【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安防监控，特别是涉及一种视频流监控用烟火检测预警方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的发展，视频监控已广泛应用于各种领域，包括公共安全、交通管理、环境监测等。其中，烟火检测是视频监控的重要应用之一，旨在通过实时视频流分析，及时发现并预警火灾等危险情况，以保障人们的生命财产安全。
2、传统的视频流监控用烟火检测预警方法主要存在以下问题：
3、检测精度不高：由于烟火的特征复杂，且受环境因素的影响大，如光照、背景等，传统的图像处理技术往往难以准确识别烟火。
4、检测效率不高：传统的机器学习模型需要大量的计算资源和时间来训练和预测，这在实时视频流监控中往往难以满足需求。
5、视频流的质量问题：由于网络带宽和设备性能的限制，视频流的清晰度和实时性往往难以保证，这会影响烟火检测的效果。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种视频流监控用烟火检测预警方法及系统。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如
【技术保护点】
1.一种视频流监控用烟火检测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视频流监控用烟火检测预警方法，其特征在于，所述灰度处理包括阈值变换。
3.根据权利要求1所述的视频流监控用烟火检测预警方法，其特征在于，利用自适应阈值滤波方法对所述第一预处理图像进行二次预处理，得到第二预处理图像，包括：
4.根据权利要求3所述的视频流监控用烟火检测预警方法，其特征在于，所述滤波阈值的公式为：其中，λj表示在第j个分解尺度下的滤波阈值，σj表示在第j个分解尺度下的噪声标准差，Nj表示在第j个分解尺度下的信号长度，j表示分解尺度。
...【技术特征摘要】
1.一种视频流监控用烟火检测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视频流监控用烟火检测预警方法，其特征在于，所述灰度处理包括阈值变换。
3.根据权利要求1所述的视频流监控用烟火检测预警方法，其特征在于，利用自适应阈值滤波方法对所述第一预处理图像进行二次预处理，得到第二预处理图像，包括：
4.根据权利要求3所述的视频流监控用烟火检测预警方法，其特征在于，所述滤波阈值的公式为：其中，λj表示在第j个分解尺度下的滤波阈值，σj表示在第j个分解尺度下的噪声标准差，nj表示在第j个分解尺度下的信号长度，j表示...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊玳莹，刘旗，付意波，孙希夷，熊泗洲，
申请(专利权)人：上海芭比信息技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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