【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于异常诊断，具体涉及一种充电异常检测方法及装置。
技术介绍
1、随着新能源汽车的普及，市面上对于充电桩的需求快速增长，因此对充电桩充电过程的安全性越来越重视。
2、现有的充电桩在充电过程中会产生大量的数据，大量的数据通常需要利用中央服务器进行处理和分析，然而，这样一方面会导致数据传输延迟，响应速度慢；另一方面会增加依赖于中央服务器的风险，例如中央服务器突发崩溃，那么当下则无法处理充电桩产生的数据，从而导致不能够及时响应充电桩电路故障、设备损坏和安全隐患，进一步导致充电效率低下和安全风险增加。
技术实现思路
1、为了解决
技术介绍
中的至少一个技术问题，本专利技术提出了一种充电异常检测方法及装置，将边缘计算和大数据分析技术集成到现有的充电桩基础设施中，使充电桩产生的数据能够在充电桩内直接进行处理和分析，减少了数据传输的时延和带宽消耗，缩短了整个异常检测过程的响应时间，能够快速应对各种安全问题。
2、根据本专利技术的第一个方面，本专利技术首先提供一种充电异常检测...
【技术保护点】
1.一种充电异常检测方法，其特征在于，应用于充电异常检测装置，该充电异常检测装置运行于充电桩内，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的充电异常检测方法，其特征在于，所述实时获取充电状态数据，包括：
3.根据权利要求1所述的充电异常检测方法，其特征在于，所述对所述充电状态数据进行预处理，具体包括；
4.根据权利要求1所述的充电异常检测方法，其特征在于，所述异常预警模型的训练过程包括：
5.根据权利要求1所述的充电异常检测方法，其特征在于，将所述归一化数据输入预先训练的异常预警模型，判断所述电动车辆和/或充电桩当前充电状态...
【技术特征摘要】
1.一种充电异常检测方法，其特征在于，应用于充电异常检测装置，该充电异常检测装置运行于充电桩内，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的充电异常检测方法，其特征在于，所述实时获取充电状态数据，包括：
3.根据权利要求1所述的充电异常检测方法，其特征在于，所述对所述充电状态数据进行预处理，具体包括；
4.根据权利要求1所述的充电异常检测方法，其特征在于，所述异常预警模型的训练过程包括：
5.根据权利要求1所述的充电异常检测方法，其特征在于，将所述归一化数据输入预先训练的异常预警模型，判断所述电动车辆和/或充电桩当前充电状态是否发生异常，包括：
6.根据权利要求5所述的充电异常检测方法，其特征在于，所述若所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张濛，王曦钊，栾睿琦，
申请(专利权)人：中油绿电新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。