【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及污染排放，尤其是指一种综合负荷预测与碳流计算的碳排评价方法。
技术介绍
1、随着用电智能化程度的不断提高，通过先进的通信及控制技术，使得用户与电网的实时互动成为可能。在电力系统中，用户侧需求响应是指电力系统中的终端用户对电网运行状态或市场信号做出的调整和响应，主要包括负荷管理、储能系统利用、可再生能源自发消纳等。通过用户侧需求响应，电力系统可以更好地应对负荷波动、提高能源利用效率，减少电力供应压力，并促进可再生能源的集成和智能化管理。
2、现有的用户侧需求响应，主要是以调控电价作为应对电网中峰谷效应的手段。在部分台区中，由于分布式能源的存在，主网的峰谷效应并不明显，此时用户侧需求响应通常采用消纳台区分布式电源发电量的策略，将减少台区内碳排放量作为目标。
3、但在该策略下进行用户碳排放评估时，现有技术中缺乏合理的评价指标实现对台区内每位用户的碳排放量进行精确定位。
技术实现思路
1、为此，本专利技术所要解决的技术问题在于克服现有技术中缺乏合理的评价指标实...
【技术保护点】
1.一种综合负荷预测与碳流计算的碳排评价方法，其特征在于，步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种综合负荷预测与碳流计算的碳排评价方法，其特征在于，S5中，所述碳排评价值的表达式为：
3.根据权利要求1所述的一种综合负荷预测与碳流计算的碳排评价方法，其特征在于，S5中，所述用户碳排放量标杆的表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种综合负荷预测与碳流计算的碳排评价方法，其特征在于，S1中，采用kmeans聚类算法将台区简化拓扑图中位于同一节点下的用户按照用户的用电量及用电行为进行分类。
5.根据权利要求1所述的一种综合负荷...
【技术特征摘要】
1.一种综合负荷预测与碳流计算的碳排评价方法，其特征在于，步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种综合负荷预测与碳流计算的碳排评价方法，其特征在于，s5中，所述碳排评价值的表达式为：
3.根据权利要求1所述的一种综合负荷预测与碳流计算的碳排评价方法，其特征在于，s5中，所述用户碳排放量标杆的表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种综合负荷预测与碳流计算的碳排评价方法，其特征在于，s1中，采用kmeans聚类算法将台区简化拓扑图中位于同一节点下的用户按照用户的用电量及用电行为进行分类。
5.根据权利要求1所述的一种综合负荷预测与碳流计算的碳排评价方法，其特征在于，s2中，所述负荷预测模型为cnn-bilstm负荷预测模型，并采用灰狼算法改进cnn-bilstm负荷预测模型的参数。
6.根据权利要求1所述的一种综合负荷预测与碳流计算的碳排评...
【专利技术属性】
技术研发人员：马文，段旭，李龙，杨森，谢媛媛，黄启彦，刘澍，顾兖峰，鞠屹，刘洪璞，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司济南供电公司，
类型：发明
国别省市：
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