【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于联想词库的查询方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、云端服务器中有公有云词库，其中的词比本地词库中更丰富，且能反映实下比较新的词汇。用户在前端搜索关键词向云端服务器请求候选词时，云端服务器从公有云词库中检索出候选词，发送回用户终端，从而用户终端向用户显示的候选词可能既包括本地词库检索出的候选词，也包括云端的公有云词库检索出来的候选词。用户选择候选词后，选择的候选词就成为了已输入的文字，即通常所称的“上屏”。
2、现有技术有多个不同的云词库根据需求加载到本地，也能在本地配置联想词显示顺序，但是现有的方案均未考虑到不同系统间的交互，甚至是不同开发语言间的交互；也就是说，现有技术的联想词提供方案主要用途在于支持单个业务的搜索，可扩展性和查询效率低。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供的一种基于联想词库的查询方法、装置、电子设备及存储介质，将词库加载过程进行模块化设计，支持业务方跨语言跨项目的数据交互，提供了一种高效、灵活地词库加载和应用方案。
2、本专利技术提供一种基于联想词库的查询方法，包括：
3、接收查询维度配置信息和词库配置信息；
4、接收用户的查询词；
5、根据所述查询词在所配置的词库中进行查询，以获取所配置的查询维度下的联想词，所述词库预先通过离线异步脚本对多源内容数据进行处理后生成；
6、基于所述联想词从内容数据库中获取与所述联系词相
7、可选的，该方法还包括：
8、通过离线异步脚本对至少一源内容数据进行处理，并生成至少一个词库；
9、将所述生成的至少一个词库上传到服务器端设置的存储桶；
10、所述配置的词库通过访问存储桶配置。
11、可选的，在所述通过离线异步脚本对至少一源内容数据进行处理之前，该方法还包括：
12、创建离线异步脚本；
13、根据所述离线异步脚本，以离线异步的方式调用查询维度所需的微服务；
14、从所述微服务所配置的数据源中，获取与所述查询维度相关的至少一源内容数据。
15、可选的，所述通过离线异步脚本对至少一源内容数据进行处理，包括：
16、从所述至少一源内容数据中获取与查询维度相关的内容数据；
17、将所述与查询维度相关的内容数据以字符串的形式进行组合后，按照预设的内容词库标准存入不同的内容文件中。
18、可选的，在接收查询维度配置信息和词库配置信息后，将所配置的词库进行本地化，具体包括：
19、根据预设的规则引擎从所述存储桶下载所述配置的词库，并将所述配置的词库加载到本地内存中。
20、可选的，所述方法还包括：
21、将所述配置的词库同步至本地搜索与数据分析引擎中，以和本地词库一起并发地基于查询词进行联想词的查询。
22、可选的，所述词库加载有预留的搜索排序用钩子，相应的，所述方法还包括：按照预定的排序依据加载所述搜索排序用钩子，并对联想词按照预定排序进行展示。
23、本专利技术还提供一种基于联想词库的查询装置，包括：
24、第一接收模块，用于接收查询维度配置信息和词库配置信息；
25、第二接收模块，用于接收用户的查询词；
26、联想词获取模块，根据所述查询词在所配置的词库中进行查询，以获取所配置的查询维度下的联想词，所述词库预先通过离线异步脚本对多源内容数据进行处理后生成；
27、内容数据获取模块，用于基于所述联想词从内容数据库中获取与所述联系词相关联的内容数据。
28、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的基于联想词库的查询方法。
29、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的基于联想词库的查询方法。
30、本专利技术提供的一种基于联想词库的查询方法、装置、电子设备及存储介质，通过根据查询维度从不同微服务所配置的数据源中获取对应的内容数据；将内容数据按照预设的内容词库标准生成对应的词库；所述词库可上传至服务器端的存储桶，也可在应用时从服务器端装载；通过所述词库可同时以多个查询维度进行多词库的联想词查询，并将查询结果进行展示。本专利技术支持业务方跨语言跨项目的数据交互，实现了一种高效、灵活的词库加载和应用方案。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于联想词库的查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于联想词库的查询方法，其特征在于，该方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于联想词库的查询方法，其特征在于，在所述通过离线异步脚本对至少一源内容数据进行处理之前，该方法还包括：
4.根据权利要求2所述的基于联想词库的查询方法，其特征在于，所述通过离线异步脚本对至少一源内容数据进行处理，包括：
5.根据权利要求2所述的基于联想词库的查询方法，其特征在于，在接收查询维度配置信息和词库配置信息后，将所配置的词库进行本地化，具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于联想词库的查询方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的基于联想词库的查询方法，其特征在于，所述词库加载有预留的搜索排序用钩子，相应的，所述方法还包括：按照预定的排序依据加载所述搜索排序用钩子，并对联想词按照预定排序进行展示。
8.一种基于联想词库的查询装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于联想词库的查询方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于联想词库的查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于联想词库的查询方法，其特征在于，该方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于联想词库的查询方法，其特征在于，在所述通过离线异步脚本对至少一源内容数据进行处理之前，该方法还包括：
4.根据权利要求2所述的基于联想词库的查询方法，其特征在于，所述通过离线异步脚本对至少一源内容数据进行处理，包括：
5.根据权利要求2所述的基于联想词库的查询方法，其特征在于，在接收查询维度配置信息和词库配置信息后，将所配置的词库进行本地化，具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于联想词库的查询方法，其特征在于，所述方法还包...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖梓坚，
申请(专利权)人：贝壳找房北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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