本发明专利技术提供一种基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法及系统，该方法包括：获取目标毫米波雷达数据对应的二维图像，二维图像包括距离维度和多普勒维度，目标毫米波雷达数据通过对毫米波雷达数据中的噪声数据进行预处理后得到，预处理包括：静态杂波滤除、平均最大能量距离门定位和信号相位解缠绕；基于二维图像，获取目标毫米波雷达数据对应的数据立方体，数据立方体包括时间维度、距离维度和多普勒维度；将数据立方体投影到三个正交的二维平面上，得到数据立方体在各二维平面上的图像数据，三个正交的二维平面为时间距离平面、时间多普勒平面和距离多普勒平面；对图像数据进行分析，得到图像数据对应的生命体征数据的预测值。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法及系统。
技术介绍
1、毫米波雷达已经广泛应用于各种领域，包括无人驾驶汽车、无人机导航、气象观测和安全监测等。然而，毫米波雷达数据的高维性和复杂性，导致了其处理和分析的困难。
2、传统的毫米波雷达数据处理和分析方法，如频谱分析、时间频谱分析和多普勒分析，虽然可以从一定程度上提取出毫米波雷达数据的信息，但它们只能处理毫米波雷达数据的一个或两个维度，难以全面呈现和利用数据的所有信息。此外，这些方法往然都需要人工选择特定的参数和阈值，缺乏灵活性和适应性。
3、因此，急需一种新的方法，能够全面、高效地处理和分析毫米波雷达数据，从而充分利用这些数据，提高雷达系统的性能。
技术实现思路
1、本专利技术提供的基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法及系统，用于解决现有技术中存在的难以全面、高效地处理和分析毫米波雷达数据的问题。
2、本专利技术提供的一种基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法，包括：
3、获取目标毫米波雷达数据对应的二维图像，所述二维图像的维度包括距离维度和多普勒维度，所述目标毫米波雷达数据通过对毫米波雷达数据中的噪声数据进行预处理后得到，所述预处理包括：静态杂波滤除、平均最大能量距离门定位以及信号相位解缠绕；
4、基于所述二维图像，获取所述目标毫米波雷达数据对应的数据立方体，所述数据立方体的维度包括时间维度、距离维度和多普勒维度；</p>5、将所述数据立方体投影到三个正交的二维平面上，得到所述数据立方体在各二维平面上的图像数据，所述三个正交的二维平面为时间距离平面、时间多普勒平面和距离多普勒平面；
6、对所述图像数据进行分析，得到所述图像数据对应的生命体征数据的预测值。
7、在一个实施例中，所述获取目标毫米波雷达数据对应的二维图像，包括：
8、对目标毫米波雷达数据进行一维快速傅里叶变换，得到所述目标毫米波雷达数据对应的距离维度数据；
9、对所述距离维度数据在线性调频维度进行快速傅里叶变换，得到所述二维图像。
10、在一个实施例中，所述基于所述二维图像，获取所述目标毫米波雷达数据对应的数据立方体，包括：
11、对所述二维图像进行二维傅里叶变换，得到二维傅里叶变换后的图像；
12、在时间轴将多帧所述二维傅里叶变换后的图像进行叠加，得到三维图像，所述三维图像的维度包括距离维度、多普勒维度和时间维度，所述三维图像用于指示所述数据立方体。
13、在一个实施例中，所述基于所述二维图像，获取所述目标毫米波雷达数据对应的数据立方体，所述将所述数据立方体投影到三个正交的二维平面上，得到所述数据立方体在各二维平面上的图像数据，包括：
14、对所述数据立方体对应的多普勒维度的数据求和或求均值，得到所述时间距离平面上的投影；
15、分别对所述数据立方体对应的时间维度的数据和距离维度的数据求和，得到所述距离多普勒平面上的投影和所述时间多普勒平面上的投影；
16、将所述时间距离平面上的投影、所述距离多普勒平面上的投影和所述时间多普勒平面上的投影转换为所述数据立方体在各二维平面上的图像数据。
17、在一个实施例中，所述对所述图像数据进行分析，得到所述图像数据对应的生命体征数据的预测值，包括：
18、将所述图像数据输入到目标transformer模型，对所述图像数据进行分析，得到所述生命体征数据的预测值，所述目标transformer模型基于训练样本对transformer模型进行训练后得到，所述训练样本基于历史毫米波雷达数据对应的历史图像数据得到，所述历史毫米波雷达数据通过对历史时间段内的毫米波雷达数据中的噪声数据进行处理后得到，所述历史图像数据为所述历史毫米波雷达数据对应的数据立方体对应的图像数据。
19、本专利技术还提供一种基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析系统，包括：
20、第一获取模块，用于获取目标毫米波雷达数据对应的二维图像，所述二维图像的维度包括距离维度和多普勒维度，所述目标毫米波雷达数据通过对毫米波雷达数据中的噪声数据进行预处理后得到，所述预处理包括：静态杂波滤除、平均最大能量距离门定位以及信号相位解缠绕；
21、第二获取模块，用于基于所述二维图像，获取所述目标毫米波雷达数据对应的数据立方体，所述数据立方体的维度包括时间维度、距离维度和多普勒维度；
22、处理模块，用于将所述数据立方体投影到三个正交的二维平面上，得到所述数据立方体在各二维平面上的图像数据，所述三个正交的二维平面为时间距离平面、时间多普勒平面和距离多普勒平面；
23、分析模块，用于对所述图像数据进行分析，得到所述图像数据对应的生命体征数据的预测值。
24、在一些实施例中，所述第一获取模块，具体用于：
25、对目标毫米波雷达数据进行一维快速傅里叶变换，得到所述目标毫米波雷达数据对应的距离维度数据；
26、对所述距离维度数据在线性调频维度进行快速傅里叶变换，得到所述二维图像。
27、本专利技术还提供一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法。
28、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法。
29、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法。
30、本专利技术提供的基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法及系统，通过将目标毫米波雷达数据对应的二维图像转换成多维度的数据立方体，从多个方向分析雷达信号，减少噪声和干扰，提高了对微弱或混合信号的识别精度，通过多维度的将数据立方体投影到三个正交的二维平面上，使得复杂的多维数据可以更直观地表示，有助于提高数据分析的直观性和可解释性，从而可以得到图像数据对应的生命体征数据的预测值，提高对毫米波雷达数据的分析精度和可靠性，实现全面、高效地处理和分析毫米波雷达数据，能够精确预测生命体征数据。
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【技术保护点】
1.一种基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法，其特征在于，所述获取目标毫米波雷达数据对应的二维图像，包括：
3.根据权利要求1所述的基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法，其特征在于，所述基于所述二维图像，获取所述目标毫米波雷达数据对应的数据立方体，包括：
4.根据权利要求1所述的基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法，其特征在于，所述将所述数据立方体投影到三个正交的二维平面上，得到所述数据立方体在各二维平面上的图像数据，包括：
5.根据权利要求1所述的基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法，其特征在于，所述对所述图像数据进行分析，得到所述图像数据对应的生命体征数据的预测值，包括：
6.一种基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析系统，其特征在于，所述第一获取模块，具体用于：
8.一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法。
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【技术特征摘要】
1.一种基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法，其特征在于，所述获取目标毫米波雷达数据对应的二维图像，包括：
3.根据权利要求1所述的基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法，其特征在于，所述基于所述二维图像，获取所述目标毫米波雷达数据对应的数据立方体，包括：
4.根据权利要求1所述的基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法，其特征在于，所述将所述数据立方体投影到三个正交的二维平面上，得到所述数据立方体在各二维平面上的图像数据，包括：
5.根据权利要求1所述的基于毫米波雷达时序数据的快速生命体征分析方法，其特征在于，所述对所述图像数据进行分析，得到所述图像数据对应的生命体征数据的预测值，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙哲南，茹一伟，马子涵，李琦，晏直誉，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
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