【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗信息，尤其涉及一种医院药品智能管理系统。
技术介绍
1、随着医疗行业的快速发展，医院在药品管理方面面临着越来越多的挑战，传统的药品管理方法主要依赖人工操作，这不仅效率低下，而且容易出现错误，如药品使用错误、库存管理不当等，此外，随着药品种类的增加和使用频率的提升，确保药品的有效期和存储条件符合标准变得更加困难，因此，为了提高药品管理的效率和准确性，降低错误率，确保患者安全，迫切需要一种新型的药品管理系统。
2、本专利技术面临的主要技术难题包括：如何实现药品的快速、准确识别；如何高效地监控和管理药品库存；如何智能化地调整药品存放顺序，以优先使用有效期较短的药品；如何确保药品存储环境的安全性；以及如何有效地分析药品使用数据，提供合理的药品需求预测和库存优化建议，当前市场上存在的解决方案多依赖于分散的系统和手动管理，缺乏有效的整合和自动化，这导致药品管理过程中的信息孤岛问题，增加了管理的复杂性和错误率。
3、因此，开发一种集成化、智能化的药品管理系统，能够显著提升医院药品管理的效率和安全性，同时减轻医护人员的工作负担，成为本专利技术追求的关键目标。
技术实现思路
1、基于上述目的，本专利技术提供了一种医院药品智能管理系统。
2、一种医院药品智能管理系统，包括药品识别模块、库存监控模块、智能药品配送模块、药品效期管理模块、药品安全监控模块、数据分析决策模块以及患者安全监测模块；其中，
3、药品识别模块：对药品的外观信息进行处
4、库存监控模块：接收药品智能识别模块的数据，并利用物联网技术自动更新库存信息；
5、智能药品配送模块：基于自动导航技术和机器人技术，根据库存监控模块提供的库存数据和药品需求信息，执行药品的自动配送；
6、药品效期管理模块：接收药品识别模块的有效期数据，并结合库存监控模块的库存数据，优化药品的存放顺序，确保效期较短的药品优先使用；
7、药品安全监控模块：监测药品存储环境，并在参数异常时，将警报信息发送至相关医院管理部门；
8、数据分析决策模块：汇集各个模块的数据，并进行综合分析，以提供药品需求预测和库存优化建议；
9、患者安全监测模块：收集医院信息系统数据，监控患者药品使用情况，确保药品安全应用。
10、进一步的，所述药品识别模块包括图像采集单元、图像预处理单元、特征提取单元、分类识别单元以及结果输出单元；其中，
11、图像采集单元：包括高分辨率相机，用于捕捉药品的高清图像；
12、图像预处理单元：对采集到的药品图像进行预处理，包括图像去噪、对比度调整和大小标准化；
13、特征提取单元：从预处理后的图像中提取关键特征，包括颜色、形状、纹理和标签上的文字，假设输入图像为i，对于输入的药品图像i,使用多层卷积神经网络进行特征提取，每一层的卷积操作表示为：fk＝relu(wk*i+bk)，其中，fk是第k层的特征输出，wk和bk分别是第k层的卷积核的权重和偏置，relu是激活函数，用于增加网络的非线性特性，*表示卷积操作；
14、分类识别单元：对于从卷积神经网络提取的特征f，使用支持向量机进行分类，具体分类公式为：
15、其中，f(x)是分类函数，αi是支持向量对应的拉格朗日乘子，yi是支持向量对应的标签，k(xi,x)是函数，用于将输入特征映射到更高维的空间，n是支持向量的数量，b是偏置项；
16、结果输出单元：用于输出识别结果，该结果包括药品名称、类型和有效期的信息，并将识别结果格式化并发送到库存监控模块和药品效期管理模块。
17、进一步的，所述库存监控模块包括数据接收单元、库存数据库单元、物联网通信单元、库存更新单元以及库存分析单元；其中，
18、数据接收单元：用于接收来自药品智能识别模块的数据，包括药品名称、类型、有效期的信息，该数据接收单元具体使用json或xml的数据交换格式，确保信息的准确传输和解析；
19、库存数据库单元：用于存储和管理药品库存信息，具体采用关系型数据库来存储、查询和更新药品库存数据，所述关系型数据库为mysql或postgresql；
20、物联网通信单元：通过物联网技术与医院内部的药品存储设备进行通信，并使用无线通信协议进行数据传输，实时反映药品入库、出库情况；
21、库存更新单元：根据数据接收单元和物联网通信单元提供的数据，自动更新库存数据库单元中的药品库存信息；
22、库存分析单元：基于时间序列分析的数据分析算法，对库存数据进行分析，识别库存短缺或过剩的情况，预测药品的库存趋势，并生成库存报告。
23、进一步的，所述库存分析单元中对库存数据进行分析的具体步骤包括：
24、s1：首先，对收集的药品库存数据进行预处理，包括数据清洗和标准化处理；
25、s2：时间序列建模，采用自回归移动平均模型对处理后的数据建立时间序列模型，自回归移动平均模型的形式为：arima(p,d,q)，其中，p是自回归项的阶数，d是差分次数，q是移动平均项的阶数；
26、s3：根据历史库存数据，估计自回归移动平均模型的参数，模型表示为：
27、yt＝c+φ1yt-1+…+φpyt-p+θ1εt-1+…+θqεt-q+εt，其中，
28、yt是时间点t的库存水平，φi是自回归系数，θj是移动平均系数，εt是误差项，c是常数项；
29、s4：库存趋势预测，使用估计的模型参数对未来一段时间内的药品库存水平进行预测，通过预测结果来识别库存短缺或过剩情况；
30、s5：根据医院药品管理的具体需求，设定库存水平的阈值，当预测的库存水平低于最低阈值或高于最高阈值时，库存分析单元将发出警报，提示管理人员采取措施。
31、进一步的，所述智能药品配送模块包括配送任务生成单元、路径规划单元、药品装载单元、机器人导航单元以及药品交付单元；其中，
32、配送任务生成单元：接收来自库存监控模块的药品库存数据和来自医院信息系统的药品需求信息，结合接收的信息采用数据匹配算法，来确定需要配送的药品种类和数量生成具体的药品配送任务；
33、路径规划单元：根据医院的平面布局图，为药品配送机器人规划最优配送路径，该路径规划单元采用a*算法进行路径规划，算法的公式为：
34、f(n)＝g(n)+h(n)，其中，f(n)是从初始点经过节点n到目标点的估计总代价，g(n)是从初始点到节点n的实际代价，h(n)是从节点n到目标点的估计最小代价；
35、药品装载单元：包括自动化机械臂，用于将指定的药品装载到配送机器人上；
36、机器人导航单元：利用自动导航技术，包括激光扫描、视觉识别和传感器，指导药品配送机器人沿着规划好的路径进行自动导航和避障；...
【技术保护点】
1.一种医院药品智能管理系统，其特征在于，包括药品识别模块、库存监控模块、智能药品配送模块、药品效期管理模块、药品安全监控模块、数据分析决策模块以及患者安全监测模块；其中，
2.根据权利要求1所述的一种医院药品智能管理系统，其特征在于，所述药品识别模块包括图像采集单元、图像预处理单元、特征提取单元、分类识别单元以及结果输出单元；其中，
3.根据权利要求2所述的一种医院药品智能管理系统，其特征在于，所述库存监控模块包括数据接收单元、库存数据库单元、物联网通信单元、库存更新单元以及库存分析单元；其中，
4.根据权利要求3所述的一种医院药品智能管理系统，其特征在于，所述库存分析单元中对库存数据进行分析的具体步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种医院药品智能管理系统，其特征在于，所述智能药品配送模块包括配送任务生成单元、路径规划单元、药品装载单元、机器人导航单元以及药品交付单元；其中，
6.根据权利要求5所述的一种医院药品智能管理系统，其特征在于，所述药品效期管理模块包括效期数据接收单元、库存数据整合单元、药品排序算法单元以及
7.根据权利要求6所述的一种医院药品智能管理系统，其特征在于，所述药品安全监控模块包括环境监测单元、参数分析单元以及警报生成单元；其中，
8.根据权利要求7所述的一种医院药品智能管理系统，其特征在于，所述数据分析决策模块包括数据集成单元、预测分析单元、优化建议单元以及报告生成单元；其中，
9.根据权利要求8所述的一种医院药品智能管理系统，其特征在于，所述患者安全监测模块包括数据接入单元、用药监控单元以及安全警报单元；其中，
...【技术特征摘要】
1.一种医院药品智能管理系统，其特征在于，包括药品识别模块、库存监控模块、智能药品配送模块、药品效期管理模块、药品安全监控模块、数据分析决策模块以及患者安全监测模块；其中，
2.根据权利要求1所述的一种医院药品智能管理系统，其特征在于，所述药品识别模块包括图像采集单元、图像预处理单元、特征提取单元、分类识别单元以及结果输出单元；其中，
3.根据权利要求2所述的一种医院药品智能管理系统，其特征在于，所述库存监控模块包括数据接收单元、库存数据库单元、物联网通信单元、库存更新单元以及库存分析单元；其中，
4.根据权利要求3所述的一种医院药品智能管理系统，其特征在于，所述库存分析单元中对库存数据进行分析的具体步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种医院药品智能管理系统，其特征在于，所述智能药...
【专利技术属性】
技术研发人员：张建成，
申请(专利权)人：浙江中医药大学附属第二医院浙江省新华医院，
类型：发明
国别省市：
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