【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种物流订单生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、物流原意为“实物分配”或“货物配送”，是供应链活动的一部分，是为了满足客户需要而对商品、服务消费以及相关信息从产地到消费地的高效、低成本流动和储存进行的规划、实施与控制的过程。物流以仓储为中心，促进生产与市场保持同步。物流是为了满足客户的需要，以最低的成本，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品及相关信息由商品的产地到商品的消费地所进行的计划、实施和管理的全过程。
2、但是，随着电子商务的蓬勃发展，物流行业面临着前所未有的挑战，物流公司每天处理大量的订单，传统的手工管理方式已经无法满足现代的业务需求。退货申请的错误不仅影响到客户的满意度，也可能导致公司巨大的经济损失。
3、因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于处理现有技术中订单生成的自动化程度较低，且生成订单时考虑不够全面，生成的订单容易出错，导致物流整体物流效率不高的问题。
2、本专利技术第一方面提供了一种物流订单生成方法，包括：当用户在购物平台提交退货申请后，从所述退货申请中获取用户的寄件地址和收货地址；根据所述寄件地址和收货地址得到可配送物流服务商，将所述可配送物流服务商发送给用户进行选择，得到目标物流服务商；获取所述目标物流服务商下符合预设条件的网点作为目标网点，将所述退货申请和所述目标网点的信息发送给所述目标物流服务商，生成物流订单；构建人工
3、可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述寄件地址和收货地址得到可配送物流服务商，将所述可配送物流服务商发送给用户进行选择，得到目标物流服务商的步骤包括：同步采集各个物流服务商在各个城市的配送服务范围；获取所述配送服务范围包含所述寄件地址和收货地址的若干个所述可配送物流服务商；将若干个所述可配送物流服务商以单选框或者复选框的格式发送给用户进行选择，得到用户发送过来的所述目标物流服务商。
4、可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述获取所述目标物流服务商下符合预设条件的网点作为目标网点，将所述退货申请和所述目标网点的信息发送给所述目标物流服务商，生成物流订单的步骤包括：获取所述目标物流服务商下距离所述寄件地址最近且在服务时间内的目标网点作为目标网点；获取所述退货申请中用户联系方式、寄件地址、收货地址和运费险信息，并获取所述目标网点的地址信息；根据所述用户联系方式、所述寄件地址、所述收货地址、所述运费险信息和所述目标网点的地址信息生成物流订单。
5、可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述构建人工神经网络模型，使用数据集训练所述人工神经网络模型，得到定价模型的步骤包括：采用布谷鸟算法构建ann神经网络模型，获取历史物流订单数据和历史订单运费作为数据集，并将所述数据集按照预设比例划分为训练集和测试集；将所述训练集输入到所述ann神经网络模型中，采用非线性优化方法训练所述ann神经网络模型，当所述ann神经网络模型的训练满足预设的终止条件后，得到改进后的神经网络模型；将所述测试集输入到改进后的神经网络模型进行计算，得到测试结果，将所述测试结果进行反归一化处理，得到目标测试结果，将所述目标测试结果与所述测试集中的真实数据进行比较，根据比较结果得到改进后的神经网络模型的性能，若所述性能符合预设要求，则得到所述定价模型。
6、可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述将所述物流订单输入到所述定价模型中得到订单运费的步骤包括：将所述用户联系方式、所述寄件地址、所述收货地址和所述目标网点的地址信息输入到所述定价模型中得到原始订单运费；获取所述运费险信息，若所述运费险信息为无运费险，则将所述原始订单运费作为订单运费；若所述运费险信息为有运费险，根据运费险金额对所述原始订单运费进行减免，得到订单运费。
7、可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述为所述物流订单添加所述购物平台的指定标识得到目标物流订单的步骤包括：获取所述购物平台的指定标识，并为所述指定标识设置有效时间；将所述指定标识添加到所述物流订单的指定位置上，并在所述有效时间内向用户提供保价服务。
8、可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述将所述目标物流订单和所述订单运费发送给用户进行查看和支付，当用户支付完成后，向所述目标网点下发上门取件的指令的步骤包括：将所述目标物流订单发送给用户进行查看，并在所述目标物流订单上设置下划的引导标识，在所述目标物流订单的最下方展示所述订单运费；当用户支付完所述订单运费后，向所述目标网点下发派人上门取件的指令。
9、本专利技术第二方面提供了一种物流订单生成装置，包括：收寄件地址获取模块，用于当用户在购物平台提交退货申请后，从所述退货申请中获取用户的寄件地址和收货地址；目标服务商确认模块，用于根据所述寄件地址和收货地址得到可配送物流服务商，将所述可配送物流服务商发送给用户进行选择，得到目标物流服务商；物流订单生成模块，用于获取所述目标物流服务商下符合预设条件的网点作为目标网点，将所述退货申请和所述目标网点的信息发送给所述目标物流服务商，生成物流订单；订单运费计算模块，用于构建人工神经网络模型，使用数据集训练所述人工神经网络模型，得到定价模型，将所述物流订单输入到所述定价模型中得到订单运费；物流订单下发模块，用于为所述物流订单添加所述购物平台的指定标识得到目标物流订单，将所述目标物流订单和所述订单运费发送给用户进行查看和支付，当用户支付完成后，向所述目标网点下发上门取件的指令。
10、可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述目标服务商确认模块包括：服务商数据采集单元，用于同步采集各个物流服务商在各个城市的配送服务范围；可配送服务商获取单元，用于获取所述配送服务范围包含所述寄件地址和收货地址的若干个所述可配送物流服务商；目标服务商生成单元，用于将若干个所述可配送物流服务商以单选框或者复选框的格式发送给用户进行选择，得到用户发送过来的所述目标物流服务商。
11、可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述物流订单生成模块包括：目标网点获取单元，用于获取所述目标物流服务商下距离所述寄件地址最近且在服务时间内的目标网点作为目标网点；订单数据整合单元，用于获取所述退货申请中用户联系方式、寄件地址、收货地址和运费险信息，并获取所述目标网点的地址信息；物流订单生成单元，用于根据所述用户联系方式、所述寄件地址、所述收货地址、所述运费险信息和所述目标网点的地址信息生成物流订单。
12、可选的，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述订单运费本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物流订单生成方法，其特征在于，所述物流订单生成方法包括：
2.根据权利要求1所述物流订单生成方法，其特征在于，所述根据所述寄件地址和收货地址得到可配送物流服务商，将所述可配送物流服务商发送给用户进行选择，得到目标物流服务商的步骤包括：
3.根据权利要求1所述物流订单生成方法，其特征在于，所述获取所述目标物流服务商下符合预设条件的网点作为目标网点，将所述退货申请和所述目标网点的信息发送给所述目标物流服务商，生成物流订单的步骤包括：
4.根据权利要求1所述物流订单生成方法，其特征在于，所述构建人工神经网络模型，使用数据集训练所述人工神经网络模型，得到定价模型的步骤包括：
5.根据权利要求3所述物流订单生成方法，其特征在于，所述将所述物流订单输入到所述定价模型中得到订单运费的步骤包括：
6.根据权利要求1所述物流订单生成方法，其特征在于，所述为所述物流订单添加所述购物平台的指定标识得到目标物流订单的步骤包括：
7.根据权利要求1所述物流订单生成方法，其特征在于，所述将所述目标物流订单和所述订单运费发送给用户
8.一种物流订单生成装置，其特征在于，包括：
9.一种物流订单生成设备，其特征在于，包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述物流订单生成方法的各个步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种物流订单生成方法，其特征在于，所述物流订单生成方法包括：
2.根据权利要求1所述物流订单生成方法，其特征在于，所述根据所述寄件地址和收货地址得到可配送物流服务商，将所述可配送物流服务商发送给用户进行选择，得到目标物流服务商的步骤包括：
3.根据权利要求1所述物流订单生成方法，其特征在于，所述获取所述目标物流服务商下符合预设条件的网点作为目标网点，将所述退货申请和所述目标网点的信息发送给所述目标物流服务商，生成物流订单的步骤包括：
4.根据权利要求1所述物流订单生成方法，其特征在于，所述构建人工神经网络模型，使用数据集训练所述人工神经网络模型，得到定价模型的步骤包括：
5.根据权利要求3所述物流订单生成方法，其特征在于，所述将所述物流订单输入到所述定价模型中...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙育兵，
申请(专利权)人：上海韵达高新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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