【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动化服务，尤其涉及一种医疗服务自动化流程优化方法。
技术介绍
1、当前医疗服务领域面临着多方面的挑战，尤其是在资源配置效率、诊疗精准度和患者满意度方面。传统的医疗流程常常依赖于手动操作和非集成化的系统，导致信息孤岛、资源配置低效和诊断延误。尽管有些医疗机构开始采用电子健康记录(ehr)和一些基本的自动化工具，但这些措施仍然无法全面应对复杂病例的诊断、药物错误和医疗资源的不均衡分配等问题。
2、在药物管理方面，错误的药物配送和库存管理不善是医疗领域普遍存在的问题，这不仅影响患者治疗的有效性，还可能导致药物浪费和额外的经济负担。此外，对于罕见病和多重慢性疾病的治疗，由于需要多学科的知识和协调，传统医疗系统常常难以提供有效的治疗方案，影响治疗效果。
3、因此，有必要开发一种综合性的解决方案，以提高医疗服务的整体效率和质量。这种解决方案需要利用最新的数据处理技术和人工智能算法，实现医疗流程的自动化，优化资源分配，并为复杂病例提供精准有效的诊疗方案。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.一种医疗服务自动化流程优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种医疗服务自动化流程优化方法，其特征在于，所述S1中的信息采集系统通过身份验证设备自动识别患者身份，确认身份后，自动访问患者的电子健康记录，拉取历史病例、既往治疗记录及药物敏感性信息；
3.根据权利要求2所述的一种医疗服务自动化流程优化方法，其特征在于，所述S2具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种医疗服务自动化流程优化方法，其特征在于，所述深度学习模型采用改进的卷积神经网络模型，并在传统的卷积神经网络模型结构中，引入注意力机制，具体包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种医疗服务自动化流程优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种医疗服务自动化流程优化方法，其特征在于，所述s1中的信息采集系统通过身份验证设备自动识别患者身份，确认身份后，自动访问患者的电子健康记录，拉取历史病例、既往治疗记录及药物敏感性信息；
3.根据权利要求2所述的一种医疗服务自动化流程优化方法，其特征在于，所述s2具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种医疗服务自动化流程优化方法，其特征在于，所述深度学习模型采用改进的卷积神经网络模型，并在传统的卷积神经网络模型结构中，引入注意力机制，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种医疗服务自动化流程优化方法，其特征在于，所述机器学习分类器采用随机森林模型，通过构建多个决策树并汇总结果来进行分类或回归分析，具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种医疗服务自动化流程优化方法，其特征在于，所述s3中的资源调度...
【专利技术属性】
技术研发人员：金光军，李松平，周莉雪，
申请(专利权)人：浙江中医药大学附属第二医院浙江省新华医院，
类型：发明
国别省市：
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