System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于物联网的广告精准推送方法、系统及存储介质技术方案_技高网

基于物联网的广告精准推送方法、系统及存储介质技术方案

技术编号:41129337 阅读:22 留言:0更新日期:2024-04-30 17:58
本申请公开了一种基于物联网的广告精准推送方法、系统及存储介质,其通过采用智能算法来分析目标推送广告的语义特征信息与目标用户的用户画像的语义特征信息,并进行特征交互与匹配,从而实现广告推送与否的智能化判断。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及广告推送,且更为具体地,涉及一种基于物联网的广告精准推送方法、系统及存储介。


技术介绍

1、随着物联网技术的发展,在各种信息平台推送广告已成为产品推广的重要手段,各行各业的商家均采用在信息平台推送广告的方式来推广自己的产品,以获得更大的经济效益。

2、传统的广告推送方法通常是广告业务人员制作出符合广告推送方需求的广告后对广告内容进行分析,并根据广告内容对广告进行推送,这种广告推送方式对广告业务人员的依赖性高,效率低。因此,亟需一种方法来解决上述问题。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于物联网的广告精准推送方法、系统及存储介质,其通过采用智能算法来分析目标推送广告的语义特征信息与目标用户的用户画像的语义特征信息,并进行特征交互与匹配,从而实现广告推送与否的智能化判断。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种基于物联网的广告精准推送方法,其包括:

3、获取目标推送广告,以及,目标用户的用户画像;

4、对所述目标推送广告和所述目标用户的用户画像进行联合分析以得到广告-目标用户语义级交互特征向量;

5、以及基于所述广告-目标用户语义级交互特征向量,确定是否向所述目标用户推送所述目标推送广告。

6、根据本申请的另一个方面,提供了一种基于物联网的广告精准推送系统,其包括:

7、信息获取模块,用于获取目标推送广告,以及,目标用户的用户画像;

8、联合分析模块,用于对所述目标推送广告和所述目标用户的用户画像进行联合分析以得到广告-目标用户语义级交互特征向量;

9、以及推送结果生成模块,用于基于所述广告-目标用户语义级交互特征向量,确定是否向所述目标用户推送所述目标推送广告。

10、根据本申请的再一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在计算机中执行时,令所述计算机执行广告推送方法。

11、与现有技术相比,本申请提供的一种基于物联网的广告精准推送方法、系统及存储介质,其通过采用智能算法来分析目标推送广告的语义特征信息与目标用户的用户画像的语义特征信息,并进行特征交互与匹配,从而实现广告推送与否的智能化判断。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的广告精准推送方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于物联网的广告精准推送方法,其特征在于,对所述目标推送广告和所述目标用户的用户画像进行联合分析以得到广告-目标用户语义级交互特征向量,包括:

3.根据权利要求2所述的基于物联网的广告精准推送方法,其特征在于,对所述目标推送广告进行关键信息提取与语义理解以得到特征显化目标推送广告语义理解特征向量,包括:

4.根据权利要求3所述的基于物联网的广告精准推送方法,其特征在于,基于所述广告-目标用户语义级交互特征向量,确定是否向所述目标用户推送所述目标推送广告,包括:

5.根据权利要求4所述的基于物联网的广告精准推送方法,其特征在于,对所述广告-目标用户语义级交互特征向量进行特征分布优化以得到优化广告-目标用户语义级交互特征向量,包括:

6.根据权利要求5所述的基于物联网的广告精准推送方法,其特征在于,对所述特征显化目标推送广告语义理解特征向量和所述目标用户画像语义理解特征向量进行非齐次希尔伯特面上空间自适应点学习以获得融合特征向量,包括:以如下公式对所述特征显化目标推送广告语义理解特征向量和所述目标用户画像语义理解特征向量进行非齐次希尔伯特面上空间自适应点学习以获得融合特征向量;

7.一种基于物联网的广告精准推送系统,其特征在于,包括:

8.一种计算机可读存储介质,其特征在,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在计算机中执行时,令所述计算机执行权利要求1-6中任一项的所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的广告精准推送方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于物联网的广告精准推送方法,其特征在于,对所述目标推送广告和所述目标用户的用户画像进行联合分析以得到广告-目标用户语义级交互特征向量,包括:

3.根据权利要求2所述的基于物联网的广告精准推送方法,其特征在于,对所述目标推送广告进行关键信息提取与语义理解以得到特征显化目标推送广告语义理解特征向量,包括:

4.根据权利要求3所述的基于物联网的广告精准推送方法,其特征在于,基于所述广告-目标用户语义级交互特征向量,确定是否向所述目标用户推送所述目标推送广告,包括:

5.根据权利要求4所述的基于物联网的广告精准推送方法,其特征在于,对所述广告-目标用户语...

【专利技术属性】
技术研发人员:张国显秦令今裴潇湛扬
申请(专利权)人:北京创信众科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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