【技术实现步骤摘要】
本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种数据流量控制方法、网络交换子系统及智能计算平台。
技术介绍
1、目前，为提升各个产业、各个领域的智能化应用普及程度，亟待构建一种智能化计算平台，用以辅助智能超算中心的建设，为科研、产业、城市服务提供人工智能平台的构建基础，进一步通过智能化计算平台实现人才聚集、产业升级、发展。
2、相关技术中，随着人工智能、深度学习等计算密集型任务的应用不断增加，对计算资源的需求也在不断增加。这些任务通常需要大量的计算资源来进行模型训练、推理和优化等操作，而这些计算资源可能分布在不同的服务器或设备上。因此，如何在这些设备之间有效地调度节点资源，实现高效传输数据成为一个关键问题。在数据中心和智能化计算平台中，存在着大量的计算节点，这些节点可能具有不同的性能特征和负载状况。在这样的环境下，由于数据传输量过大、设备故障、不恰当的路由选择、恶意攻击、缓冲区溢出或者网络拓扑结构等情况，均可能会导致平台出现网络拥塞，影响平台响应效率，使得平台运行卡顿，计算效率大大下降。
3、因此，大规模、多类型设备的交换网络中的网络拥塞问题，成为一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种数据流量控制方法、网络交换子系统及智能计算平台，用以缓解网络交换子系统的网络拥塞情况，优化网络资源利用率，提高网络整体性能和稳定性，拓展网络交换子系统的应用场景，提升系统的灵活性和适应性。
2、第一方面，本申请提供了一种数据流量控制方法，该方法包括：>
3、获取网络交换子系统的实时运行数据；所述实时运行数据用于表示网络交换子系统中各个节点之间的实时数据传输情况；各个节点用于为所述网络交换子系统中的接入设备提供计算资源；不同节点的计算资源分别用于实现不同类型的计算任务；
4、通过自适应拥塞流量监控模型，识别所述实时运行数据中的实时网络运行状态，并获取与所述实时网络运行状态匹配的实时拥塞控制信息；
5、基于所述实时拥塞控制信息，动态调度所述网络交换子系统中各个节点的数据传输资源，以缓解所述网络交换子系统的网络拥塞情况。
6、第二方面，本申请实施例提供了一种网络交换子系统，该系统包括：
7、获取单元，被配置为获取网络交换子系统的实时运行数据；所述实时运行数据用于表示网络交换子系统中各个节点之间的实时数据传输情况；各个节点用于为所述网络交换子系统中的接入设备提供计算资源；不同节点的计算资源分别用于实现不同类型的计算任务；
8、监控单元，被配置为通过自适应拥塞流量监控模型，识别所述实时运行数据中的实时网络运行状态，并获取与所述实时网络运行状态匹配的实时拥塞控制信息；
9、调度单元，被配置为基于所述实时拥塞控制信息，动态调度所述网络交换子系统中各个节点的数据传输资源，以缓解所述网络交换子系统的网络拥塞情况。
10、第三方面，本申请实施例提供了一种智能计算平台，所述智能计算平台包括：
11、至少一个处理器、存储器和输入输出单元；
12、其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行第一方面的数据流量控制方法。
13、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行该指令时，使得计算机执行第一方面的数据流量控制方法。
14、本申请实施例提供的技术方案中，首先，获取网络交换子系统的实时运行数据。其中，实时运行数据用于表示网络交换子系统中各个节点之间的实时数据传输情况；各个节点用于为网络交换子系统中的接入设备提供计算资源；不同节点的计算资源分别用于实现不同类型的计算任务。进而，通过自适应拥塞流量监控模型，识别实时运行数据中的实时网络运行状态，并获取与实时网络运行状态匹配的实时拥塞控制信息。最后，基于实时拥塞控制信息，动态调度网络交换子系统中各个节点的数据传输资源，以缓解网络交换子系统的网络拥塞情况。
15、本申请技术方案实现了网络交换子系统中节点计算资源的实时资源调度，有效缓解网络交换子系统的网络拥塞情况，优化网络资源利用率，提高网络整体性能和稳定性。本申请技术方案中，采用自适应拥塞流量监控模型，能够灵活地适应不同网络环境下的拥塞情况，根据实时网络运行状态动态调整数据传输资源，也有利于拓展网络交换子系统的应用场景，提升系统的灵活性和适应性。
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1.一种数据流量控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据流量控制方法，其特征在于，所述实时运行数据还包括：各个节点之间的实时通信情况；
3.根据权利要求2所述的数据流量控制方法，其特征在于，所述通过第二动态拥塞调节模块，根据所述网络拓扑结构以及所述实时节点负载情况，确定所述网络交换子系统的实时带宽利用率，包括：
4.根据权利要求3所述的数据流量控制方法，其特征在于，所述动态时间偏移量的更新过程表示为：；
5.根据权利要求2所述的数据流量控制方法，其特征在于，所述通过参数调整模块，基于所述实时网络拥塞等级和/或所述实时带宽利用率动态调整对应的拥塞控制参数，包括：
6.根据权利要求2所述的数据流量控制方法，其特征在于，所述自适应拥塞流量监控模型还包括：优化模块；
7.根据权利要求2所述的数据流量控制方法，其特征在于，所述基于所述实时拥塞控制信息，动态调度所述网络交换子系统中各个节点的数据传输资源，包括：
8.一种网络交换子系统，其特征在于，所述网络交换子系统包括：
9.一
...【技术特征摘要】
1.一种数据流量控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据流量控制方法，其特征在于，所述实时运行数据还包括：各个节点之间的实时通信情况；
3.根据权利要求2所述的数据流量控制方法，其特征在于，所述通过第二动态拥塞调节模块，根据所述网络拓扑结构以及所述实时节点负载情况，确定所述网络交换子系统的实时带宽利用率，包括：
4.根据权利要求3所述的数据流量控制方法，其特征在于，所述动态时间偏移量的更新过程表示为：；
5.根据权利要求2所述的数据流量控制方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓练兵，巩志国，官全龙，
申请(专利权)人：广东琴智科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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