【技术实现步骤摘要】
本申请属于运输车辆安全检查，具体涉及一种车辆检查方法及装置。
技术介绍
1、传统物资检查站均采用人工现场检查方式，而相对来说比较智能的检查站是只能自动识别车牌号，并由安检人员进行人工进行身份核对，物资等检查等工作。检查后，再放行。不难理解的是，这种检查方式，工作效率低，单车检查时间较长；排队安检车辆多时极易造成检查站拥挤，交通压力大。车辆乘坐的人员，无法对身份信息，人员是否危险等信息进行查询。危险人员信息无法和派出所或者公安系统进行对人员进行核对。
技术实现思路
1、本专利技术属于运输车辆安全检查
，本专利技术的一个目的是可以实现对车辆外观检查、物资检查结果进行自动识别。通过身份证识别设备，上传身份证信息，关联公安系统，调用人员身份信息，达到智能全方位的检查。
2、本专利技术的另一个目的在于提供一种车辆检查装置。本专利技术的还一个目的在于提供一种电子设备，该电子设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述车辆检查方法的步骤。本专利技术的还一个目的在于提供一种可读介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述车辆检查方法的步骤。
3、为解决本申请
技术介绍
中的技术问题，本专利技术提供以下技术方案：
4、第一方面，本专利技术提供一种车辆检查方法，包括：
5、根据目标车辆的车辆标识信息在预生成的车辆信息库中进行比对，以生成比对结果；所述比对结果包括：车辆类型、车辆所装载物品以及驾驶员身份信
6、根据预设的摄像装置获取所述目标车辆的车辆类型、车辆所装载物品以及驾驶员身份信息，以生成获取结果；所述摄像装置以及所述客户端均设置在移动岛台；
7、根据所述比对结果以及所述获取结果检查所述目标车辆。
8、在本专利技术的一实施例中，一种车辆检查方法，还包括：
9、在所述目标车辆上设置nfc标签；
10、根据所述nfc标签获取所述车辆标识信息。
11、在本专利技术的一实施例中，根据所述nfc标签获取所述车辆标识信息，包括：
12、向nfc标签发送本地时间戳；
13、接收所述nfc所发送的哈希值；其中，所述哈希值是由所述nfc标签对所述本地时间戳进行单向加密所生成的；
14、根据所述哈希值以及预设的哈希规则获取所述车辆标识信息。
15、在本专利技术的一实施例中，所述根据所述比对结果以及所述获取结果检查所述目标车辆，包括：
16、通过所述摄像装置获取所述目标车辆的驾驶员图像信息；
17、获取所述驾驶员图像信息的类别以及类中心特征；
18、根据所述类别以及所述类中心特征构建损失函数；
19、根据所述驾驶员图像信息以及所述损失函数将所述比对结果中的驾驶员信息中的驾驶员图像信息与所述摄像装置获取的驾驶员图像信息进行对比，以检查所述目标车辆的驾驶员是否正确。
20、在本专利技术的一实施例中，所述根据所述比对结果以及所述获取结果检查所述目标车辆，还包括：
21、获取所述车辆类型以及所述车辆所装载物品的训练样本；
22、对所述训练样本进行数据增强，以生成增强训练样本；
23、根据所述增强训练样本训练lprnet模型，以生成最终lprnet模型；
24、根据所述最终lprnet模型将所述比对结果中的车辆类型的图像信息以及车辆所装载物品的图像信息与所述摄像装置获取的车辆类型的图像信息以及车辆所装载物品的图像信息进行对比，以检查所述目标车辆的车辆类型以及所述车辆所装载物品是否正确。
25、在本专利技术的一实施例中，，所述移动岛台至少为3个，其中两个移动岛台分别设置于所述目标车辆的前后；
26、所述客户端设置于第三个移动岛台。
27、在本专利技术的一实施例中，一种车辆检查方法，还包括：
28、设置道闸机于所述目标车辆前的移动岛台上。
29、第二方面，本专利技术提供一种车辆检查装置，该装置包括：
30、比对结果生成模块，用于根据目标车辆的车辆标识信息在预生成的车辆信息库中进行比对，以生成比对结果；所述比对结果包括：车辆类型、车辆所装载物品以及驾驶员身份信息；
31、获取结果生成模块，用于根据预设的摄像装置获取所述目标车辆的车辆类型、车辆所装载物品以及驾驶员身份信息，以生成获取结果；所述摄像装置以及所述客户端均设置在移动岛台；
32、目标车辆检查模块，用于根据所述比对结果以及所述获取结果检查所述目标车辆。
33、在本专利技术的一实施例中，一种车辆检查装置，还包括：
34、nfc标签设置模块，用于在所述目标车辆上设置nfc标签；
35、车辆标识信息获取模块，用于根据所述nfc标签获取所述车辆标识信息。
36、在本专利技术的一实施例中，所述车辆标识信息获取模块包括：
37、时间戳发送单元，用于向nfc标签发送本地时间戳；
38、哈希值接收单元，用于接收所述nfc所发送的哈希值；其中，所述哈希值是由所述nfc标签对所述本地时间戳进行单向加密所生成的；
39、车辆标识信息获取单元，用于根据所述哈希值以及预设的哈希规则获取所述车辆标识信息。
40、在本专利技术的一实施例中，所述目标车辆检查模块包括：
41、驾驶员图像获取单元，用于通过所述摄像装置获取所述目标车辆的驾驶员图像信息；
42、中心特征获取单元，用于获取所述驾驶员图像信息的类别以及类中心特征；
43、损失函数构建单元，用于根据所述类别以及所述类中心特征构建损失函数；
44、驾驶员检查单元，用于根据所述驾驶员图像信息以及所述损失函数将所述比对结果中的驾驶员信息中的驾驶员图像信息与所述摄像装置获取的驾驶员图像信息进行对比，以检查所述目标车辆的驾驶员是否正确。
45、在本专利技术的一实施例中，所述目标车辆检查模块还包括：
46、训练样本获取单元，用于获取所述车辆类型以及所述车辆所装载物品的训练样本；
47、增强训练样本生成单元，用于对所述训练样本进行数据增强，以生成增强训练样本；
48、最终lprnet模型生成单元，用于根据所述增强训练样本训练lprnet模型，以生成最终lprnet模型；
49、装载物品检查单元，用于根据所述最终lprnet模型将所述比对结果中的车辆类型的图像信息以及车辆所装载物品的图像信息与所述摄像装置获取的车辆类型的图像信息以及车辆所装载物品的图像信息进行对比，以检查所述目标车辆的车辆类型以及所述车辆所装载物品是否正确。
50、在本专利技术的一实施例中，所述移动岛台至少为3个，其中两个移动岛台分别设置于所述目标车辆的前后；
51、所述客户端设置于第三个移动岛台。
52、在本专利技术的一实施例中，一种车辆检查装置，还包本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车辆检查方法，其特征在于，应用于客户端，包括：
2.根据权利要求1所述的车辆检查方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的车辆检查方法，其特征在于，根据所述NFC标签获取所述车辆标识信息，包括：
4.根据权利要求1所述的车辆检查方法，其特征在于，所述根据所述比对结果以及所述获取结果检查所述目标车辆，包括：
5.根据权利要求1所述的车辆检查方法，其特征在于，所述根据所述比对结果以及所述获取结果检查所述目标车辆，还包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的车辆检查方法，其特征在于，所述移动岛台至少为3个，其中两个移动岛台分别设置于所述目标车辆的前后；
7.根据权利要求6所述的车辆检查方法，其特征在于，还包括：
8.一种车辆检查装置，其特征在于，应用于客户端，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的车辆检查方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介
...【技术特征摘要】
1.一种车辆检查方法，其特征在于，应用于客户端，包括：
2.根据权利要求1所述的车辆检查方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的车辆检查方法，其特征在于，根据所述nfc标签获取所述车辆标识信息，包括：
4.根据权利要求1所述的车辆检查方法，其特征在于，所述根据所述比对结果以及所述获取结果检查所述目标车辆，包括：
5.根据权利要求1所述的车辆检查方法，其特征在于，所述根据所述比对结果以及所述获取结果检查所述目标车辆，还包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的车辆检查方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨君，龙飞，王荆龙，田军，孙变，杨蓉蓉，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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