【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及计算机，具体涉及一种业务测试数据构造方法及装置。
技术介绍
1、互联网业务测试数据的准备，实现方式有：
2、(1)手工构造：由熟悉业务的测试人员手工操作，按业务流程和逻辑来操作，进而产生业务底层数据。
3、(2)app或web自动化：通过和业务流程完全一致的app或web自动化操作，实现最终业务测试数据的构造。
4、(3)服务端脚本：利用业务的服务端接口请求，以mysql表的insert语句和select语句为核心，进行业务测试数据的构造。
5、(4)数据构造配置化平台：由熟悉业务的开发/测试人员按业务逻辑配置对应的接口请求、sql执行的内容等，最后按步骤顺序执行配置表单的内容，实现新业务测试数据的构造。
6、而公司的差异性，业务的差异性，同业务不同服务的差异性，导致业务测试数据也不一样，所以对应业务的测试数据的构造都是依赖对应业务的测试开发人员，业务测试数据的构造无法摆脱对业务逻辑的依赖。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的缺陷，本专利技术实施例提供一种业务测试数据构造方法及装置。
2、本专利技术实施例提供一种业务测试数据构造方法，包括：获取业务测试环境产生的流量日志；其中，所述流量日志包括插入数据日志、选择数据日志及更新数据日志；按照所述流量日志的时间戳及业务场景划分的时间阈将所述流量日志划分为不同的业务场景；以数据表为单位，根据数据表中的流量日志，获取所述数据表中字段之间的关联关系；
3、根据本专利技术实施例提供的一种业务测试数据构造方法，所述根据相应数据表中字段之间的关联关系构造各个数据表中分别对应所述插入数据日志和所述更新数据日志的预设语句类型的字段值，包括：根据相应数据表中字段之间的关联关系构造各个数据表中对应所述插入数据日志和所述更新数据日志的插入数据语句的字段值。
4、根据本专利技术实施例提供的一种业务测试数据构造方法，所述根据相应数据表中字段之间的关联关系构造各个数据表中分别对应所述插入数据日志和所述更新数据日志的预设语句类型的字段值，包括：响应于所述数据表中至少两个字段间为取值对应的强关联关系，则根据所述强关联关系构造所述预设语句类型中相应字段的字段值；响应于所述数据表中至少两个字段间为取值范围限定的弱关联关系，则根据所述弱关联关系构造所述预设语句类型中相应字段的字段值；响应于所述数据表中某个字段与其余字段不具有关联关系，则根据所述字段的字段类型通过随机赋值构造所述预设语句类型中相应字段的字段值。
5、根据本专利技术实施例提供的一种业务测试数据构造方法，所述根据数据表中的流量日志，获取所述数据表中字段之间的关联关系，包括：获取所述数据表中的所述插入数据日志及所述更新数据日志；将所述更新数据日志转换为插入数据日志；根据原始获取的插入数据日志及所述更新数据日志转换得到的插入数据日志得到插入数据日志数据集；对于所述插入数据日志数据集中的各个字段值，计算与所述字段值的出现频率相关的二维坐标，通过密度聚类算法对所述字段值进行聚类分析，根据字段值的聚类结果得到字段之间的关联关系。
6、根据本专利技术实施例提供的一种业务测试数据构造方法，所述通过密度聚类算法对所述字段值进行聚类分析，根据字段值的聚类结果得到字段之间的关联关系，包括：响应于至少两个字段的字段值均为簇内的核心点，则所述至少两个字段的关联关系为取值对应的强关联关系；响应于某个字段的任一字段值为边界点，但未出现为噪声点的字段值，则所述字段与所述边界点所在的簇中为核心点的字段值对应的字段为取值范围限定的弱关联关系，根据具备所述弱关联关系的字段的取值情况确定各个字段的取值范围；响应于某个字段的任一字段值为噪声点，则所述字段值对应的字段与其余字段不具有关联关系。
7、根据本专利技术实施例提供的一种业务测试数据构造方法，所述对于所述插入数据日志数据集中的各个字段值，计算与所述字段值的出现频率相关的二维坐标，包括：对于所述插入数据日志数据集中的各个字段值，将所述字段值对应的二维坐标的横坐标取值为所述字段值的出现次数与所述插入数据日志数据集中日志数量的比值，将所述字段值对应的二维坐标的纵坐标取值为所述插入数据日志数据集中所述字段值对应字段的取值个数的倒数。
8、根据本专利技术实施例提供的一种业务测试数据构造方法，所述根据相应数据表中字段之间的关联关系构造各个数据表中分别对应所述插入数据日志和所述更新数据日志的预设语句类型的字段值，包括：对于所述数据表，获取横坐标值最大的至少一个字段值，为所述至少一个字段值对应的字段构造字段值；根据所述至少一个字段值对应的字段的字段值的构造结果，确定与所述至少一个字段值对应的字段具有取值对应的强关联关系的字段的字段值；根据所述数据表的建表语句获取全量字段，重复执行如下步骤，直至所述建表语句中的全量字段的字段值均确定：响应于根据所述全量字段确定还存在未确定字段值的剩余字段，则基于已确定字段值的字段进行流量日志的筛选，基于筛选得到的所述流量日志重新执行所述密度聚类算法，重新确定所述剩余字段与已确定字段值的字段的关联关系；根据重新确定的所述剩余字段与已确定字段值的字段的关联关系确定剩余字段的字段值。
9、根据本专利技术实施例提供的一种业务测试数据构造方法，所述方法还包括：根据业务场景划分的次序，通过执行各个业务场景对应的各个数据表的测试数据语句，对各个业务场景进行测试。
10、本专利技术实施例还提供一种业务测试数据构造装置，包括：流量日志获取模块，用于：获取业务测试环境产生的流量日志；其中，所述流量日志包括插入数据日志、选择数据日志及更新数据日志；流量日志分割模块，用于：按照所述流量日志的时间戳及业务场景划分的时间阈将所述流量日志划分为不同的业务场景；字段关联关系获取模块，用于：以数据表为单位，根据数据表中的流量日志，获取所述数据表中字段之间的关联关系；关联字段获取模块，用于：根据所述选择数据日志中的连表查询语句，获取不同数据表中字段值取值相同的关联字段；业务测试数据生成模块，用于：对应不同的所述业务场景，基于各个数据表中的所述插入数据日志和所述更新数据日志，根据相应数据表中字段之间的关联关系构造各个数据表中分别对应所述插入数据日志和所述更新数据日志的预设语句类型的字段值，根据所述预设语句类型及所述字段值构造各个数据表对应所述插入数据日志和所述更新数据日志的测试数据语句；其中，不同数据表中的所述关联字段的字段值相同。
11、本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括存储本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种业务测试数据构造方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的业务测试数据构造方法，其特征在于，所述根据相应数据表中字段之间的关联关系构造各个数据表中分别对应所述插入数据日志和所述更新数据日志的预设语句类型的字段值，包括：
3.根据权利要求1所述的业务测试数据构造方法，其特征在于，所述根据相应数据表中字段之间的关联关系构造各个数据表中分别对应所述插入数据日志和所述更新数据日志的预设语句类型的字段值，包括：
4.根据权利要求1所述的业务测试数据构造方法，其特征在于，所述根据数据表中的流量日志，获取所述数据表中字段之间的关联关系，包括：
5.根据权利要求4所述的业务测试数据构造方法，其特征在于，所述通过密度聚类算法对所述字段值进行聚类分析，根据字段值的聚类结果得到字段之间的关联关系，包括：
6.根据权利要求4所述的业务测试数据构造方法，其特征在于，所述对于所述插入数据日志数据集中的各个字段值，计算与所述字段值的出现频率相关的二维坐标，包括：
7.根据权利要求4所述的业务测试数据构造方法，其特征在于，所
8.根据权利要求1所述的业务测试数据构造方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种业务测试数据构造装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述业务测试数据构造方法的步骤。
11.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述业务测试数据构造方法的步骤。
12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述业务测试数据构造方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种业务测试数据构造方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的业务测试数据构造方法，其特征在于，所述根据相应数据表中字段之间的关联关系构造各个数据表中分别对应所述插入数据日志和所述更新数据日志的预设语句类型的字段值，包括：
3.根据权利要求1所述的业务测试数据构造方法，其特征在于，所述根据相应数据表中字段之间的关联关系构造各个数据表中分别对应所述插入数据日志和所述更新数据日志的预设语句类型的字段值，包括：
4.根据权利要求1所述的业务测试数据构造方法，其特征在于，所述根据数据表中的流量日志，获取所述数据表中字段之间的关联关系，包括：
5.根据权利要求4所述的业务测试数据构造方法，其特征在于，所述通过密度聚类算法对所述字段值进行聚类分析，根据字段值的聚类结果得到字段之间的关联关系，包括：
6.根据权利要求4所述的业务测试数据构造方法，其特征在于，所述对于所述插入数据日志数据集中的各个字段值，计算与所述字段值的出现频率...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑佳琪，
申请(专利权)人：贝壳找房北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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