【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于设备控制分析，涉及一种血糖仪智能化控制分析系统。
技术介绍
1、糖尿病是一种慢性疾病，需要病患进行长期的血糖监测和管理。传统的血糖监测方法主要依靠病患自行测量血糖水平，存在数据记录不准确、分析能力有限等问题。在此背景下，血糖仪应运而生，为了确保病患的血糖控制效果，需要对血糖仪的运行进行控制和分析。
2、血糖仪分为家用式血糖仪和医用式血糖仪，对于医用式血糖仪通常需要更高的准确性和精度，以满足临床医生对血糖测量结果的要求，然而医用式血糖仪的校准频率通常是按照固定的要求进行设置的，还存在以下几个方面的不足：1、灵活性较差，难以适应某些人的特殊情况，例如在一些病情变化或治疗调整时需要更频繁的校准以保证准确。
3、2、及时性不足，环境因素以及不同人员测量血糖的波动情况均会对血糖仪测量结果的准确性产生重要影响，当前未对此进行分析，使得血糖仪无法得到及时的校准，存在长时间监测不精准的可能。
4、3、增加了治疗方案制定的误差性，当前固定校准频率无法及时发现血糖仪的故障或性能下降，从而会对医生的诊断和治疗方案产生错误引导，不利于病患的病情控制。
技术实现思路
1、鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种血糖仪智能化控制分析系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术提供一种血糖仪智能化控制分析系统，该系统包括：设备使用数据提取模块，用于将目标诊疗室内血糖仪标记为目标设备，提取目标设备的使用跟踪数据、设置校准
3、设备运行数据提取模块，用于提取目标设备的运行数据，运行数据由电气数据和环境数据组成。
4、设备校准设置验证模块，用于对目标设备进行校准频率设置适配性验证，得到设置适配性验证结果，所述设置适配性验证结果为适配和非适配中的一个。
5、校准频率更正分析模块，用于当目标设备的设置适配性验证结果为非适配时，进行目标设备校准频率更正分析，输出目标设备的更正校准频率。
6、设备校准反馈终端，用于将目标设备的更正校准频率反馈至目标设备校准控制终端，进而进行校准控制。
7、进一步地，所述对目标设备进行校准频率设置适配性验证，包括：从目标设备的使用跟踪数据中定位出测试次数、各次测试时的标记时间戳和标记测试值。
8、对各次测试时的标记时间戳进行转化，得到各次测试时的标记日期、标记测试时间点和测试结论显示时间点。
9、将位于同一标记日期的测试进行归类，得到各标记日期下的测试次数、各次测试的标记测试时间点和标记测试值。
10、统计各标记日期下的使用频繁度和检测数值波动度，表示标记日期编号，，并通过使用干扰度评估模型评估得到目标设备的使用干扰度。
11、将标记测试时间点和测试结论显示时间点之间的时长作为响应时长，得到各次测试时的响应时长。
12、从目标设备的过往校准日志中提取各次过往校准时的检测血糖值偏差，统计目标设备的检测偏差度。
13、从电气数据中提取各运行日内各监测时间点对应监测的电流和电压，并从环境数据中提取各运行日内各监测时间点对应各环境指标的监测值，统计目标设备的运行环境偏差度。
14、设置验证规则，将、和导入验证规则中，输出目标设备的设置适配性验证结果。
15、进一步地，所述设置验证规则，具体设置过程为：将使用干扰度大于设定使用干扰度作为验证要素1。
16、将检测偏差度大于设定检测偏差度作为验证要素2。
17、将运行环境偏差度大于设定运行环境偏差度作为验证要素3。
18、当验证要素1、验证要素2和验证要素3中任意一个成立时，将非适配作为设置适配性验证结果，当验证要素1、验证要素2和验证要素3均不成立，将适配作为设置适配性验证结果。
19、进一步地，所述统计各标记日期下的使用频繁度，包括：将各标记日期下的测试次数记为，并将各标记日期下各次测试的标记测试时间点进行相互对比，得到各标记日期下各次测试之间的间隔测试时长，通过均值计算得到各标记日期下的平均间隔测试时长。
20、统计各标记日期下的使用频繁度，，分别为设定参照的单日测试测试、测试间隔时长。
21、进一步地，所述统计各标记日期下的检测数值波动度，包括：以测试次序为横坐标，以标记测试值为纵坐标，构建各标记日期下的标记测试值变化曲线，从中定位出峰值点数目、谷值点数目以及各峰值点与其临近谷值点之间的标记测试值差和间隔测试次数。
22、从各标记日期下各峰值点与其临近谷值点之间的标记测试值差中筛选出最大值，记为，同时通过均值计算得到各标记日期下的平均峰谷标记测试值差。
23、从各标记日期下各峰值点与其临近谷值点之间的间隔测试次数中筛选出最小值，记为，同时按照的获取方式同理得到各标记日期下的平均峰谷间隔测试次数。
24、从各标记日期下峰值点数目和谷值点数目中筛选出最大值，记为，统计各标记日期下的检测数值波动度，，为设定参照峰谷点数目，分别为设定参照的第一峰谷差、第二峰谷差、第一峰谷间隔次数、第二峰谷间隔次数。
25、进一步地，所述使用干扰度评估模型的评估过程为：将使用频繁度大于设定参照使用频繁度的标记日期记为超频日期，将检测数值波动度大于设定参照检测数值波动度的标记日期记为波动日期，进而筛选出各超频日期和各波动日期。
26、统计超频日期数目和波动日期数目，并分别与标记日期数目进行作比，将比值分别记为和。
27、若某超频日期和某波动日期相同，将该日期记为重合日期，统计重合日期数目。
28、基于各超频日期和各波动日期，确认最高持续超频日数目和最高持续波动日数目，分别记为和。
29、将作为重合影响比，将作为连续超频日期比，将作为连续波动日期比。
30、统计目标设备的使用干扰度，。
31、进一步地，所述统计目标设备的检测偏差度，包括：以过往校准次序为横坐标，以检测血糖值偏差为纵坐标，构建校准检测偏差变化曲线，并进行斜率和幅值提取，设置目标设备的检测偏差补偿权重因子。
32、将各次测试时的标记测试值与设定的各血糖浓度区间进行对比，由此筛选出位于各血糖浓度区间内的各次测试。
33、从各次测试时的响应时长中截选出位于各血糖浓度区间内各次测试时的响应时长。
34、以测试次序为横坐标，以响应时长为纵坐标，构建各血糖浓度区间内的测试响应时长变化曲线，并从中提取斜率和位于各血糖浓度区间对应参照测试响应时长上方的曲线段长度，表示血糖浓度区间编号，。
35、将各血糖浓度区间内的测试响应时长变化曲线长度记为，统计目标设备的检测偏差度，，为设定的测试响应延迟增长率，表示向下取整符号，为血糖浓度区间数。
36、进一步地，所述统计目标设备的运行环境偏差度，包括：将各运行日内各监测时间点对应监测的电流和电压导入波动评估模型中，输本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种血糖仪智能化控制分析系统，其特征在于：该系统包括：
2.如权利要求1所述的一种血糖仪智能化控制分析系统，其特征在于：所述对目标设备进行校准频率设置适配性验证，包括：
3.如权利要求2所述的一种血糖仪智能化控制分析系统，其特征在于：所述设置验证规则，具体设置过程为：
4.如权利要求2所述的一种血糖仪智能化控制分析系统，其特征在于：所述统计各标记日期下的使用频繁度，包括：
5.如权利要求2所述的一种血糖仪智能化控制分析系统，其特征在于：所述统计各标记日期下的检测数值波动度，包括：
6.如权利要求2所述的一种血糖仪智能化控制分析系统，其特征在于：所述使用干扰度评估模型的评估过程为：
7.如权利要求2所述的一种血糖仪智能化控制分析系统，其特征在于：所述统计目标设备的检测偏差度，包括：
8.如权利要求2所述的一种血糖仪智能化控制分析系统，其特征在于：所述统计目标设备的运行环境偏差度，包括：
9.如权利要求2所述的一种血糖仪智能化控制分析系统，其特征在于：所述进行目标设备校准频率更正分析，
10.如权利要求9所述的一种血糖仪智能化控制分析系统，其特征在于：所述设置目标设备校准频率更正导向权重，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种血糖仪智能化控制分析系统，其特征在于：该系统包括：
2.如权利要求1所述的一种血糖仪智能化控制分析系统，其特征在于：所述对目标设备进行校准频率设置适配性验证，包括：
3.如权利要求2所述的一种血糖仪智能化控制分析系统，其特征在于：所述设置验证规则，具体设置过程为：
4.如权利要求2所述的一种血糖仪智能化控制分析系统，其特征在于：所述统计各标记日期下的使用频繁度，包括：
5.如权利要求2所述的一种血糖仪智能化控制分析系统，其特征在于：所述统计各标记日期下的检测数值波动度，包括：
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：张芳娟，申晋伟，
申请(专利权)人：天津市蓝航医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。