【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及算网大脑能力评价，具体为一种多资源感知的算网大脑能力评价方法。
技术介绍
1、要推进云网协同发展，提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力，加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度。
2、当前，算力时代正在全面开启，随着云服务加速向算力服务演进，算力将深度赋能各行各业数字化转型，最终变成普惠、泛在的基础性服务，助推数字经济蓬勃发展。全行业数字化转型的加速对算网一体化基础设施和融合人工智能、大数据等多要素融合服务能力的要求日益提升。当前算网各自编排、分域管理，难以提供算网融合的产品。在政策和市场需求的双重驱动下，逐渐产生了通过算网数据感知获取全域实时动态数据，结合算网智能化、多要素融合编排实现算力服务能力的一体供给和智能匹配的算网大脑产品。
3、但目前算网大脑产品在业内仍没有确定的规范，以致于无法确定算网大脑如何更好的实现算力感知、算网统一调度、算网智能编排等能力，也无法确定算网大脑还应覆盖哪些领域才可达到算力网络的高度统一，从而不利于全面的规范算网大脑产品，无法向产品建设和使用者提供参考，影响覆盖算网大脑产品建设、场景应用等方面。
4、因此，急需对此缺点进行改进，本专利技术则是针对现有的结构及不足予以研究改良，提供有一种多资源感知的算网大脑能力评价方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种多资源感知的算网大脑能力评价方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术
3、s1、评估任务制定：分析评价对象，明确算网大脑的能力评估指标，并进一步细化感知接入、算网自智、算网可视这三个能力评估指标，基于细化后的指标制定评估任务；
4、s2、感知接入测评：围绕算网大脑的算网资源感知能力，在资源注册、资源感知、资源度量共三个维度展开评估；
5、s3、算网自智测评：围绕算网大脑的自智能力，在计算任务解析、算网资源编排、算网资源调度共三个维度展开评估；
6、s4、算网可视测评：围绕算网大脑的算网可观测能力，在平台资源可视、用户资源可视、计算任务可视、平台能力开放共四个维度展开评估；
7、s5、综合评价：评估结束后，组织行业技术专家参评产品统一进行答辩评审，综合评估结果，获得最终评价，并颁发可信算力服务权威证书，在可信云官网同步更新证书，公示评估结果。
8、进一步的，所述步骤s2中，资源注册评估具体包括：
9、资源属性注册评估：测试各类云平台注册、算力资源节点注册、算力资源注册、网络资源注册、存储资源注册、安全资源注册、第三方资源或服务能力注册以及对接多云云管平台，并对测试结果进行评分，综合分值以评定资源属性注册；
10、资源计费注册评估：测试算力资源计费注册、网络资源计费注册、存储资源计费注册、安全资源计费注册、第三方资源或服务计费注册、资源询价能力注册、资源退费能力注册以及资源计费变更感知，并对测试结果进行评分，综合分值以评定资源计费注册；
11、资源管理注册评估：测试各类资源的创建、属性查询、属性变更、资源释放能力注册，且资源类型包括算力资源、网络资源、存储资源、安全资源以及第三方资源或服务，并对测试结果进行评分，综合分值以评定资源管理注册。
12、进一步的，所述步骤s2中，资源感知评估具体包括：
13、资源配额感知评估：测试配置资源配额感知方法、配置资源配额感知周期以及接入算网大脑的资源已用、可用、预占额度的感知情况，并对测试结果进行评分，综合分值以评定资源配额感知；
14、资源状态感知评估：测试配置资源状态感知方法、配置资源状态感知周期、感知策略的资源状态判断、资源异常状态告警、资源状态实时同步以及感知算力、网络、存储、安全资源、第三方资源或服务部署位置、部署进度、部署状态，并对测试结果进行评分，综合分值以评定资源状态感知；
15、资源性能感知评估：测试配置资源性能感知方法、配置性能感知周期、算力资源性能感知、网络资源性能感知、存储资源性能感知、安全资源性能感知以及第三方资源或服务性能感知，并对测试结果进行评分，综合分值以评定资源性能感知。
16、进一步的，所述步骤s2中，资源度量评估具体包括：
17、度量策略管理评估：测试面向不同类型资源提供度量策略、度量周期、采集方式以及度量策略优化能力，并对测试结果进行评分，综合分值以评定度量策略管理；
18、资源用量度量评估：测试用户资源使用时长的统计效果、基于多时间粒度的资源度量、基于某时间粒度统计用户算力资源使用总量和算力资源峰值用量、基于某时间粒度统计用户网络总流量和网络流量峰值、基于某时间粒度统计用户存储用量和安全资源用量、基于某时间粒度统计用户第三方资源或服务用量，并对测试结果进行评分，综合分值以评定资源用量度量；
19、资源性能度量评估：测试算力资源性能度量能力、网络资源性能度量能力、存储资源性能度量能力，并对测试结果进行评分，综合分值以评定资源性能度量。
20、进一步的，所述步骤s3中，计算任务解析评估具体包括：
21、计算任务创建评估：测试面向场景创建计算任务能力、面向资源创建计算任务能力、面向事件创建计算任务能力，并对测试结果进行评分，综合分值以评定计算任务创建；
22、计算任务管理评估：测试计算任务启动能力、计算任务暂停能力、计算任务中断能力、计算任务修改能力、计算任务查看能力、计算任务删除能力，并对测试结果进行评分，综合分值以评定计算任务管理；
23、计算任务解构评估：测试计算任务解构参数配置能力、计算任务解构能力、计算任务解构结果输出能力、计算任务数据优化能力，并对测试结果进行评分，综合分值以评定计算任务解构。
24、进一步的，所述步骤s4中，算网资源编排评估具体包括：
25、编排模板管理评估：测试编排模板的类别、名称、描述、资源组成、自定义配置、创建、更新、删除、发布、下线操作，并对测试结果进行评分，综合分值以评定编排模板管理；
26、多要素融合编排评估：测试多要素融合能力、资源编排能力、决策能力、交互式资源编排工具，并对测试结果进行评分，综合分值以评定多要素融合编排；
27、编排方案管理评估：测试编排方案查看能力、编排方案编辑和删除能力，并对测试结果进行评分，综合分值以评定编排方案管理。
28、进一步的，所述步骤s3中，算网资源调度评估具体包括：
29、资源选择确认评估：测试用户对编排方案的选择确认能力以及编排方案对比能力，并对测试结果进行评分，综合分值以评定资源选择确认；
30、资源调度开通评估：测试资源开通及部署能力、资源调度指令集管理能力，并对测试结果进行评分，综合分值以评定资源调度开通；
31、运行时自优化评估：测试运行态服务保障协议、计本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多资源感知的算网大脑能力评价方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多资源感知的算网大脑能力评价方法，其特征在于，所述步骤S2中，资源注册评估具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种多资源感知的算网大脑能力评价方法，其特征在于，所述步骤S2中，资源感知评估具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种多资源感知的算网大脑能力评价方法，其特征在于，所述步骤S2中，资源度量评估具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种多资源感知的算网大脑能力评价方法，其特征在于，所述步骤S3中，计算任务解析评估具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种多资源感知的算网大脑能力评价方法，其特征在于，所述步骤S4中，算网资源编排评估具体包括：
7.根据权利要求1所述的一种多资源感知的算网大脑能力评价方法，其特征在于，所述步骤S3中，算网资源调度评估具体包括：
8.根据权利要求1所述的一种多资源感知的算网大脑能力评价方法，其特征在于，所述步骤S4中，平台资源可视评估具体包括：
9.根据权
10.根据权利要求1所述的一种多资源感知的算网大脑能力评价方法，其特征在于，所述步骤S4中，计算任务可视评估具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种多资源感知的算网大脑能力评价方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多资源感知的算网大脑能力评价方法，其特征在于，所述步骤s2中，资源注册评估具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种多资源感知的算网大脑能力评价方法，其特征在于，所述步骤s2中，资源感知评估具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种多资源感知的算网大脑能力评价方法，其特征在于，所述步骤s2中，资源度量评估具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种多资源感知的算网大脑能力评价方法，其特征在于，所述步骤s3中，计算任务解析评估具体包括：
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏越，桑柳，赵伟博，王雨萌，
申请(专利权)人：中国信息通信研究院，
类型：发明
国别省市：
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