【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种系统，具体为网络爬虫系统，属于互联网。
技术介绍
1、随着互联网的普及和发展，网络上的信息量呈现爆炸式增长。如何从海量的网络信息中快速、准确地获取所需的内容，成为了一个重要的问题。爬虫技术作为一种自动化获取网络信息的手段，得到了广泛的应用。
2、网络爬虫又被称为网页蜘蛛或网络机器人，是一种能模拟浏览器发送网络请求、接收请求响应的程序，按照一定的规则，自动地抓取互联网信息。网络爬虫可以自动化浏览网络中的信息，并在浏览信息的时候按照预定的规则进行，这些规则被称为网络爬虫算法。
3、传统的利用网络爬虫技术或获取搜索引擎网络共享资源时，通常仅能根据关键词相关内容对相关资源进行获取，并无法有效的对相关资源进行数据分析，从而导致获取的资源中含有大量的无关信息，需根据实际需求再次进行人工筛选，为此，提出一种网络爬虫系统及其数据处理方法。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种网络爬虫系统及其数据处理方法，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供有益的选择。
2、本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：一种网络爬虫系统，包括采集单元、网络接口模块、爬虫工具库、中央处理单元、数据处理单元、数据分析单元和人机交互单元，所述人机交互单元连接中央处理单元，所述中央处理单元连接数据处理单元，所述数据处理单元连接数据分析单元，所述数据分析单元连接人机交互单元，所述中央处理单元交互连接爬虫工具库和采集单元，所述采集单元连接网络接口模块；
...【技术保护点】
1.一种网络爬虫系统，包括采集单元、网络接口模块、爬虫工具库、中央处理单元、数据处理单元、数据分析单元和人机交互单元，其特征在于，所述人机交互单元连接中央处理单元，所述中央处理单元连接数据处理单元，所述数据处理单元连接数据分析单元，所述数据分析单元连接人机交互单元，所述中央处理单元交互连接爬虫工具库和采集单元，所述采集单元连接网络接口模块；
2.根据权利要求1所述的网络爬虫系统，其特征在于：所述采集单元用于执行网络爬虫工具或程序，并利用网络接口模块访问网络，抓取全网范围内的相关内容。
3.一种根据权利要求1－2所述的网络爬虫系统的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于：所述S1中，采集网络随机数据，建立训练集和测试集，并根据AI技术建立数据处理模型、数据分析模型，并利用建立的训练集和测试集对模型进行训练和测试；
5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于：所述S1中，爬虫工具库用于对网络爬虫工具或程序及其对应的特征进行存储；
6.根据权利要求3所述的数据处理方法，
7.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于：所述S5中，通过采集单元接收传输的网络爬虫工具或程序，并对工具或程序进行执行，然后通过利用网络爬虫工具或程序和网络接口模块，根据提取的目标及需求特征抓取全网范围内的相关内容。
8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于：所述S6中，利用中央处理单元将抓取的内容传输至数据处理单元，并通过数据处理单元利用数据处理模型对数据进行清洗与整理，并将清洗与整理反馈至数据分析单元。
9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于：所述S7中，通过数据分析单元利用数据分析模型对接收的数据进行数据分析，提取价值的信息，并根据提取的目标及需求特征出现的次数对数据进行排序；
10.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于：所述S8中，通过人机交互单元将生成的分析报告进行显示。
...【技术特征摘要】
1.一种网络爬虫系统，包括采集单元、网络接口模块、爬虫工具库、中央处理单元、数据处理单元、数据分析单元和人机交互单元，其特征在于，所述人机交互单元连接中央处理单元，所述中央处理单元连接数据处理单元，所述数据处理单元连接数据分析单元，所述数据分析单元连接人机交互单元，所述中央处理单元交互连接爬虫工具库和采集单元，所述采集单元连接网络接口模块；
2.根据权利要求1所述的网络爬虫系统，其特征在于：所述采集单元用于执行网络爬虫工具或程序，并利用网络接口模块访问网络，抓取全网范围内的相关内容。
3.一种根据权利要求1－2所述的网络爬虫系统的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于：所述s1中，采集网络随机数据，建立训练集和测试集，并根据ai技术建立数据处理模型、数据分析模型，并利用建立的训练集和测试集对模型进行训练和测试；
5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于：所述s1中，爬虫工具库用于对网络爬虫工具或程序及其对应的特征进行存储；
6.根据权利要求3所述的数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨溶，
申请(专利权)人：广州小白信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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