子设备，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练确定的策略网络包括：训练确定的cpu策略网络、训练确定的gpu策略网络以及训练确定的绑核策略网络；所述基于训练确定的策略网络，获取与所述当前运行状态特征匹配的第一策略，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第一cpu调频策略包括cpu频点,第一gpu调频策略包括gpu频点；所述第一电子设备的处理器分别基于对应的所述第一策略，调度处理器对应的计算资源，包括：

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述cpu相关运行状态特征包括：cpu负载，或者，所述cpu相关运行状态特征包括：所述cpu负载以及以下至少一项：应用负载、应用画面每秒帧数fps以及cpu温度；

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一电子设备存储有运行状态特征与第二策略的多个第一映射关系；不同运行状态特征分别对应所述第一电子设备处于不同运行状态；不同的所述第二策略是将不同运行状态特征，分别输入所述训练确定的策略网络获得的；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多个第一映射关系包括：特征桶与第三策略的多个第二映射关系；不同特征桶，是对所述第一电子设备在不同运行状态下的不同运行状态特征进行分桶处理获得的；

7.根据权利要求1-3或6中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一电子设备安装有预设应用；所述获取所述第一电子设备的当前运行状态特征，包括：

8.根据权利要求1-3或6中任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取所述第一电子设备的当前运行状态特征之前，所述方法还包括：

9.一种策略网络的训练方法，其特征在于，所述方法应用于第二电子设备，所述第二电子设备与第...

【专利技术属性】
技术研发人员：官千云，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：