【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学人工智能，尤其涉及一种基于cbct数据与三维面扫数据的坐标自动匹配方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、目前，cbct数据与三维面扫数据匹配的方式为手动定点匹配方式，大致分为两步：
3、第一步：患者通过口腔ct设备进行头颅的影像采集，然后再进行患者口内扫描，通过数字化影像技术采集上下颌牙列数据，然后再通过面扫数据获取患者面部三维数据，此时的患者面目表情为微笑状态，需尽可能显示出患者上、下颌前牙信息；
4、第二步：通过专业的牙科设计软件，选取口腔三个明显特征点，进行空间坐标的匹配，将口腔的三维上下颌牙列数据与cbct数据进行坐标拟合，获取第一组相同坐标关系数据，然后导入患者面部三维数据，依旧在cbct数据与面扫数据上选取三个明显标识点，进行空间坐标的匹配。
5、上述手动定点匹配方式能够针对于患者的美学修复起到关键作用，可以展示出患者修复前后前牙区的变化对比，同时对前牙区修复的形态、比例、颜色进行对比，从...
【技术保护点】
1.基于CBCT数据与三维面扫数据的坐标自动匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于CBCT数据与三维面扫数据的坐标自动匹配方法，其特征在于，所述步骤2中的固定CBCT数据，移动面部扫描数据，将CBCT数据与面部扫描数据进行坐标自动匹配拟合，得到第一拟合数据的过程包括：将CBCT数据作为固定网格，面部扫描数据作为移动网格，移动面部扫描数据，以使第二标记点的坐标和第二平面的坐标与第一标记点的坐标和第一平面的坐标进行捕捉对齐，在第一平面和第二平面的接触面积达到最大时，得到第一拟合数据。
3.根据权利要求1所述的基于CBCT数据与三...
【技术特征摘要】
1.基于cbct数据与三维面扫数据的坐标自动匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于cbct数据与三维面扫数据的坐标自动匹配方法，其特征在于，所述步骤2中的固定cbct数据，移动面部扫描数据，将cbct数据与面部扫描数据进行坐标自动匹配拟合，得到第一拟合数据的过程包括：将cbct数据作为固定网格，面部扫描数据作为移动网格，移动面部扫描数据，以使第二标记点的坐标和第二平面的坐标与第一标记点的坐标和第一平面的坐标进行捕捉对齐，在第一平面和第二平面的接触面积达到最大时，得到第一拟合数据。
3.根据权利要求1所述的基于cbct数据与三维面扫数据的坐标自动匹配方法，其特征在于，所述步骤3中的基于上下颌三维口扫数据，绘制龈缘线的过程包括：基于上下颌三维口扫数据，标记牙齿近中点、牙齿远中点、牙尖最高点以及龈缘最低点；测量牙齿近中点与牙齿远中点之间的距离，以及牙尖最高点与龈缘最低点的垂直向距离；根据牙齿近中点与牙齿远中点之间的距离以及垂直向距离绘制龈缘线。
4.根据权利要求1所述的基于cbct数据与三维面扫数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：周林曦，张桂荣，夏伦果，房兵，徐延，
申请(专利权)人：沈阳市口腔医院，
类型：发明
国别省市：
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