【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电储能，特别是涉及一种多场景电储能系统的配置优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、储能可有效解决高比例可再生能源引致的电网调节能力不足、频率稳定难度上升等问题。与传统的发电侧、负荷侧资源不同，储能具有能量有限、快速响应等物理特性，储能参与电力市场交易的机制也具备特殊性。选择合适的分配策略，可以使市场能更好地配置储能资源。
2、电储能应用场景包括电源侧、电网侧和用户侧，常规电储能配置方法建立在初期的动态投资，主要包含满足提升新能源消纳、储能利用率、电网支撑力的储能系统集成方法。现有的电储能系统配置主要是针对一种应用场景进行的，无法实现多场景的统一对比和客观评价，影响系统运行效率，难以达到更高的经济性。
3、鉴于此，如何对多场景电储能系统的配置进行优化来提高系统运行效率，实现更高的经济性成为本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种多场景电储能系统的配置优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，在使用过程中能够提高系统运行效率、提高经济性。
2、为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种多场景电储能系统的配置优化方法，包括：
3、针对电储能系统中的各个节点，获取储能容量配置参数；
4、基于预设的多场景约束条件及目标函数，对所述储能容量配置参数进行优化分析，得到多场电储能系统的储能容量配置参数；其中，所述多场景约束条件包括电网侧储能自身约束、用
5、在一种实施例中，所述基于预设的多场景约束条件及目标函数，对所述储能容量配置参数进行优化分析，得到多场电储能系统的储能容量配置参数，包括：
6、采用遗传算法结合所述预设的多场景约束条件及所述目标函数，对所述储能容量配置参数进行优化分析，在满足预设要求的情况下得到多场电储能系统的储能容量配置参数。
7、在一种实施例中，所述采用遗传算法结合所述预设的多场景约束条件及所述目标函数，对所述储能容量配置参数进行优化分析，在满足预设要求的情况下得到多场电储能系统的储能容量配置参数，包括：
8、对所述储能容量配置参数进行编码；
9、确定初始储能容量配置种群；
10、根据所述预设的多场景约束条件、所述目标函数及所述初始储能容量配置种群进行种群迭代优化，直至迭代次数达到预设次数，得到多场电储能系统的储能容量配置参数。
11、在一种实施例中，所述电网侧储能自身约束为基于储能剩余容量、储能健康状态及用户侧自身约束建立的；
12、和/或所述用户侧储能自身约束为基于储能剩余容量、储能健康状态及电源侧自身约束建立的；
13、和/或所述电源侧储能自身约束为基于储能剩余容量、储能健康状态及电网侧自身约束建立的。
14、在一种实施例中，所述用户侧自身约束包括峰谷电价、容量电费和电能质量和供电可靠性中的一种或多种；
15、和/或所述电源侧自身约束包括调频性能、考核指标和辅助服务中的一种或多种；
16、和/或所述电网侧自身约束包括电力系统潮流约束和节点电压约束中的一种或多种。
17、在一种实施例中，所述目标函数包括经济性目标函数和可靠性目标函数。
18、在一种实施例中，所述经济性目标函数为：
19、其中，c为全生命周期度电成本；ci为初期投资总成本；cr为维护成本；cp为替换成本；co为充电成本；ce为残值回收成本；es为总上网电量；
20、所述可靠性目标函数为：
21、其中，ea表示可靠性函数值，y为第1至y个仿真年中的一个；nd为系统节点数；ni为节点i的用户数；bi,y为第y年中节点i停电负荷量；y为总仿真年数。
22、本专利技术实施例还提供了一种多场景电储能系统的配置优化装置，包括：
23、获取模块，用于针对电储能系统中的各个节点，获取储能容量配置参数；
24、优化模块，用于基于预设的多场景约束条件及目标函数，对所述储能容量配置参数进行优化分析，得到多场电储能系统的储能容量配置参数；其中，所述多场景约束条件包括基于电网侧储能自身约束、用户侧储能自身约束及电源侧储能自身约束中的至少两个约束。
25、本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：
26、存储器，用于存储计算机程序；
27、处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述场景电储能系统的配置优化方法的步骤。
28、本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述场景电储能系统的配置优化方法的步骤。
29、本专利技术提供了一种多场景电储能系统的配置优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：针对电储能系统中的各个节点，获取储能容量配置参数；基于预设的多场景约束条件及目标函数，对储能容量配置参数进行优化分析，得到多场电储能系统的储能容量配置参数；其中，多场景约束条件包括电网侧储能自身约束、用户侧储能自身约束及电源侧储能自身约束中的至少两个约束。
30、可见，本专利技术实施例中预先建立包括电网侧储能自身约束、用户侧储能自身约束及电源侧储能自身约束中的至少两个约束的多场景约束条件以及目标函数，然后在对多场景电储能系统的配置优化过程中，根据电储能系统中的各个节点获取储能容量配置参数，并根据多场景约束条件及目标函数，对储能容量配置参数进行优化分析，从而可以得到更优的多场电储能系统的储能容量配置参数；由于本专利技术中结合电网侧、用户侧及电源侧中的至少两种应用场景对储能容量配置参数进行优化，因此可以得到更优的储能容量配置参数，利于实现多场景的统一对比和客观评价，利于提高系统运行效率，经济性更高。
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1.一种多场景电储能系统的配置优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多场景电储能系统的配置优化方法，其特征在于，所述基于预设的多场景约束条件及目标函数，对所述储能容量配置参数进行优化分析，得到多场电储能系统的储能容量配置参数，包括：
3.根据权利要求2所述的多场景电储能系统的配置优化方法，其特征在于，所述采用遗传算法结合所述预设的多场景约束条件及所述目标函数，对所述储能容量配置参数进行优化分析，在满足预设要求的情况下得到多场电储能系统的储能容量配置参数，包括：
4.根据权利要求1至3任意一项所述的多场景电储能系统的配置优化方法，其特征在于，所述电网侧储能自身约束为基于储能剩余容量、储能健康状态及用户侧自身约束建立的；
5.根据权利要求4所述的多场景电储能系统的配置优化方法，其特征在于，所述用户侧自身约束包括峰谷电价、容量电费和电能质量和供电可靠性中的一种或多种；
6.根据权利要求4所述的多场景电储能系统的配置优化方法，其特征在于，所述目标函数包括经济性目标函数和可靠性目标函数。
7.根据权利要
8.一种多场景电储能系统的配置优化装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述场景电储能系统的配置优化方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种多场景电储能系统的配置优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多场景电储能系统的配置优化方法，其特征在于，所述基于预设的多场景约束条件及目标函数，对所述储能容量配置参数进行优化分析，得到多场电储能系统的储能容量配置参数，包括：
3.根据权利要求2所述的多场景电储能系统的配置优化方法，其特征在于，所述采用遗传算法结合所述预设的多场景约束条件及所述目标函数，对所述储能容量配置参数进行优化分析，在满足预设要求的情况下得到多场电储能系统的储能容量配置参数，包括：
4.根据权利要求1至3任意一项所述的多场景电储能系统的配置优化方法，其特征在于，所述电网侧储能自身约束为基于储能剩余容量、储能健康状态及用户侧自身约束建立的；
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【专利技术属性】
技术研发人员：张钟平，谢玉荣，刘丽丽，牟敏，梁晶，李欣璇，温强宇，邓睿锋，罗城鑫，赵大周，雷璐源，林达，
申请(专利权)人：华电电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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