【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及胎心监测，尤其涉及到一种基于关联数据与深度学习的胎心监测方法及装置。
技术介绍
1、电子胎心监护作为评估胎儿状态的重要手段之一，已广泛应用于产科常规检查，胎心监护数据对于孕妇以及胎儿的安全尤其重要。然而，当前针对胎心监护数据通常依赖于医生的临床经验以及自身技能水平进行分析，此种诊断方式的主观性较强，从而影响诊断的准确性。
2、其中，影响胎心的因素主要在于母体的身体状况，母体在不同身体状态下的胎心速率标准是不同的，若仅通过胎心监测数据来简单的评判胎心是否异常显然是不够精确的。因此，如何实现高精度胎心监测以及提供高可靠性的胎心监测诊断，是一个亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于关联数据与深度学习的胎心监测方法及装置，旨在解决目前胎心监测的精度低以及胎心监测诊断可靠性不高的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于关联数据与深度学习的胎心监测方法，所述方法包括以下步骤：
3、获取目标人员的胎心监...
【技术保护点】
1.一种基于关联数据与深度学习的胎心监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于关联数据与深度学习的胎心监测方法，其特征在于，获取目标人员的胎心监测数据步骤，具体包括：
3.如权利要求2所述的基于关联数据与深度学习的胎心监测方法，其特征在于，获取目标人员的母体关联数据，具体包括：
4.如权利要求3所述的基于关联数据与深度学习的胎心监测方法，其特征在于，所述目标人员若干种影响胎心的生理参数，包括：母体在当前妊娠持续时间的体温值、心率值、血压值、血糖值、甲状腺激素值中的一种或多种。
5.如权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于关联数据与深度学习的胎心监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于关联数据与深度学习的胎心监测方法，其特征在于，获取目标人员的胎心监测数据步骤，具体包括：
3.如权利要求2所述的基于关联数据与深度学习的胎心监测方法，其特征在于，获取目标人员的母体关联数据，具体包括：
4.如权利要求3所述的基于关联数据与深度学习的胎心监测方法，其特征在于，所述目标人员若干种影响胎心的生理参数，包括：母体在当前妊娠持续时间的体温值、心率值、血压值、血糖值、甲状腺激素值中的一种或多种。
5.如权利要求3所述的基于关联数据与深度学习的胎心监测方法，其特征在于，调用胎心监测参考关联数据库，基于所述母体关联数据，确定目标人员在每组生理参数中的目标参数区间步骤，具体包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：谢炜芳，吕羽，葛慧林，蔡芷琦，
申请(专利权)人：深圳技术大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。