【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备故障检测分析及设备维修，特别涉及一种数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法。
技术介绍
1、随着国内制造能力提高，越来越多的大型工程和设备投入运行，这些大型复杂设备对运维技术人员提出了很高要求，运维人员在设备现场面临很多挑战，例如：需要对设备的运行健康状态进行分析和评估、当设备出现故障时快速准确地定位分析原因和找出处理故障的最佳方案等等。
2、解决这些大型复杂设备运维问题需要分析现场情况，结合设备繁复的技术资料和大量实时和历史数据才能做出综合判断，现场运维人员是无法完成这项工作，针对这种情况，远程专家辅助是一种解决方案，但专家数量的缺乏和专家自身能力的局限性使得解决问题的效率较为低下，而且可能会出现故障分析错误导致设备报废的问题。因此，相关领域的技术人员开始考虑为现场人员配备数字智能专家来解决这个问题。
3、数字智能专家在进行大型复杂设备运维问题解决的过程中，需要获取设备的当前基本情况，这些可以基于设备运维相关的运维现场实际状况、设备技术资料和知识库等获取，但如何让数字智能专家快速地综合设备的当前基本情况包含的信息，给出合理解决方案，从而快速有效地为现场运维人员解决实际问题，是当前技术人员需要着重思考的难题。
4、现有技术中，基于人工智能大语言模型的自然语言处理和推理能力是解决这个难题的主要思路，但是还没有形成有效的解决方法。
5、因此，如何根据上述主要思路，让数字智能专家在面对出现问题的大型运维设备时，能够快速地对设备进行分析，根据分析结果确定多个设备当前信息，进
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题。为此，本专利技术的目的在于提供一种数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，通过多个数字智能专家对故障设备进行故障结果分析、故障设备构造信息提取和故障设备数据信息提取，将分析结果和信息提取结果以语音形式输出，数字智能专家根据语音输出结果确定故障设备的问题并确定维护措施。从而让数字智能专家在面对出现问题的大型运维设备时，能够快速地对设备进行分析，根据分析结果确定设备的多个当前信息并将信息以语音形式输出，进而综合多个语音信息得到合理准确的故障解决方案，实现了避免设备因故障而损坏和通过语音信息及时把相关信息传递给现场运维人员的技术效果。
2、本专利技术提供一种数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，包括：
3、确定待处理的故障设备，获取故障设备的设备编号；
4、通过第一数字智能专家对故障设备进行故障检测分析，得到设备故障信息，将设备故障信息以语音的形式输出，得到第一语音信息；
5、通过第二数字智能专家接收设备编号，基于设备编号获取第二数字智能专家存储的故障设备的设备构造原理信息，将设备构造原理信息以语音的形式输出，得到第二语音信息；
6、通过第三数字智能专家接收设备编号，基于设备编号获取第三数字智能专家存储的故障设备的设备数据信息，将设备数据信息以语音的形式输出，得到第三语音信息；
7、通过第四数字智能专家对第一语音信息、第二语音信息和第三语音信息进行综合分析，确定故障设备的目标故障问题，基于目标故障问题确定故障设备维修措施。
8、优选的，数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，通过第一数字智能专家对故障设备进行故障检测分析，得到设备故障信息，将设备故障信息以语音的形式输出，得到第一语音信息，包括：
9、利用第一数字智能专家对故障设备进行扫描，得到若干张扫描图像；其中，扫描图像包括3d扫描图像和平面扫描图像；
10、对若干张扫描图像进行图像预处理，得到若干张预处理图像；
11、基于若干张预处理图像进行图像分析，得到图像分析结果；
12、利用第一数字智能专家采集故障设备运行时的音频片段，对音频片段进行分析，得到音频分析结果；
13、基于图像分析结果和音频分析结果，得到设备故障信息；
14、基于第一数字智能专家中的预设大语言模型，控制第一数字智能专家将设备故障信息以语音的形式输出，得到第一语音信息。
15、优选的，数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，对若干张扫描图像进行图像预处理，得到预处理图像，包括：
16、对若干张扫描图像进行中值滤波操作，得到若干张滤波图像；
17、基于小波变换，对若干张滤波图像进行图像降噪操作，得到若干张降噪图像；
18、利用直方图均衡化算法对若干张降噪图像进行图像增强操作，得到若干张预处理图像；其中，预处理图像包括预处理3d图像和预处理平面图像。
19、优选的，数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，基于若干张预处理图像进行图像分析，得到图像分析结果，包括：
20、获取设备的若干张历史预处理3d图像和对应的设备名称，基于若干张历史预处理3d图像和对应的设备名称对神经网络模型进行训练，得到设备名称识别模型；
21、将任意一张预处理3d图像输入设备名称识别模型，得到故障设备的目标设备名称；
22、基于目标设备名称，采集若干张3d故障图像作为故障设备对应的3d故障样本图像；其中，若干张3d故障图像中的设备对应的设备名称为目标设备名称，每张3d故障图像中的设备对应的设备故障不同；
23、选择任意一张预处理3d图像作为基准图像，确定3d故障样本图像中图像外轮廓形状与基准图像外轮廓形状相同的若干张图像作为待匹配图像；
24、基于基准图像中故障设备在基准图像中的目标区域占比，对若干张待匹配图像进行处理，将若干张待匹配图像中设备在整张图像中的区域占比修改为目标区域占比，得到若干张匹配更新图像；
25、获取基准图像和若干张匹配更新图像的图像特征向量，计算基准图像特征向量与每个匹配更新图像特征向量之间的向量距离；
26、将向量距离为预设距离值时对应的匹配更新图像中设备的设备故障，确定为故障设备的第一设备故障，第一设备故障出现的位置为目标故障位置；
27、根据目标故障位置确定若干张预处理平面图像中的目标预处理平面图像，对目标预处理平面图像进行灰度化处理，得到目标灰度图像；
28、将目标故障位置映射到目标灰度图像中，得到第一故障位置，对所有的预处理3d图像进行以上处理过程，得到故障设备的所有第一设备故障和对应的第一故障位置，将故障设备的所有第一设备故障和对应的第一故障位置作为图像分析结果。
29、优选的，数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，利用第一数字智能专家采集故障设备运行时的音频片段，对音频片段进行分析，得到音频分析结果，包括：
30、对音频片段进行音频去噪操作，得到去噪音频片段；
31、获取去噪音频片段中每本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，其特征在于，通过第一数字智能专家对所述故障设备进行故障检测分析，得到设备故障信息，将设备故障信息以语音的形式输出，得到第一语音信息，包括：
3.如权利要求2所述的数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，其特征在于，对所述若干张扫描图像进行图像预处理，得到预处理图像，包括：
4.如权利要求3所述的数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，其特征在于，基于若干张预处理图像进行图像分析，得到图像分析结果，包括：
5.如权利要求2所述的数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，其特征在于，利用第一数字智能专家采集故障设备运行时的音频片段，对所述音频片段进行分析，得到音频分析结果，包括：
6.如权利要求5所述的数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，其特征在于，对音频片段进行音频去噪操作，得到去噪音频片段，包括：
7.如权利要求1所述的数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，其特征在于，通过第二数字智能专家接
8.如权利要求1所述的数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，其特征在于，通过第三数字智能专家接收所述设备编号，基于所述设备编号获取第三数字智能专家存储的故障设备的设备数据信息，将设备数据信息以语音的形式输出，得到第三语音信息，包括：
9.如权利要求1所述的数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，其特征在于，通过第四数字智能专家对第一语音信息、第二语音信息和第三语音信息进行综合分析，确定故障设备的目标故障问题，基于目标故障问题确定故障设备维修措施，包括：
10.如权利要求1所述的数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，其特征在于，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，其特征在于，通过第一数字智能专家对所述故障设备进行故障检测分析，得到设备故障信息，将设备故障信息以语音的形式输出，得到第一语音信息，包括：
3.如权利要求2所述的数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，其特征在于，对所述若干张扫描图像进行图像预处理，得到预处理图像，包括：
4.如权利要求3所述的数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，其特征在于，基于若干张预处理图像进行图像分析，得到图像分析结果，包括：
5.如权利要求2所述的数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，其特征在于，利用第一数字智能专家采集故障设备运行时的音频片段，对所述音频片段进行分析，得到音频分析结果，包括：
6.如权利要求5所述的数字智能专家的语义理解与逻辑推理方法，其特征在于，对音频片段进行音频去噪操...
【专利技术属性】
技术研发人员：李红江，叶志伟，贺慧英，傅黎，沈锐，
申请(专利权)人：武汉蓝海科创技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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