【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于收费站智能化车辆检测，更具体地，涉及一种收费站智能化车辆检测与管理方法及系统。
技术介绍
1、智能化车辆检测与管理系统正在不断发展，以应对不断增长的交通需求、提高道路安全性，并改善交通管理。以下是一些与收费站智能化车辆检测与管理相关的现状：
2、电子收费和etc技术：越来越多的地区采用了电子收费(electronic tollcollection，etc)技术，允许车辆在不减速的情况下通过收费站。这减少了交通拥堵，提高了道路通行效率。
3、智能识别技术：收费站智能化趋势包括使用摄像头和车牌识别技术，以实现车辆自动识别和电子收费。这减少了需人工干预的情况，提高了准确性。
4、车辆识别和分类：智能化系统能够对车辆进行识别和分类，以根据车辆类型、尺寸和负载来确定适当的收费费率。
5、交通流量管理：收费站智能化系统可以监测道路上的交通流量，以及在收费站周围的车辆排队情况。这有助于改进道路容量和拥堵管理。
6、但是现有技术中并没有一种技术方案，能够准确自动的计算车辆通过收费站的效率，从而根据该效率对车辆进行检测与管理。
技术实现思路
1、为解决以上技术问题，本专利技术提出一种收费站智能化车辆检测与管理方法，包括：
2、获取车辆类型值、车辆的尺寸、车辆的重量、车辆的尾气排放量、道路流量、当前道路平整度、车辆密度和能见度，并设置安全性评估函数、交通流量评估函数和车辆污染评估函数；
3、获取车辆速度、
4、根据所述车辆通过收费站时的效率值，完成车辆检测与管理。
5、进一步的，所述车辆通过收费站时的效率评估模型包括：
6、
7、其中，f为车辆通过收费站时的效率值，v为车辆速度，vmax为靠近收费站时允许的最大速度，l为车辆长度，α为车辆负载权重，m为车辆的负载，d为车辆与前车的距离，β为车辆长度权重，g(c，s，w，p)为车辆污染评估函数，h(f，r，i)为交通流量评估函数，j(u，s)为安全性评估函数，c为车辆类型值，s为车辆的尺寸，w为车辆的重量，p为车辆的尾气排放量，f为道路流量，r为当前道路平整度，i为车辆密度，u为能见度。
8、进一步的，所述安全性评估函数j(u，s)包括：
9、
10、其中，∈为非零正数，smax为所有车辆中车辆的尺寸最大值。
11、进一步的，所述交通流量评估函数h(f，r，i)包括：
12、
13、其中，rmax为平整度的最大值。
14、进一步的，所述车辆污染评估函数g(c，s，w，p)包括：
15、
16、其中，cmax为最大车辆类型值，smax为所有车辆中车辆的尺寸最大值，μw为车辆重量阈值，μp为车辆的尾气排放量的阈值。
17、本专利技术还提出一种收费站智能化车辆检测与管理系统，包括：
18、设置函数模块，用于获取车辆类型值、车辆的尺寸、车辆的重量、车辆的尾气排放量、道路流量、当前道路平整度、车辆密度和能见度，并设置安全性评估函数、交通流量评估函数和车辆污染评估函数；
19、设置模型模块，用于获取车辆速度、靠近收费站时允许的最大速度、车辆长度、车辆的负载、车辆与前车的距离，并根据所述安全性评估函数、所述交通流量评估函数和所述车辆污染评估函数，设置车辆通过收费站时的效率评估模型，计算车辆通过收费站时的效率值；
20、检测与管理模块，用于根据所述车辆通过收费站时的效率值，完成车辆检测与管理。
21、进一步的，所述车辆通过收费站时的效率评估模型包括：
22、
23、其中，f为车辆通过收费站时的效率值，v为车辆速度，vmax为靠近收费站时允许的最大速度，l为车辆长度，α为车辆负载权重，m为车辆的负载，d为车辆与前车的距离，β为车辆长度权重，g(c，s，w，p)为车辆污染评估函数，h(f，r，i)为交通流量评估函数，j(u，s)为安全性评估函数，c为车辆类型值，s为车辆的尺寸，w为车辆的重量，p为车辆的尾气排放量，f为道路流量，r为当前道路平整度，i为车辆密度，u为能见度。
24、进一步的，所述安全性评估函数j(u，s)包括：
25、
26、其中，∈为非零正数，smax为所有车辆中车辆的尺寸最大值。
27、进一步的，所述交通流量评估函数h(f，r，i)包括：
28、
29、其中，rmax为平整度的最大值。
30、进一步的，所述车辆污染评估函数g(c，s，w，p)包括：
31、
32、其中，cmax为最大车辆类型值，smax为所有车辆中车辆的尺寸最大值，μw为车辆重量阈值，μp为车辆的尾气排放量的阈值。
33、通过本专利技术所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有以下有益效果：
34、本专利技术获取车辆类型值、车辆的尺寸、车辆的重量、车辆的尾气排放量、道路流量、当前道路平整度、车辆密度和能见度，并设置安全性评估函数、交通流量评估函数和车辆污染评估函数；获取车辆速度、靠近收费站时允许的最大速度、车辆长度、车辆的负载、车辆与前车的距离，并根据所述安全性评估函数、所述交通流量评估函数和所述车辆污染评估函数，设置车辆通过收费站时的效率评估模型，计算车辆通过收费站时的效率值；根据所述车辆通过收费站时的效率值，完成车辆检测与管理。本专利技术通过以上技术方案能够智能化自动化的对通过高速收费站的车辆进行检测及管理，从而以最大效率保障道路通行。
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1.一种收费站智能化车辆检测与管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种收费站智能化车辆检测与管理方法，其特征在于，所述车辆通过收费站时的效率评估模型包括：
3.如权利要求1所述的一种收费站智能化车辆检测与管理方法，其特征在于，所述安全性评估函数j(U，S)包括：
4.如权利要求1所述的一种收费站智能化车辆检测与管理方法，其特征在于，所述交通流量评估函数h(F，R，I)包括：
5.如权利要求1所述的一种收费站智能化车辆检测与管理方法，其特征在于，所述车辆污染评估函数g(C，S，W，P)包括：
6.一种收费站智能化车辆检测与管理系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的一种收费站智能化车辆检测与管理系统，其特征在于，所述车辆通过收费站时的效率评估模型包括：
8.如权利要求6所述的一种收费站智能化车辆检测与管理系统，其特征在于，所述安全性评估函数j(U，S)包括：
9.如权利要求6所述的一种收费站智能化车辆检测与管理系统，其特征在于，所述交通流量评估函数h(F，R，I)
10.如权利要求6所述的一种收费站智能化车辆检测与管理系统，其特征在于，所述车辆污染评估函数g(C，S，W，P)包括：
...【技术特征摘要】
1.一种收费站智能化车辆检测与管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种收费站智能化车辆检测与管理方法，其特征在于，所述车辆通过收费站时的效率评估模型包括：
3.如权利要求1所述的一种收费站智能化车辆检测与管理方法，其特征在于，所述安全性评估函数j(u，s)包括：
4.如权利要求1所述的一种收费站智能化车辆检测与管理方法，其特征在于，所述交通流量评估函数h(f，r，i)包括：
5.如权利要求1所述的一种收费站智能化车辆检测与管理方法，其特征在于，所述车辆污染评估函数g(c，s，w，p)包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：金钟，邵宝华，李政，高武，吴春光，廖景怀，刘智权，鲁宇航，盘权，曾瑞琪，林福宽，
申请(专利权)人：广东省公路建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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