【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于流量渠道分析配置，尤其涉及基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法及系统。
技术介绍
1、流量渠道，是进行流量引入的方式，是信息推广的基础。当前，流量渠道包括：搜索引擎优化、竞价推广、信息推广、网摘推广、邮件推广、绑定营销、社交媒体平台、内容渠道和付费渠道等。在具体的流量渠道使用过程中，可以根据不同的需求，选择不同的流量渠道获取流量。
2、现有技术中，由于流量渠道多种多样，在具有流量需求时，往往无法选择合适的流量渠道，且无法选择多个流量渠道，进行不同比例的渠道配置，不能够最大化的发挥流量渠道的作用。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法及系统，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，所述方法具体包括以下步骤：
4、进行流量数据的收集与记录，获取流量记录数据，并进行用户行为监测，采集用户行为数据；
5、基于所述用户行为数据，对所述流量记录数据进行分析，获取多个偏好流量数据；
6、对多个所述偏好流量数据进行渠道分析，确定多个重要流量渠道和对应的渠道偏好比例；
7、按照多个所述渠道偏好比例，对多个所述重要流量渠道进行基础配置，并进行持续监测与周期性优化。
8、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述进行流量数据的收集与记录，获取流量记录数据，
9、确定渠道来源，选择多个目标流量渠道；
10、获取多个渠道数据类型；
11、按照多个所述渠道数据类型，对多个目标流量渠道进行流量数据的收集与记录，获取流量记录数据；
12、进行用户行为监测，采集用户行为数据。
13、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述基于所述用户行为数据，对所述流量记录数据进行分析，获取多个偏好流量数据具体包括以下步骤：
14、对所述用户行为数据进行特征处理，获取多个偏好特征；
15、对所述流量记录数据进行处理，生成价值流量数据；
16、按照多个所述偏好特征，对所述价值流量数据进行识别与处理，获取多个偏好流量数据。
17、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对多个所述偏好流量数据进行渠道分析，确定多个重要流量渠道和对应的渠道偏好比例具体包括以下步骤：
18、对多个所述偏好流量数据进行渠道分析，确定多个偏好流量渠道和对应的渠道频率；
19、按照多个所述渠道频率，从多个所述偏好流量渠道中，选择并标记多个重要流量渠道；
20、从多个所述渠道频率中，选择并标记多个重要流量渠道的重要频率；
21、按照多个所述重要频率，计算多个重要流量渠道对应的渠道偏好比例。
22、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述按照多个所述渠道偏好比例，对多个所述重要流量渠道进行基础配置，并进行持续监测与周期性优化具体包括以下步骤：
23、按照多个所述渠道偏好比例，创建多个比例配置任务；
24、根据多个所述比例配置任务，对多个所述重要流量渠道进行基础配置。
25、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述进行持续监测与周期性优化具体包括以下步骤：
26、进行持续监测，获取效果监测数据；
27、根据所述效果监测数据，从多个所述重要流量渠道和多个所述渠道偏好比例中，确定优化流量渠道和对应的优化偏好比例；
28、按照预设的优化周期，对优化流量渠道进行优化偏好比例的优化配置。
29、基于互联网数据分析的流量渠道分析配置系统，所述系统包括收集监测处理单元、流量数据分析单元、数据渠道分析单元和渠道配置优化单元，其中：
30、收集监测处理单元，用于进行流量数据的收集与记录，获取流量记录数据，并进行用户行为监测，采集用户行为数据；
31、流量数据分析单元，用于基于所述用户行为数据，对所述流量记录数据进行分析，获取多个偏好流量数据；
32、数据渠道分析单元，用于对多个所述偏好流量数据进行渠道分析，确定多个重要流量渠道和对应的渠道偏好比例；
33、渠道配置优化单元，用于按照多个所述渠道偏好比例，对多个所述重要流量渠道进行基础配置，并进行持续监测与周期性优化。
34、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述收集监测处理单元具体包括：
35、渠道选择模块，用于确定渠道来源，选择多个目标流量渠道；
36、类型获取模块，用于获取多个渠道数据类型；
37、数据收集模块，用于按照多个所述渠道数据类型，对多个目标流量渠道进行流量数据的收集与记录，获取流量记录数据；
38、行为监测模块，用于进行用户行为监测，采集用户行为数据。
39、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述流量数据分析单元具体包括：
40、特征获取模块，用于对所述用户行为数据进行特征处理，获取多个偏好特征；
41、数据处理模块，用于对所述流量记录数据进行处理，生成价值流量数据；
42、识别处理模块，用于按照多个所述偏好特征，对所述价值流量数据进行识别与处理，获取多个偏好流量数据。
43、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述数据渠道分析单元具体包括：
44、渠道分析模块，用于对多个所述偏好流量数据进行渠道分析，确定多个偏好流量渠道和对应的渠道频率；
45、渠道标记模块，用于按照多个所述渠道频率，从多个所述偏好流量渠道中，选择并标记多个重要流量渠道；
46、频率标记模块，用于从多个所述渠道频率中，选择并标记多个重要流量渠道的重要频率；
47、比例计算模块，用于按照多个所述重要频率，计算多个重要流量渠道对应的渠道偏好比例。
48、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
49、本专利技术通过进行流量数据的收集与记录，并进行用户行为监测；基于用户行为数据，对流量记录数据进行分析，获取多个偏好流量数据；确定多个重要流量渠道和对应的渠道偏好比例；按照多个渠道偏好比例，对多个重要流量渠道进行基础配置，并进行持续监测与周期性优化。能够基于用户行为数据，对流量记录数据进行分析，获取多个偏好流量数据，再进行渠道分析，确定多个重要流量渠道和对应的渠道偏好比例，进行响应的基础配置与周期性优化，实现高效的流量渠道分析配置，从而最大化的发挥流量渠道的作用，提高转化和营销的效果。
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1.基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，其特征在于，对所述用户行为数据进行特征处理，获取多个偏好特征的方法包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，其特征在于，所述对多个所述偏好流量数据进行渠道分析，确定多个重要流量渠道和对应的渠道偏好比例具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，其特征在于，按照多个所述重要频率，计算多个重要流量渠道对应的渠道偏好比例的方法包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，其特征在于，所述按照多个所述渠道偏好比例，对多个所述重要流量渠道进行基础配置具体包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，其特征在于，所述进行持续监测与周期性优化具体包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方
8.基于互联网数据分析的流量渠道分析配置系统，其特征在于，所述系统应用权利要求1至7任一项所述的基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，所述系统包括收集监测处理单元、流量数据分析单元、数据渠道分析单元和渠道配置优化单元，其中：
9.根据权利要求8所述的基于互联网数据分析的流量渠道分析配置系统，其特征在于，所述收集监测处理单元具体包括：
...【技术特征摘要】
1.基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，其特征在于，对所述用户行为数据进行特征处理，获取多个偏好特征的方法包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，其特征在于，所述对多个所述偏好流量数据进行渠道分析，确定多个重要流量渠道和对应的渠道偏好比例具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，其特征在于，按照多个所述重要频率，计算多个重要流量渠道对应的渠道偏好比例的方法包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，其特征在于，所述按照多个所述渠道偏好比例，对多个所述重要流量渠道...
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