【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源评估，具体涉及区域级综合能源系统多维度能效评估方法。
技术介绍
1、区域级综合能源系统作为一种整合多种能源资源、提高能源利用效率的创新型系统，其通过优化能源的生产、传输、储存和使用，为社会提供清洁、高效的能源解决方案。
2、目前，对于区域级综合能源系统的多维度能效评估，通常使用层次分析模型建立综合考虑可再生能源等多种能源共同参与的园区级系统化能效评估指标体系，结合各项各领域的技术规范、标准手则等来对各项指标进行量化，然后使用层次分析法（ahp）和熵权法对量化的各项指标数据进行分析得到各项指标数据的主观权重和客观权重，之后人为设定主观权重和客观权重的相对重要系数，将相对重要系数作为权重对每项指标的主观权重和客观权重进行加权求和得到每项指标数据的综合权重。最后根据每项指标数据的综合权重对所有指标数据进行综合分析得到综合能源的评估结果。
3、在对综合能源进行评估分析时，相对重要系数是人为主观设定，没有考虑主观权重和客观权重的准确性，从而导致计算出的综合权重的准确性降低。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供区域级综合能源系统多维度能效评估方法，所采用的技术方案具体如下：
2、获取能源的每项的评估指标向量；
3、根据每项的评估指标向量与其他项的评估指标向量的重要性关系得到每个专家的每项相对于其获取能源的每项的评估指标向量；
4、根据每项的评估指标向量与其他每项的评估指标向量的重要性关系得到每个专
5、获取每项评估指标数据的主观权重和客观权重，根据每项评估指标数据的综合争议性，每项评估指标数据的主观权重与客观权重的差异得到每项评估指标数据的主观权重的修正相对重要性系数和每项评估指标数据的客观权重的修正相对重要性系数；根据每项评估指标数据的主观权重的修正相对重要性系数和每项评估指标数据的客观权重的修正相对重要性系数，每项评估指标数据的主观权重和客观权重得到每项评估指标数据的综合权重；
6、根据每项评估指标数据的综合权重进行能源综合评估。
7、优选的，所述根据每项的评估指标向量与其他每项的评估指标向量的重要性关系得到每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值和每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的综合重要性比值，包括的具体步骤为：
8、利用层次分析法对所有项的评估指标向量进行分析得到每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值；将所有专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值的众数作为每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的综合重要性比值。
9、优选的，所述根据每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值与综合重要性比值差异得到每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的争议性，包括的具体步骤为：
10、根据每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值获取每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的异常程度；
11、根据每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的异常程度，每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值与综合重要性比值的差异得到每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的争议性的计算公式为：
12、
13、其中，表示第i个专家的第q项评估指标数据相对于其他第e项评估指标数据的异常程度，表示阶跃函数， 表示第i个专家的第q项评估指标数据相对于其他第e项评估指标数据的重要性比值，表示第q项评估指标数据相对于其他第e项评估指标数据的综合重要性比值，m表示专家数量，表示第q项评估指标数据相对于其他第e项评估指标数据的争议性。
14、优选的，所述根据每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值获取每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的异常程度，包括的具体步骤为：
15、将所有专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值输入到箱线图中得到箱线图的上限值和下限值，记为每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的上限值和下限值；将每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值与上限值的差值绝对值记为每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值的第一偏离值，将每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值与下限值的差值绝对值记为每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值的第二偏离值，将每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值的第一偏离值和第二偏离值中的最小值作为每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的异常程度。
16、优选的，所述根据每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的争议性以及每项评估指标数据相对于其他所有项评估指标数据的争议性的分布特征得到每项评估指标数据的综合争议性，包括的具体步骤为：
17、
18、其中，表示第q项评估指标数据相对于其他第e项评估指标数据的争议性，表示第q项评估指标数据相对于其他所有项评估指标数据的争议性的方差，表示第e项评估指标数据相对于其他所有项评估指标数据的争议性的方差，表示评估指标向量的项数，表示第q项评估指标数据的综合争议性，表示以自然常数为底的对数函数。
19、优选的，所述获取每项评估指标数据的主观权重和客观权重，包括的具体步骤为：
20、利用层次分析法对每项的评估指标向量进行分析得到每项评估指标数据的主观权重；利用熵权法对每项的评估指标向量进行分析得到每项评估指标数据的客观权重。
21、优选的，所述根据每项评估指标数据的综合争议性，每项评估指标数据的主观权重与客观权重的差异得到每项评估指标数据的主观权重的修正相对重要性系数和每项评估指标数据的客观权重的修正相对重要性系数，包括的具体步骤为：
22、获取每项评估指标数据的主观权重的相对重要性系数；
23、根据每项评估指标数据的主观权重和客观权重获取每项评估指标数据的主客观权重差异；
24、根据每项评估指标数据的主客观权重差异，每项评估指标数据的主观权重的相对重要性系数和每项评估指标数据的综合争议性得到每项评估指标数据的主观权重的修正相对重要性系数；其中每项评估指标数据的主观权重的修正相对重要本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.区域级综合能源系统多维度能效评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的区域级综合能源系统多维度能效评估方法，其特征在于，所述根据每项的评估指标向量与其他每项的评估指标向量的重要性关系得到每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值和每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的综合重要性比值，包括的具体步骤为：
3.如权利要求1所述的区域级综合能源系统多维度能效评估方法，其特征在于，所述根据每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值与综合重要性比值差异得到每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的争议性，包括的具体步骤为：
4.如权利要求3所述的区域级综合能源系统多维度能效评估方法，其特征在于，所述根据每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值获取每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的异常程度，包括的具体步骤为：
5.如权利要求1所述的区域级综合能源系统多维度能效评估方法，其特征在于，所述根据每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数
6.如权利要求1所述的区域级综合能源系统多维度能效评估方法，其特征在于，所述获取每项评估指标数据的主观权重和客观权重，包括的具体步骤为：
7.如权利要求1所述的区域级综合能源系统多维度能效评估方法，其特征在于，所述根据每项评估指标数据的综合争议性，每项评估指标数据的主观权重与客观权重的差异得到每项评估指标数据的主观权重的修正相对重要性系数和每项评估指标数据的客观权重的修正相对重要性系数，包括的具体步骤为：
8.如权利要求7所述的区域级综合能源系统多维度能效评估方法，其特征在于，所述根据每项评估指标数据的主观权重和客观权重获取每项评估指标数据的主客观权重差异，包括的具体步骤为：
9.如权利要求1所述的区域级综合能源系统多维度能效评估方法，其特征在于，所述根据每项评估指标数据的主观权重的修正相对重要性系数和每项评估指标数据的客观权重的修正相对重要性系数，每项评估指标数据的主观权重和客观权重得到每项评估指标数据的综合权重，包括的具体步骤为：
10.如权利要求1所述的区域级综合能源系统多维度能效评估方法，其特征在于，所述根据每项评估指标数据的综合权重进行能源综合评估，包括的具体步骤为：
...【技术特征摘要】
1.区域级综合能源系统多维度能效评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的区域级综合能源系统多维度能效评估方法，其特征在于，所述根据每项的评估指标向量与其他每项的评估指标向量的重要性关系得到每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值和每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的综合重要性比值，包括的具体步骤为：
3.如权利要求1所述的区域级综合能源系统多维度能效评估方法，其特征在于，所述根据每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值与综合重要性比值差异得到每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的争议性，包括的具体步骤为：
4.如权利要求3所述的区域级综合能源系统多维度能效评估方法，其特征在于，所述根据每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的重要性比值获取每个专家的每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的异常程度，包括的具体步骤为：
5.如权利要求1所述的区域级综合能源系统多维度能效评估方法，其特征在于，所述根据每项评估指标数据相对于其他每项评估指标数据的争议性以及每项评估指标数据相对于其他所有项评估指标数据的争议性的分布特征得到每项评估指标数...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘钊，李昭，杨扬，刘淑莉，崔灿，綦陆杰，赵韧，邓少治，杨波，杨慎全，王耀雷，李昊，王延朔，李凯，张雯，刘蕊，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。