【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源，尤其涉及一种基于优化差分进化算法的电池参数辨识方法。
技术介绍
1、为了保证电池的安全运行，需要对电池内部参数进行辨识，以防止电池出现过放、过充、过热和退化等现象，现有技术中已经通过差分进化算法实现电池参数辨识。差分进化算法是一种基于浮点数编码随机搜索的方法，由于其实现简单、理解容易、控制参数少、短时间内收敛速度快、收敛精度高等优点，现已成功应用于科学与工程领域。然而随着待求解问题复杂度的增长，差分进化算法本身也存在诸如早熟收敛、求解精度低、收敛速度慢等缺陷，导致最终限制了电池参数辨识效率和精度，而电池参数辨识精度低便会严重影响应用价值。
2、对此，现有技术中对差分进化算法进行了改进，即采用了改进差分进化算法实现电池参数辨识，如申请号为cn202111654358.2的中国专利技术专利文献，公开了一种基于ide-asrckf的锂离子电池参数辨识与soc估计方法，其通过对基本de算法中的变异、交叉过程进行改进，提出一种改进的差分进化算法，提升算法寻优过程，加快收敛速度，但其还存在以下缺陷：
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【技术保护点】
1.一种基于优化差分进化算法的电池参数辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述一种基于优化差分进化算法的电池参数辨识方法，其特征在于，所述步骤S1中，等效电路模型包括：
3.如权利要求2所述一种基于优化差分进化算法的电池参数辨识方法，其特征在于，所述步骤S2中，对目标电池进行电性测试试验是同时进行SOC-OCV测试和HPPC测试，包括以下步骤：
4.如权利要求2所述一种基于优化差分进化的电池参数辨识方法，其特征在于，所述步骤S3中，构建优化差分进化算法包括以下步骤：
5.如权利要求5所述一种基于优化差分...
【技术特征摘要】
1.一种基于优化差分进化算法的电池参数辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述一种基于优化差分进化算法的电池参数辨识方法，其特征在于，所述步骤s1中，等效电路模型包括：
3.如权利要求2所述一种基于优化差分进化算法的电池参数辨识方法，其特征在于，所述步骤s2中，对目标电池进行电性测试试验是同时进行soc-ocv测试和hppc测试，包括以下步骤：
4.如权利要求2所述一种基于优化差分进化的电池参数辨识方法，其特征在于，所述步骤s3中，构建优化差分进化算法包括以下步骤：
5.如权利要求5所述一种基于优化差分进化的电池参数辨识方法，其特征在于，所述步骤s34中，新...
【专利技术属性】
技术研发人员：阮晓莉，李明科，侯晓宝，王晶，阴宛珊，
申请(专利权)人：东方电气集团科学技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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