System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于大数据的广告运营方法及系统技术方案_技高网

基于大数据的广告运营方法及系统技术方案

技术编号:40508443 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-01 13:23
本申请公开了一种基于大数据的广告运营方法及系统,涉及广告运营技术领域。其首先获取拟投放用户的行为数据,接着,获取待投放广告的文本描述,然后,对所述拟投放用户的行为数据与所述待投放广告的文本描述进行语义交互以得到用户‑广告语义交互特征,最后,基于所述用户‑广告语义交互特征,确定是否向拟投放用户投放待投放广告。这样,可以实现广告的精准化、智能化和个性化。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及广告运营,且更为具体地,涉及一种基于大数据的广告运营方法及系统


技术介绍

1、随着互联网的发展,广告业也面临着巨大的变革。传统的广告运营方式已经不能满足市场的需求,广告主和用户之间的信息不对称导致了广告效果的低下和用户体验的下降。

2、具体而言,传统的广告运营方式往往是基于媒体资源的,即广告主根据媒体的受众、流量、定位等因素选择投放广告的平台和位置,而不是根据用户的兴趣、需求、行为等因素定向投放广告。这样就导致了广告的不精准,无法有效地触达目标用户,也无法及时地调整广告策略和内容。

3、因此,期待一种优化的广告运营方案。


技术实现思路

1、有鉴于此,本公开提出了一种基于大数据的广告运营方法及系统,其可以利用智能化算法来自动识别用户行为数据中所蕴含的行为语义特征,并与待投放广告进行语义交互与匹配,从而推送语义相关较高和兴趣匹配程度较高的广告内容,实现广告的精准化、智能化和个性化。

2、根据本公开的一方面,提供了一种基于大数据的广告运营方法,其包括:

3、获取拟投放用户的行为数据;

4、获取待投放广告的文本描述;

5、对所述拟投放用户的行为数据与所述待投放广告的文本描述进行语义交互以得到用户-广告语义交互特征,其包括:

6、从所述拟投放用户的行为数据提取用户行为语义特征向量;

7、对所述待投放广告的文本描述进行语义编码以得到待投放广告语义特征向量;

8、对所述用户行为语义特征向量和所述待投放广告语义特征向量进行语义级特征交互以得到用户-广告语义交互特征向量;以及

9、将所述用户-广告语义交互特征向量作为所述用户-广告语义交互特征;

10、基于所述用户-广告语义交互特征,确定是否向拟投放用户投放待投放广告。

11、根据本公开的另一方面,提供了一种基于大数据的广告运营系统,其包括:

12、行为数据采集模块,用于获取拟投放用户的行为数据;

13、文本描述采集模块,用于获取待投放广告的文本描述;

14、语义交互模块,用于对所述拟投放用户的行为数据与所述待投放广告的文本描述进行语义交互以得到用户-广告语义交互特征;以及

15、广告投放确认模块,用于基于所述用户-广告语义交互特征,确定是否向拟投放用户投放待投放广告。

16、根据本公开的实施例,其首先获取拟投放用户的行为数据,接着,获取待投放广告的文本描述,然后,对所述拟投放用户的行为数据与所述待投放广告的文本描述进行语义交互以得到用户-广告语义交互特征,最后,基于所述用户-广告语义交互特征,确定是否向拟投放用户投放待投放广告。这样,可以实现广告的精准化、智能化和个性化。

17、根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清楚。

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【技术保护点】

1.一种基于大数据的广告运营方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的广告运营方法,其特征在于,所述拟投放用户的行为数据包括浏览历史、搜索记录、点击率、购买意向和社交网络。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的广告运营方法,其特征在于,对所述待投放广告的文本描述进行语义编码以得到待投放广告语义特征向量,包括:

4.根据权利要求3所述的基于大数据的广告运营方法,其特征在于,对所述用户行为语义特征向量和所述待投放广告语义特征向量进行语义级特征交互以得到用户-广告语义交互特征向量,包括:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的广告运营方法,其特征在于,使用双向注意力交互层来进行所述用户行为语义特征向量和所述待投放广告语义特征向量之间的语义级特征交互以得到所述用户-广告语义交互特征向量,包括:

6.根据权利要求5所述的基于大数据的广告运营方法,其特征在于,基于所述用户-广告语义交互特征,确定是否向拟投放用户投放待投放广告,包括:

7.根据权利要求6所述的基于大数据的广告运营方法,其特征在于,对所述用户-广告语义交互特征向量进行特征分布优化以得到优化用户-广告语义交互特征向量,包括:

8.一种基于大数据的广告运营系统,其特征在于,包括:

9.根据权利要求8所述的基于大数据的广告运营系统,其特征在于,所述拟投放用户的行为数据包括浏览历史、搜索记录、点击率、购买意向和社交网络。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的广告运营方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的广告运营方法,其特征在于,所述拟投放用户的行为数据包括浏览历史、搜索记录、点击率、购买意向和社交网络。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的广告运营方法,其特征在于,对所述待投放广告的文本描述进行语义编码以得到待投放广告语义特征向量,包括:

4.根据权利要求3所述的基于大数据的广告运营方法,其特征在于,对所述用户行为语义特征向量和所述待投放广告语义特征向量进行语义级特征交互以得到用户-广告语义交互特征向量,包括:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的广告运营方法,其特征在于,使用双向注意力交互层来进行所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:张国显秦令今裴潇湛扬
申请(专利权)人:北京创信众科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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