【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风险分析，具体为一种基于大数据的长期风险评价系统。
技术介绍
1、房地产工程项目建设需要大量人力物力和资金支持，中间任何一个环节出问题，整个项目的资金链随时可能发生断裂，资金链一旦断裂，工程建设项目只能暂停等待资金到位，这个过程有的项目资金可顺利融得，也有部分项目难以筹措或筹足所需资金，现针对房地产项目的风险辨识就是从系统的观点出发，横观项目所涉及的各个方面，纵观项目建设的发展过程，将引起风险的极其复杂的事物分解成比较简单的、容易被认识的基本单元，在众多的影响中抓住主要因素，分析它们引起投资效果变化的严重程度，而没有主要针对工程项目开工后，工程项目遇到的开发商无力继续投资建设或陷入债务纠纷的具体风险问题，进行长期针对性的跟踪和分析计算。因此，设计针对工程项目具体长期风险跟踪分析和投资预警的一种基于大数据的长期风险评价系统是很有必要的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的长期风险评价系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的长期风险评价方法，包括以下步骤：
3、步骤一：基于多项目案例，获取工程项目遇到的开发商无法继续投资建设及陷入债务纠纷的具体长期风险问题特征；
4、步骤二：基于长期风险的评价进行具体项目风险的分类；
5、步骤三：根据分类结果构建反映风险特征的指标集合；
6、步骤四：根据计算出的权重值构建项目长期风险的模
7、步骤五：根据评价判断的风险因素等级，建立工程项目开发商投资建设及债务纠纷的投资风险预警机制。
8、根据上述技术方案，所述获取具体长期风险问题特征的步骤，包括：
9、基于开发商无法继续投资建设及陷入债务纠纷的风险侧重点进行工程项目的长期风险特征获取；
10、通过对大量工程项目的风险事故资料统计分析获取长期风险的规律性。
11、根据上述技术方案，所述进行具体项目风险的分类的步骤，包括：
12、对房地产工程项目风险各个方面、各个阶段、各个环节存在的风险因素进行选取分类、统计和分析；
13、对项目进行初步的工作结构分解确定项目风险因素；
14、进行项目各阶段的风险因素识别；
15、根据各项因素的风险发生概率、类别和严重程度形成风险因素表。
16、根据上述技术方案，所述构建反映风险特征的指标集合的步骤，包括：
17、基于风险评价的目的制定评价指标体系；
18、对不同指标的重要性程度进行量化分析确定关键指标；
19、筛选关键指标外的其余次要指标；
20、构建关键风险指标和次要风险指标的指标集合；
21、采用相关方法论将所选用的风险因素进行分类、分级并确定隶属关系，构建具有系统性、代表性、层次性的指标体系。
22、根据上述技术方案，所述构建项目长期风险的模糊综合评价模型的步骤，包括：
23、计算出每一层次因素的相对权重值，通过对计算结果的综合分析得出各风险指标集合中的权重值；
24、通过对多种风险因素的影响权重进行分析，结合专家评分，运用模糊综合评价方法对相应的风险指标进行测算打分；
25、确定分类的风险指标权重值集合，根据评价的风险类型确定风险的评价层级。
26、根据上述技术方案，所述建立工程项目开发商投资建设及债务纠纷的投资风险预警机制的步骤，包括：
27、搭建房地产开发商投资建设、债务纠纷的投资风险预警机制；
28、运用数字化的手段处理与监测项目的风险，建立投资决策机制；
29、从房地产工程项目资金的视角关注项目财务数据异常波动的情况，及时判断是否存在风险，是否有风险发生的可能，通过直观的项目财务数据识别，对工程项目固定资产、流动资金情况进行评估，进行长期风险的预测。
30、根据上述技术方案，所述一种基于大数据的长期风险评价系统包括：
31、长期风险特征模块，用于获取工程项目遇到的开发商无法继续投资建设及陷入债务纠纷的具体长期风险问题特征；
32、风险分类集合模块，用于进行具体项目风险的分类，并根据分类结果构建风险特征的指标集合；
33、风险评价预警模块，用于根据计算出的权重值构建项目长期风险的评价层次并设计对应的投资预警机制。
34、与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：本专利技术，通过设置有长期风险特征模块、风险分类集合模块、风险评价预警模块，基于房地产工程的多项目案例，获取工程项目遇到的开发商无法继续投资建设及陷入债务纠纷的具体长期风险问题特征，基于长期风险的评价进行具体项目风险的分类，再根据分类结果构建反映风险特征的指标集合，根据计算出的权重值构建项目长期风险的模糊综合评价模型，最后根据评价判断的风险因素等级，建立工程项目开发商投资建设及债务纠纷的投资风险预警机制，即针对工程项目中长期分风险特征，进行风险识别分析和风险因素层次运算，制定有针对性的长期风险投资预警机制，使得实现针对工程项目具体长期风险跟踪分析和开发商无法继续投资建设及陷入债务纠纷的投资预警机制设立。
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1.一种基于大数据的长期风险评价方法，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的长期风险评价方法，其特征在于：所述获取具体长期风险问题特征的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的长期风险评价方法，其特征在于：所述进行具体项目风险的分类的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的长期风险评价方法，其特征在于：所述构建反映风险特征的指标集合的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的长期风险评价方法，其特征在于：所述构建项目长期风险的模糊综合评价模型的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的长期风险评价方法，其特征在于：所述建立工程项目开发商投资建设及债务纠纷的投资风险预警机制的步骤，包括：
7.一种基于大数据的长期风险评价系统，其特征在于：所述该系统包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的长期风险评价系统，其特征在于：所述长期风险特征模块包括：
9.根据权利要求7所述的一种基于大数据的长期风险评价系统，其特
10.根据权利要求7所述的一种基于大数据的长期风险评价系统，其特征在于：所述风险评价预警模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的长期风险评价方法，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的长期风险评价方法，其特征在于：所述获取具体长期风险问题特征的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的长期风险评价方法，其特征在于：所述进行具体项目风险的分类的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的长期风险评价方法，其特征在于：所述构建反映风险特征的指标集合的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的长期风险评价方法，其特征在于：所述构建项目长期风险的模糊综合评价模型的步骤，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：张云霞，
申请(专利权)人：南京怀城毅网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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