【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及病虫害气象等级预测，特别是涉及一种澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法及系统。
技术介绍
1、广西壮族自治区是我国澳洲坚果主产地之一，种植总面积已超过1.4万hm2，位居全国第二。随着产业结构的不断调整，澳洲坚果的种植面积不断扩大，对澳洲坚果的迁移害虫种类也在逐渐增多，为害程度逐步加重，病害虫制约了澳洲坚果产业的良性发展，其中，炭疽病、叶斑病、干花病、果斑病、椿象、蛀果螟、蚜虫蓟马是澳洲坚果的主要病害虫，其为害直接的降低了澳洲坚果的产质量。
2、预测预报是病虫害防治的前提和依据，准确、科学、及时的预测预报，能起到经济、安全、有效地控制害虫种群在经济为害水平之下的作用。目前，国内学者对作物病病虫害的研究主要集中在气象条件和预报方法，高迎娟等运用统计学原理，建立病病虫害发生程度气象等级预测模型；冯思宇为提高预报小麦白粉病的时效性，使小麦白粉病对突发状况的应变能力增强，利用贝叶斯网络构建了小麦白粉病预测模型。司丽丽等运用fisher判别准则，构建了小麦白粉病发生程度的判别分级模型，模型预报效果较好。何燕等通过bp人工神经网络建立稻飞虱发生等级预报模型，较线性回归模型具有更高的拟合率和更强的预报预测能力。
3、虽然预报方法较多，但主要是针对作物某一病虫害进行预报研究，而针对作物主要发生的病虫害综合预报研究较少。由于澳洲坚果是一年中物候期多变且时间跨度大的乔木作物，即3月开花至10月采收且一年具有3-4次抽梢，故在分析澳洲坚果的病虫害发生时应整个生长繁殖期的气象条件进行分析。
1、本专利技术的目的是提供一种澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法及系统，能够提高澳洲坚果主产区的主要病虫害预测预报的准确率。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法包括：
4、获取病虫害发生面积信息；
5、根据所述病虫害发生面积信息进行筛选，得到病虫害种类；
6、利用spss进行相关性分析筛选出与澳洲坚果主产区主要病虫害发生面积相关性显著、生物学意义明确、预报时间相对提前的气象因子；
7、确定所述病虫害种类的分类等级和所述气象因子的等级之间的对应关系；
8、以澳洲坚果病虫害发生面积为预报对象，根据所述对应关系，建立澳洲坚果病虫害发生气象等级预报模型；
9、根据所述澳洲坚果病虫害发生气象等级预报模型，确定澳洲坚果病虫害发生气象等级。
10、可选地，所述获取病虫害发生面积信息，具体包括：
11、获取广西壮族自治区中西南澳洲坚果主产区内树龄4年以上果园的病虫害发生面积信息。
12、可选地，所述根据所述病虫害发生面积信息进行筛选，得到病虫害种类，具体包括：
13、根据澳洲坚果病虫害发生面积、发生程度、对澳洲坚果产质量的影响，并结合植保经验，对所述病虫害发生面积信息中的主要病虫害进行筛选，确定炭疽病、干花病、叶果斑病、椿象、蛀果螟和蚜虫蓟马。
14、可选地，所述利用spss进行相关性分析筛选出与澳洲坚果主产区主要病虫害发生面积相关性显著、生物学意义明确、预报时间相对提前的气象因子，具体包括：
15、基于影响澳洲坚果病虫害发生的气象条件，结合中、长期预报业务的实际情况，选取2018～2022年3～8月各旬平均温度、相对湿度、降水量与澳洲坚果病虫害发生面积做相关性分析，在一个澳洲坚果病虫害发生面积有多个时段气象因子通过显著性检验时，选取相关性显著、生物学意义明确、预报时间相对提前的气象因子。
16、可选地，所述确定病虫害分类等级和气象等级之间的对应关系，具体包括：
17、将主产区2018～2022年澳洲坚果主要病虫害发生面积按从小到大排序，将各类病虫害发生面积等差分为1～5级，把影响澳洲坚果病虫害发生的气象条件对应地分为5个等级。
18、可选地，所述以澳洲坚果病虫害发生面积为预报对象，根据所述对应关系，建立澳洲坚果病虫害发生气象等级预报模型，具体包括：
19、以澳洲坚果病虫害发生面积为预报对象，根据所述对应关系，采用多元回归方法，建立澳洲坚果病虫害发生气象等级预报模型。
20、可选地，所述澳洲坚果病虫害发生气象等级预报模型包括病虫害发生气象等级预报模型、病害发生气象等级预报模型和虫害发生气象等级预报模型，所述病虫害发生气象等级预报模型为y＝-0.5967+0.0103x1+0.1159x2+0.0077x3-0.1021x4-0.0068x5-0.0016x6；其中，x1为3月上旬温度，x2为5月下旬温度，x3为6月下旬温度，x4为5月中旬降水量，x5为6月上旬降水量，x6为7月中旬降水量，判定系数r2＝0.9212，f＝25.1725，所述病虫害发生气象等级预报模型方程通过了α＝0.01的显著性水平校验；
21、所述病害发生气象等级预报模型为y＝-4.5+0.0117x1+0.0105x2+0.0304x3+0.0171x4-0.0033x5+0.0354x6；其中，x1为4月下旬降水量，x2为5月中旬降水量，x3为5月中旬湿度，x4为5月下旬湿度，x5为6月上旬降雨，x6为7月中旬湿度，判定系数r2＝0.8867，f＝19.4972，所述病害发生气象等级预报模型方程通过了α＝0.01的显著性水平校验；
22、所述虫害发生气象等级预报模型为y＝2.9448+0.0188x1-0.1557x2-0.0597x3+0.1601x4+0.1252x5；其中，x1为3月下旬降水量，x2为3月湿度，x3为4月上旬降水量，x4为6月温度，x5为7月中旬湿度，判定系数r2＝0.8867，f＝18.784，所述虫害发生气象等级预报模型方程通过了α＝0.01的显著性水平校验。
23、为实现上述目的，本专利技术还提供了如下方案：
24、一种澳洲坚果病虫害发生气象等级预报系统包括：
25、病虫害发生面积信息获取模块，用于获取病虫害发生面积信息；
26、病虫害种类确定模块，用于根据所述病虫害发生面积信息进行筛选，得到病虫害种类；
27、气象因子确定模块，用于利用spss进行相关性分析筛选出与澳洲坚果主产区主要病虫害发生面积相关性显著、生物学意义明确、预报时间相对提前的气象因子；
28、对应关系确定模块，用于确定所述病虫害种类的分类等级和所述气象因子的等级之间的对应关系；
29、澳洲坚果病虫害发生气象等级预报模型建立模块，用于以澳洲坚果病虫害发生面积为预报对象，根据所述对应关系，建立澳洲坚果病虫害发生气象等级预报模型；
30、澳洲坚果病虫害发生气象等级确定模块，用于根据所述澳洲坚果病虫害发生气象等级预报模型，确定澳洲坚果病虫害发生气象等级。
31、为实现上述目的，本专利技术还提供了如下方案：
32、一种电子设备包括存储器及处理器，所述存储本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法，其特征在于，所述澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法包括：
2.根据权利要求1所述的澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法，其特征在于，所述获取病虫害发生面积信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法，其特征在于，所述根据所述病虫害发生面积信息进行筛选，得到病虫害种类，具体包括：
4.根据权利要求1所述的澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法，其特征在于，所述利用SPSS进行相关性分析筛选出与澳洲坚果主产区主要病虫害发生面积相关性显著、生物学意义明确、预报时间相对提前的气象因子，具体包括：
5.根据权利要求1所述的澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法，其特征在于，所述确定病虫害分类等级和气象等级之间的对应关系，具体包括：
6.根据权利要求1所述的澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法，其特征在于，所述以澳洲坚果病虫害发生面积为预报对象，根据所述对应关系，建立澳洲坚果病虫害发生气象等级预报模型，具体包括：
7.根据权利要求1所述的澳洲坚果病虫害发生气
8.一种澳洲坚果病虫害发生气象等级预报系统，其特征在于，所述澳洲坚果病虫害发生气象等级预报系统包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行计算机程序以使电子设备执行澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法。
...【技术特征摘要】
1.一种澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法，其特征在于，所述澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法包括：
2.根据权利要求1所述的澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法，其特征在于，所述获取病虫害发生面积信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法，其特征在于，所述根据所述病虫害发生面积信息进行筛选，得到病虫害种类，具体包括：
4.根据权利要求1所述的澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法，其特征在于，所述利用spss进行相关性分析筛选出与澳洲坚果主产区主要病虫害发生面积相关性显著、生物学意义明确、预报时间相对提前的气象因子，具体包括：
5.根据权利要求1所述的澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法，其特征在于，所述确定病虫害分类等级和气象等级之间的对应关系，具体包括：
6.根据权利要求1所述的澳洲坚果病虫害发生气象等级预报方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘如军，叶维雁，赵烨芸，巫辅民，蔡元保，曾黎明，郑文武，吴密，李季东，黄思婕，李冰，黄运鹏，
申请(专利权)人：广西壮族自治区亚热带作物研究所广西亚热带农产品加工研究所，
类型：发明
国别省市：
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