一种基于视听觉整合行为范式的老年认知障碍辅助评估系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于视听觉整合行为范式的老年认知障碍辅助评估系统，属于生物医学图像模式识别技术领域。首先，本发明专利技术基于采集的HC和AD患者的行为学数据，选择不同刺激条件下的平均准确率和平均正确反应时作为基本特征；再借助竞争模型得到两组被试的概率差异曲线，从中提取其他分类特征；将以上特征输入到机器学习分类模型中，建立一种智能评估模型实现AD和HC的二分类。该系统提出一种基于视听觉行为学提取有效特征的方法，实现了对阿尔兹海默症早期认知障碍的辅助评估，可以作为阿尔兹海默症临床早期诊断的一种辅助智能手段。本技术可为AD的早期诊断提供简便、有效的检测手段，对延缓疾病进展和减少痴呆发生具有科学意义。

【技术实现步骤摘要】

本方法属于生物医学图像模式识别，具体涉及到视听觉行为学实验范式的构建、分类特征的提取以及分类模型的选择与搭建。

技术介绍

1、阿尔茨海默病(alzheimer’s disease,ad)是最常见的一种痴呆，主要以记忆力损害为首发症状，逐渐出现注意力、语言、视空间等认知功能受损和精神行为症状，最终导致患者丧失独立生活能力。ad的神经病理学机制至今未明，尚缺乏有效的早期干预诊疗手段。除ad生物标志物研究外，有研究表明，ad在出现认知障碍之前可能存在非认知的症状，且与痴呆发生的风险密切相关，因此视听觉整合障碍可能是ad认知功能下降的一个有效预测因子。将不同通道的感觉信息有效地合并为统一、连贯、强健的知觉的过程被称作多感觉整合。然而，既往研究只考虑单一感觉通路对认知障碍的影响，特别是视觉和听觉单通路，对多感觉整合研究较少。目前，ad患者视听觉整合的神经机制至今仍不明确，尚缺乏敏感性高、特异性强的客观量化指标。因此，亟需在视听觉整合方面做出新技术和新方法的创新研究，辅助ad早期精准识别。

技术实现思路

<p>1、本专利技术针本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视听觉整合行为范式的老年认知障碍辅助评估系统，本系统包括三个模块：视听行为学数据采集模块、视听整合能力与认知功能的相关性分析模块、机器学习分类预测模块；

2.如权利要求1所述的一种基于视听觉整合行为范式的老年认知障碍辅助评估系统，其特征在于，步骤C3中的标准化方法为z-score的方法，公式如下：

【技术特征摘要】

1.一种基于视听觉整合行为范式的老年认知障碍辅助评估系统，本系统包括三个模块：视听行为学数据采集模块、视听整合能力与认知功能的相关性分析模块、机器学习分类预测模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：李蓉，高欣，秦浩，李洁颖，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：