System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 离型膜生产用自动涂布装置及方法制造方法及图纸_技高网

离型膜生产用自动涂布装置及方法制造方法及图纸

技术编号:41109893 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-25 14:02
本申请涉及智能检测领域,其具体地公开了一种离型膜生产用自动涂布装置及方法,其采用基于深度学习的人工智能检测技术,对涂布后的基材表面图像进行处理以判断涂布材料涂布是否均匀,并基于涂布效果来调整涂布装置的涂布参数。这样,可以及时发现涂布不均匀的区域,并采取相应的措施进行调整,从而提高最终产品的性能和质量。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能检测领域,且更为具体地,涉及一种离型膜生产用自动涂布装置及方法


技术介绍

1、离型膜涂布生产是一种常见的工艺,用于制造具有防粘、防腐蚀、防污染等特性的材料。离型膜涂布生产的一般步骤为:首先选择适合的基材和离型膜涂布材料,离型膜涂布材料通常是一种具有离型特性的涂料或树脂;接着是对基材表面进行处理,确保基材表面不含任何污垢、油脂;然后使用涂布机将离型膜涂布材料涂布在基材表面上;最后,将涂布完成后的基材放置在适当的环境中进行干燥和固化。

2、在离型膜涂布的过程中,确保涂布材料涂布均匀是非常重要的,涂布均匀与否会对最终产品的性能产生影响。涂布材料如果在某些区域涂布过厚,会导致离型膜表面不平整,影响其防粘性能;涂布材料如果在某些区域涂布过薄,会导致无法提供足够的离型效果。

3、因此,需要一种离型膜生产用自动涂布装置。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种离型膜生产用自动涂布装置及方法,其采用基于深度学习的人工智能检测技术,对涂布后的基材表面图像进行处理以判断涂布材料涂布是否均匀,并基于涂布效果来调整涂布装置的涂布参数。这样,可以及时发现涂布不均匀的区域,并采取相应的措施进行调整,从而提高最终产品的性能和质量。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种离型膜生产用自动涂布装置,其包括:

3、表面图像数据获取模块,用于获取涂布膜的表面图像;

4、图像预处理模块,用于对所述涂布膜的表面图像进行图像预处理以得到预处理后涂布图像;

5、图像分块模块,用于对所述预处理后涂布图像进行图像分块处理以得到图像块的序列;

6、图像特征提取模块,用于将所述图像块的序列通过包含嵌入层的vit模型以得到多个涂布局部区域特征向量;

7、分类特征生成模块,用于计算所述多个涂布局部区域特征向量中每两个涂布局部区域特征向量之间的欧式距离以得到由多个欧式距离组成的分类特征向量;

8、优化模块,用于对所述分类特征向量进行基于特征空间的单应密度域整形以得到优化分类特征向量;

9、涂布质量生成模块,用于将所述优化分类特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示涂布材料涂布是否均匀。

10、根据本申请的另一方面,提供了一种离型膜生产用自动涂布装置的检测方法,其包括:

11、获取涂布膜的表面图像;

12、对所述涂布膜的表面图像进行图像预处理以得到预处理后涂布图像;

13、对所述预处理后涂布图像进行图像分块处理以得到图像块的序列;

14、将所述图像块的序列通过包含嵌入层的vit模型以得到多个涂布局部区域特征向量;

15、计算所述多个涂布局部区域特征向量中每两个涂布局部区域特征向量之间的欧式距离以得到由多个欧式距离组成的分类特征向量;

16、对所述分类特征向量进行基于特征空间的单应密度域整形以得到优化分类特征向量;

17、将所述优化分类特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示涂布材料涂布是否均匀。

18、与现有技术相比,本申请提供的离型膜生产用自动涂布装置及方法,其采用基于深度学习的人工智能检测技术,对涂布后的基材表面图像进行处理以判断涂布材料涂布是否均匀,并基于涂布效果来调整涂布装置的涂布参数。这样,可以及时发现涂布不均匀的区域,并采取相应的措施进行调整,从而提高最终产品的性能和质量。

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【技术保护点】

1.一种离型膜生产用自动涂布装置,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的离型膜生产用自动涂布装置,其特征在于,所述图像分块模块,用于:对所述预处理后涂布图像进行图像均匀分块处理以得到所述图像块的序列,其中,所述图像块的序列中各个图像块具有相同的尺寸。

3.根据权利要求2所述的离型膜生产用自动涂布装置,其特征在于,所述图像特征提取模块,包括:

4.根据权利要求3所述的离型膜生产用自动涂布装置,其特征在于,所述涂布局部区域特征生成单元,包括:

5.根据权利要求4所述的离型膜生产用自动涂布装置,其特征在于,所述优化模块,包括:

6.根据权利要求5所述的离型膜生产用自动涂布装置,其特征在于,所述涂布质量生成模块,包括:

7.根据权利要求6所述的离型膜生产用自动涂布装置,其特征在于,还包括对所述包含嵌入层的ViT模型和所述分类器进行训练的训练模块,其中,所述训练模块,包括:

8.根据权利要求7所述的离型膜生产用自动涂布装置,其特征在于,所述模型训练单元,用于:以如下公式计算所述训练分类特征向量的高维空间内部元素相关性衍生度量系数作为补偿损失函数值;

9.一种离型膜生产用自动涂布装置的检测方法,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的离型膜生产用自动涂布装置的检测方法,其特征在于,对所述涂布膜的表面图像进行图像预处理以得到预处理后涂布图像,包括:对所述预处理后涂布图像进行图像均匀分块处理以得到所述图像块的序列,其中,所述图像块的序列中各个图像块具有相同的尺寸。

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【技术特征摘要】

1.一种离型膜生产用自动涂布装置,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的离型膜生产用自动涂布装置,其特征在于,所述图像分块模块,用于:对所述预处理后涂布图像进行图像均匀分块处理以得到所述图像块的序列,其中,所述图像块的序列中各个图像块具有相同的尺寸。

3.根据权利要求2所述的离型膜生产用自动涂布装置,其特征在于,所述图像特征提取模块,包括:

4.根据权利要求3所述的离型膜生产用自动涂布装置,其特征在于,所述涂布局部区域特征生成单元,包括:

5.根据权利要求4所述的离型膜生产用自动涂布装置,其特征在于,所述优化模块,包括:

6.根据权利要求5所述的离型膜生产用自动涂布装置,其特征在于,所述涂布质量生成模块,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:邹广邹友
申请(专利权)人:全椒光太胶粘制品有限公司
类型:发明
国别省市:

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