【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及库存智能锁管理，尤其涉及一种基于库存智能锁的智能分类管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、智能锁是在传统机械锁的基础上改进的，智能锁是一种使用现代数字技术控制和管理的锁技术，具有更高的安全性和智能性。智能锁通常涉及传感器技术、通信技术、指纹识别技术以及人工智能技术等。
2、由于智能锁相较于传统机械锁的优势，智能锁开始被千家万户所配置，因此智能锁具备极大的市场需求前景，而如何管理大量的库存智能锁开始成为需要关注的问题。当前库存智能锁通常只是简单的根据各个型号智能锁的销量进行储备的，并未形成系统的库存智能锁管理方法，因此当前库存智能锁的管理存在管理效率低，耗费人力大的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于库存智能锁的智能分类管理方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决当前库存智能锁的管理存在管理效率低，耗费人力大的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于库存智能锁的智能分类管理方法，包括：
3、获取智能锁型号集中每个智能锁型号的静态实体属性集及动态实体属性集；
4、在所述静态实体属性集中依次提取静态实体属性，获取所述静态实体属性与所述智能锁型号的静态关系；
5、在所述动态实体属性集中依次提取动态实体属性，获取所述动态实体属性与所述智能锁型号的动态关系；
6、根据所述静态实体属性与所述智能锁型号的静态关系及所述动态实体属性与所述智能锁型号的动态关系
7、在所述锁型产销知识图谱中依次提取每个智能锁型号的销量动态属性值及库存动态属性值；
8、利用预构建的预期可售天数计算公式，根据所述销量动态属性值及库存动态属性值计算所述智能锁型号的预期可售天数；
9、判断所述预期可售天数是否大于预设的库存警示阈值；
10、若所述预期可售天数大于所述库存警示阈值，则返回上述在所述锁型产销知识图谱中依次提取每个智能锁型号的销量动态属性值及库存动态属性值的步骤；
11、若所述预期可售天数不大于所述库存警示阈值，则根据所述销量动态属性值、预期可售天数及预设的标准库存天数，利用预构建的库存需补计算公式计算库存需补量；
12、在所述锁型产销知识图谱中识别所述智能锁型号的产线静态实体，根据所述库存需补量构建所述产线静态实体的日均生产指标，完成基于库存智能锁的智能分类管理。
13、可选地，所述根据所述静态实体属性与所述智能锁型号的静态关系及所述动态实体属性与所述智能锁型号的动态关系构建所述智能锁型号集的锁型产销知识图谱，包括：
14、利用所述静态实体属性与所述智能锁型号的静态关系连接所述智能锁型号与静态实体属性，得到锁型静态知识图谱；
15、利用所述动态实体属性与所述智能锁型号的动态关系连接所述智能锁型号与动态实体属性，得到锁型产销知识图谱。
16、可选地，所述在所述锁型产销知识图谱中依次提取每个智能锁型号的销量动态属性值及库存动态属性值，包括：
17、在所述锁型产销知识图谱中依次提取每个智能锁型号的销量动态关系及库存动态关系；
18、根据所述销量动态关系及库存动态关系分别识别所述智能锁型号的销量动态属性值及库存动态属性值。
19、可选地，所述利用预构建的预期可售天数计算公式，根据所述销量动态属性值及库存动态属性值计算所述智能锁型号的预期可售天数，包括：
20、根据所述销量动态属性值绘制历史销量动态曲线；
21、在所述历史销量动态曲线中提取当前销量斜率及当前动态销量值；
22、根据所述当前销量斜率及当前动态销量值绘制预期销量动态射线；
23、根据所述预期可售天数计算公式及库存动态属性值，利用所述预期销量动态射线计算所述智能锁型号的预期可售天数。
24、可选地，所述预期可售天数计算公式，如下所示：
25、；
26、其中，表示库存动态属性值，表示预期可售天数，表示当前动态销量值，表示当前销量斜率，表示销售天数。
27、可选地，所述库存需补计算公式，如下所示：
28、；
29、其中，表示库存需补量，表示标准库存天数。
30、可选地，所述在所述锁型产销知识图谱中识别所述智能锁型号的产线静态实体，包括：
31、在所述锁型产销知识图谱中识别所述智能锁型号的产线关系；
32、根据所述产线关系，在所述锁型产销知识图谱中识别所述智能锁型号的产线静态实体。
33、可选地，所述根据所述库存需补量构建所述产线静态实体的日均生产指标，包括：
34、根据所述预期可售天数及所述库存需补量，利用预构建的生产指标计算公式，计算所述产线静态实体的日均生产指标，其中所述生产指标计算公式如下所示：
35、；
36、其中，表示日均生产指标。
37、可选地，所述根据所述库存需补量构建所述产线静态实体的日均生产指标之后，所述方法还包括：
38、在所述锁型产销知识图谱中依次提取每个智能锁型号的各个库存批次的检修日期；
39、获取当前检修日期，判断所述当前检修日期是否为所述检修日期；
40、若所述当前检修日期为所述检修日期，则在所述锁型产销知识图谱中提取所述检修日期对应库存批次的库存位置静态属性；
41、根据所述库存位置静态属性引导用户进行批次检修，接收用户输入的所述批次检修的检修报告；
42、接收用户输入的目标锁型及索引目标实体属性；
43、获取所述目标锁型与索引目标实体属性的关系；
44、根据所述目标锁型及所述目标锁型与索引目标实体属性的关系，在所述锁型产销知识图谱中查询索引目标实体属性值。
45、为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于库存智能锁的智能分类管理装置，所述装置包括：
46、锁型产销知识图谱构建模块，用于获取智能锁型号集中每个智能锁型号的静态实体属性集及动态实体属性集；在所述静态实体属性集中依次提取静态实体属性，获取所述静态实体属性与所述智能锁型号的静态关系；在所述动态实体属性集中依次提取动态实体属性，获取所述动态实体属性与所述智能锁型号的动态关系；根据所述静态实体属性与所述智能锁型号的静态关系及所述动态实体属性与所述智能锁型号的动态关系构建所述智能锁型号集的锁型产销知识图谱；
47、预期可售天数计算模块，用于在所述锁型产销知识图谱中依次提取每个智能锁型号的销量动态属性值及库存动态属性值；利用预构建的预期可售天数计算公式，根据所述销量动态属性值及库存动态属性值计算所述智能锁型号的预期可售天数；
48、库存需补量计算模块，用于判断所述预期可售天数是否大于预设的库存警示阈值；若所述预期可售天数大于所述库存警示阈值，则返回上述在本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于库存智能锁的智能分类管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于库存智能锁的智能分类管理方法，其特征在于，所述根据所述静态实体属性与所述智能锁型号的静态关系及所述动态实体属性与所述智能锁型号的动态关系构建所述智能锁型号集的锁型产销知识图谱，包括：
3.如权利要求2所述的基于库存智能锁的智能分类管理方法，其特征在于，所述在所述锁型产销知识图谱中依次提取每个智能锁型号的销量动态属性值及库存动态属性值，包括：
4.如权利要求3所述的基于库存智能锁的智能分类管理方法，其特征在于，所述利用预构建的预期可售天数计算公式，根据所述销量动态属性值及库存动态属性值计算所述智能锁型号的预期可售天数，包括：
5.如权利要求4所述的基于库存智能锁的智能分类管理方法，其特征在于，所述预期可售天数计算公式，如下所示：
6.如权利要求1所述的基于库存智能锁的智能分类管理方法，其特征在于，所述库存需补计算公式，如下所示：
7.如权利要求2所述的基于库存智能锁的智能分类管理方法，其特征在于，所述在所述锁型产销知
8.如权利要求7所述的基于库存智能锁的智能分类管理方法，其特征在于，所述根据所述库存需补量构建所述产线静态实体的日均生产指标，包括：
9.如权利要求8所述的基于库存智能锁的智能分类管理方法，其特征在于，所述根据所述库存需补量构建所述产线静态实体的日均生产指标之后，所述方法还包括：
10.一种基于库存智能锁的智能分类管理装置，其特征在于，所述装置包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于库存智能锁的智能分类管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于库存智能锁的智能分类管理方法，其特征在于，所述根据所述静态实体属性与所述智能锁型号的静态关系及所述动态实体属性与所述智能锁型号的动态关系构建所述智能锁型号集的锁型产销知识图谱，包括：
3.如权利要求2所述的基于库存智能锁的智能分类管理方法，其特征在于，所述在所述锁型产销知识图谱中依次提取每个智能锁型号的销量动态属性值及库存动态属性值，包括：
4.如权利要求3所述的基于库存智能锁的智能分类管理方法，其特征在于，所述利用预构建的预期可售天数计算公式，根据所述销量动态属性值及库存动态属性值计算所述智能锁型号的预期可售天数，包括：
5.如权利要求4所述的基于库存智能锁的智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：李康，石生伟，
申请(专利权)人：释普信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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