【技术实现步骤摘要】
本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种向后故障恢复方法、云操作系统以及智能计算平台。
技术介绍
1、当下随着人工智能的飞速发展，功能各异的智能计算平台不断涌现。其中智能计算平台能够实现对超算平台硬件与软件资源的控制与管理。平台系统需要支持丰富的系统软件，以解决运行应用类型单一、资源利用率低的问题。
2、智能计算平台的可用性是为了使集群的整体服务尽可能可用，从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果智能计算平台内的某个节点发生故障，会导致整个系统的运行崩溃，而现有的故障修复方法也是直接恢复至之前的备份版本，用户需要重新复现之前的操作才能回到故障前的状态，导致费时费力且容易导致重要数据的丢失。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种向后故障恢复方法、云操作系统以及智能计算平台，可以解决传统的智能计算平台内的某个节点发生故障，会导致整个系统的运行崩溃，而现有的故障修复方法也是直接恢复至之前的备份版本，用户需要重新复现之前的操作才能回到故障前的状态，导致费时费力且容易导致重要数
【技术保护点】
1.一种向后故障恢复方法，其特征在于，应用于智能计算平台的服务器，所述智能计算平台还包括计算机设备，所述服务器与所述计算机设备通信连接，所述服务器内存储有预设检测模型和预设恢复模型：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能计算平台还包括多个被控设备，所述被控设备上设置有传感器，所述计算机设备与所述被控设备和所述传感器通信连接，所述计算机设备用于根据所述传感器测量的传感信息对所述被控设备进行控制；所述检测信息包括软件检测信息和硬件检测信息；所述将所述数据访问信息输入至所述预设检测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种向后故障恢复方法，其特征在于，应用于智能计算平台的服务器，所述智能计算平台还包括计算机设备，所述服务器与所述计算机设备通信连接，所述服务器内存储有预设检测模型和预设恢复模型：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能计算平台还包括多个被控设备，所述被控设备上设置有传感器，所述计算机设备与所述被控设备和所述传感器通信连接，所述计算机设备用于根据所述传感器测量的传感信息对所述被控设备进行控制；所述检测信息包括软件检测信息和硬件检测信息；所述将所述数据访问信息输入至所述预设检测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述故障包括程序故障和硬件故障；所述当根据所述检测信息确定所述计算机设备发生故障时，根据所述检测信息将发生故障的所述预设数据确定为目标预设数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器还存储有预设备份模型，所述数据访问信息包括访问模式信息和访问趋势信息；在所述获取所述目标预设数据对应的备份信息之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓练兵，
申请(专利权)人：广东琴智科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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