一种基于Petri网的临床路径预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于Petri网的临床路径预测方法及系统，所述方法包括：获取未临床路径化的病种的病人在执行每一项诊疗活动的时间数据；根据流程变异判别规则对数据采集器中的时间数据预处理形成样本数据；基于样本数据对每一项诊疗活动的平均时长进行统计分析，将平均时长作为当前流程的标准用时范围；设计智能诊疗流程，将所述诊疗流程转化为时间Petri网模型，通过Petri网数值解析方法验证模型的合理性；通过Tina仿真工具对时间Petri网模型进行仿真，计算出各项诊疗活动和总体住院时长作为对当前病种实施临床路径后的预测结果，并将预测结果上传到结果显示终端。本发明专利技术帮助医护人员识别住院时长优化的瓶颈之处。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医学诊疗，尤其涉一种基于petri网的临床路径预测方法及系统。

技术介绍

1、至今，国家已经下发1212种标准临床路径，但由于部分疾病特性以及医院间的资源差异，且缺乏有效的临床路径应用评估机制，实际应用的病种数量远低于预期。

2、因此，需要一种合理的方法评估某病种实施临床路径后的实际结果，以判断执行临床路径的可行性，从而提高临床路径的病种覆盖率。但传统的临床路径实施方案往往基于经验判断，尚未对临床路径的实施结果做出量化预测。现有的临床路径评价技术基于统计学视角，从最终住院时长结果角度分析临床路径的优势，但未能细化到各诊疗过程的优化说明。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提出一种基于petri网的临床路径预测方法及系统，通过结合国家标准临床路径和医院实际诊疗流程，建立符合医院实际的临床路径，将临床路径转化成时间petri网模型，从时间petri网模型中可直观展示出疾病治疗过程，识别不符合国家规范的子流程并进行剔除，从而评估临床路径实施后的预计结果，进一步优化诊疗过程。

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【技术保护点】

1.一种基于Petri网的临床路径预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于Petri网的临床路径预测方法，其特征在于，所述S1中获取未临床路径化的病种的病人在执行每一项诊疗活动的时间数据是通过感应系统获取，所述感应系统包括检查模块、治疗模块、化验模块、护理模块、评估模块、复查模块、方案确认模块和出院模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于Petri网的临床路径预测方法，其特征在于，当患者进入某项流程后，负责人触发对应模块；当患者在该流程结束后，负责人关闭对应模块，流程时间信息被保留，上传至数据采集器，当患者出院后，数据采集器保留该患者...

【技术特征摘要】

1.一种基于petri网的临床路径预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于petri网的临床路径预测方法，其特征在于，所述s1中获取未临床路径化的病种的病人在执行每一项诊疗活动的时间数据是通过感应系统获取，所述感应系统包括检查模块、治疗模块、化验模块、护理模块、评估模块、复查模块、方案确认模块和出院模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于petri网的临床路径预测方法，其特征在于，当患者进入某项流程后，负责人触发对应模块；当患者在该流程结束后，负责人关闭对应模块，流程时间信息被保留，上传至数据采集器，当患者出院后，数据采集器保留该患者完整住院记录，表示该患者数据采集工作完成，患者数据储存至第一数据处理器。

4.根据权利要求1所述的一种基于petri网的临床路径预测方法，其特征在于，所述流程变异判别规则分为个人因素和医院诊疗不规范因素；所述预处理为时间数据中因为医院诊疗不规范因素形成异常的数据剔除。

【专利技术属性】
技术研发人员：宋俊，钟慧，赵俊朝，王臻，梁健君，
申请(专利权)人：广东省第二人民医院广东省卫生应急医院，
类型：发明
国别省市：